数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书(2024版)

数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书(2024版)

发布于:2024-04-11 16:41
本册白皮书将从政策+行业变革等时代背景、企业需求、AI 价值、AI 人才模型及人才培养五个方面对“数智时代的 AI 人才粮仓模型”进行深度解读,为企业提供一个清晰、可操作的 AI 人才布局指南,帮助企业快速构建起适应数字化时代需求的 AI 人才梯队,在激烈的市场竞争中占据先机。
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序言

自 2023 年上半年起,ChatGPT 等大模型技术蓬勃发展,AI 技术不断突破边界,展现出惊人的潜力和发展速度。从早期的逻辑推理、专家系统,到如今的深度学习、神经网络,AI 技术显著缩小了科学与实际应用之间的鸿沟,展现出了无限的应用可能性,在图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等众多领域实现了重大技术突破。


为了让更多企业能够快速实现 AI 的全面化应用并成功完成 AI 人才布局,极客邦科技深入调研了大量企业 AI 应用现状,结合政策导向和行业变革的时代背景,全面分析了企业对于 AI 技术的迫切需求以及 AI 技术所能带来的巨大价值。基于此,我们提出了“数智时代的 AI 人才粮仓模型”,旨在为企业构建一个系统、全面的人才培养和布局框架。该模型明确了数智时代下 AI 人才的核心能力要求和岗位设置。


本册白皮书将从政策+行业变革等时代背景、企业需求、AI 价值、AI 人才模型及人才培养五个方面对“数智时代的 AI 人才粮仓模型”进行深度解读,为企业提供一个清晰、可操作的 AI 人才布局指南,帮助企业快速构建起适应数字化时代需求的 AI 人才梯队,在激烈的市场竞争中占据先机。

目录

序言


一、AI 加速产业与技术升级,企业正式步入数智时代


(一)中国传统产业逐步迈向全面智能化


(二)行业大模型构建需求喷发:超 63%企业正在构建企业内大模型


(三)AI 影响下的技术演进


(四)小结:AI 时代全面来临,企业需构筑核心竞争力


二、企业在数智时代面临的 AI 挑战及需求分析


(一)“AI 思维”成为企业 AI 战略制定、实施的阻碍


(二)传统业务应用场景匮乏:不会找、找不到


(三)算力成为限制 AIGC 发展的最大问题


(四)AI 人才阈值范围扩大,数量愈加紧缺


三、企业全面 AI 化的价值


(一)AI 赋能千行百业,加速产业智能化升级


(二)培育 AI 能力是实现企业业技融合的关键


(三)AI 基础设施建设是支撑产业发展的基石


(四)小结:企业全面 AI 化,打造 AI 人才梯队


四、企业全面 AI 化与 AI 人才粮仓模型介绍


(一)全球 AI 人才数量、结构现状解读


(二)数智时代下的 AI 人才粮仓模型


五、AI 人才培养体系建设策略


(一)企业 AI 应用文化的整体性构建与全员能力赋能


(二)数智化时代下企业 AI 人才招聘、评价、能力培养的创新策略


六、企业 AIGC 应用及人才培养案例


(一)企业 AIGC 应用案例


(二)企业 AIGC 人才培养案例


专家寄语

合作单位及出品

联合指导单位


工业和信息化重点领域产业人才基地联合建设机构


铸基计划|高质量数字化转型推动行动


研究机构


极客邦科技双数研究院


合作单位


数字技术媒体社区 InfoQ 极客传媒


科技领袖同侪学习社区 TGO 鲲鹏会


东风汽车集团人事共享服务中心


《培训》杂志


顾问专家


中国信通院数字生态发展主任 王景尧


广东省 CIO 联盟会长、前雪松 CIO、前平安 CSO 李洋


东风汽车集团人事共享服务中心高级经理 罗江波


Mapua University 电子工程专业人工智能方向博士 李晓华


华润数科人工智能实验室主任、博士、正高级工程师 王伟


北京银行软件开发中心总经理 马晓煦


宜创科技创始人、TGO 鲲鹏会会员 宜博


极客邦科技双数研究院院长 霍太稳


唯一指定


数字人才学习平台 极客时间


企业级数字化组织及能力提升学习平台 极客时间企业版


内容生产


责任出品:霍太稳


责任监制:汪丹、赵钰莹


责任主编:鲁冬雪


责任采编、校对:张晓迪、杨昀青、赵磊、吴振江


设计总筹、封面设计:梁金双


排版设计:向璐瑶


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