本文最初发布于 Mike Izbicki 的个人博客，遵循创作共用许可，由 InfoQ 中文站翻译并分享。
2016 年，我去了朝鲜，给一个硕士班讲授如何给开源软件做贡献。下面是我在讲课时的一张照片：
作为这门课的一部分，学生们需要向自己选择的项目提交补丁。在本文中，我将分享其中两个补丁如何进入流行的机器学习库mlpack和vowpal wabbit。
mlpack 补丁
为了撰写硕士论文，一名学生研究了“基于视觉的车辆检测系统”。在这个问题中，我们得到了一个安装在路边的摄像机的实时画面，我们的目标是计算经过的汽车和卡车的数量。这是一个相当标准的机器视觉问题，世界各地的学生都经常实现，其输出结果类似下面这样：