向英伟达发起挑战的 AI 芯片初创公司，估值快五百亿了！

整理 | 华卫

昨日，人工智能芯片初创企业 Groq 证实，其已完成新一轮 7.5 亿美元融资，投后估值为 69 亿美元（约合人民币 490 亿元）。新一轮融资由投资公司 Disruptive 牵头，BlackRock、Neuberger Berman、Deutsche Telekom Capital Partners 等机构也参与了投资，三星（Samsung）、思科（Cisco）、D1、Altimeter 等现有投资方同样追加了投资。

这一数字超过了 7 月融资消息泄露时的传闻数据。当时有报道称，Groq 此次计划募资约 6 亿美元，估值接近 60 亿美元。

除研发芯片外，Groq 还提供数据中心算力服务。该公司曾在 2024 年 8 月完成 6.4 亿美元融资，当时估值为 28 亿美元 —— 这意味着在约一年时间里，其估值已翻倍不止。据 PitchBook（注：全球知名私募股权与风险投资数据平台）估算，截至目前，Groq 累计募资已超过 30 亿美元。

Groq 之所以备受资本青睐，核心原因在于其正试图打破英伟达（AI 芯片领域巨头）对科技行业的垄断。值得注意的是，Groq 的芯片并非支撑人工智能系统的主流图形处理器（GPU），而是被其命名为 “语言处理器（LPU）” 的专用芯片；其硬件产品被定义为 “推理引擎”—— 即专为快速高效运行 AI 模型优化的专用计算机。

Groq 的产品主要面向开发者与企业客户，提供两种服务形态：云端服务与本地硬件集群。其中，本地硬件为一个服务器机柜，内置多组 “硬件 - 软件一体化节点”。无论是云端还是本地硬件，均支持运行多款主流开源 AI 模型，例如 Meta、DeepSeek、通义千问（Qwen）、Mistral（法国 AI 公司）、谷歌及 OpenAI 等企业开发的模型。Groq 表示，其产品在保证甚至部分场景下提升 AI 性能的同时，成本远低于同类竞品。

Groq 创始人 Jonathan Ross 在该领域拥有深厚的技术背景，这为公司发展提供了重要支撑。Ross 曾任职于谷歌，参与开发了谷歌张量处理单元（TPU）—— 这款专为机器学习任务设计的专用处理器于 2016 年正式发布，而 Groq 也在同年结束 “隐形模式”并亮相。如今，TPU 仍是谷歌云 AI 服务的核心算力支撑。

据 Groq 透露，目前其 AI 芯片及算力服务已为超 200 万名开发者的 AI 应用提供支持；而一年前该公司接受外媒采访时，这一数字仅为 35.6 万。

参考链接：

https://techcrunch.com/2025/09/17/nvidia-ai-chip-challenger-groq-raises-even-more-than-expected-hits-6-9b-valuation/