未来十年,To B 行业十大创业机会

2020 年 9 月 17 日

未来十年,To B 行业十大创业机会

如何判断资本市场风向,选择合适自己的赛道,是摆在每一个创业者面前的难题。为此,TGO 鲲鹏会特意邀请了明势资本合伙人焦腾参加 TGO 鲲鹏会(北京)线下活动。

活动中焦腾围绕未来中国市场的风向,分析了未来企业服务领域的 10 个创业方向。并为众多创业者分享了创业从 0 到 1 的通用方法论。Enjoy:

一、中国市场未来的风向

人口增速和经济增速放缓、能源危机,人均 GDP 1 万美元,品质消费崛起,传统制造业的国际竞争力衰退,裁员潮,大幅减税,政府放松对通讯、电力、金融、运输行业的管制,大家猜猜这是哪个国家?

这是美国二战以后经过 30 年高速发展之后的表现。

美国在黄金发展的 三、四十年里,将发展重点放在对科技的垄断上。在上世纪八十年代后至二十一世纪初,黄金二十年里,美国研发投入占比非常高,以此来实现产业升级。

如今我们中国面临的现状同美国很相似,国内所有一二线机构都把产业升级作为最重要的战略方向。这也是中国崛起最大的投资机会和创业机会。

举例来说,沃尔玛是一个典型数字化赋能的零售科技公司。但它最开始做的事情是使用条形码与 ECI 集采,梳理超市财务和库存信息。

换句话说,就是披着零售外衣的科技公司。滴滴毫无疑问也是披着打车外衣的科技公司,它的数据量非常大,在增加科技投入后,收入在二十年内从 4 亿增长到 168 亿。

随着中国人口老龄化,如今国内有效劳动力数量在持续降低。所以科技赋能与产业化升级,是未来十年的企业生存发展的关键抉择。

有效人口持续下降,工业增加值却要继续保持持续增长。劳动力与需求的差距越拉越大,国家只能通过更多的新基建与数字化来弥补。

不知道大家是否感受到劳动力人口减少和费用增加。我讲一个自己的经历,今年年初我又买了一套房子,我请了几位师傅拆空调,本以为几台空调还可以卖一些钱,却发现自己反而要支付一大笔服务费。

之前做过一次统计,旧基建打造工业化社会基础设施带动 GDP 和信息化增长的比例大概是 1:3、1:4,而新基建打造数字化社会基础设施带动相关增长的比例可以到 1:13 至 1:15 。

机器人、无人工厂已经不再是噱头或者技术升级了,而是企业的真实需求。尤其是今年的疫情黑天鹅事件,加速了这一进程。大量的制造业企业已经开始应用流程化工序,集成机器人来取代原本工人。

这里,我想请大家思考一个问题,为什么国内的独角兽企业主要集中在在线教育、电商以及一些在线旅游公司。技术类、开源类的独角兽企业基本上都是美国企业。

还有一个问题是,为什么中国没有诞生像 BAT 这样的企业服务公司?

接下来,我们通过分析最头部公司,分析一下原因:SAP ,作为全球最头部的工业 ERP ,有着非常强大的功能。

而 SAP 做的事情非常简单,它帮助其它企业——如大众、奔驰、西门子这些头部制造业公司——固化和输出自己的先进管理理念以及管理方法。

这也是投资机构经常会问你有哪些典型客户,有哪些标杆用户或者正常用户的原因——头部客户可以把行业内领先的经验、流程以及管理方法固化到产品内部,帮助产品去不断迭代。

像 IBM、微软这些头部企业,实际上也是一样的过程。在服务美国过去最头部的行业客户时,不断积累和迭代自己的产品,再向行业其他客户去延伸,赚这些客户的钱。

总结来说,企业服务就是先进企业管理理念和方法的固化与输出。

但这样做的前提是,我们要首先形成头部的行业,进而才能形成优秀的管理理念与方法,之后再固化到我们的产品里面,进行推广与服务。

好在我国的电商、物流包括新媒体在世界范围内是比较领先的,这些行业内的管理理念、体系以及产业链已经很成熟,可以向企业输出了。

结合中国发展的现状以及行业的市场空间,我简单梳理了新基建发展背景下的十个创新创业机会。

二、企业服务领域 10 个创业方向

1、学习先进管理方法的补课机会

管理学到现在还不完全被认为是科学,如今的企业还有很多规范化的管理动作没有做。之前的企业管理,基本上是对人的依赖,如今越来越多的企业开始转变为对数据、模型的信仰。

刚才提了 ERP、OA,还有 SCM 和 PLM 、采购、BI、协作等正在新发展的管理理念要补课,这些管理理念的提升对应都是产品的机会。

举个例子,我觉得今年或明年就可能大爆发的产品就是 CEM——客户体验。这个概念重要到什么程度?很多企业主现在根本不知道 CEM 这个产品或者系统,但实际上已经开始做了。

比如淘宝上的电商,很多卖家非常专业,会去关注买家评论,为的就是研究客户的真实反馈,从而更好地优化自己的产品。这种理念就是客户体验。

再比如说,现在我们有时候去住酒店,前台有一个二维码,入住的客户扫码填写问卷。这也是 CEM 理念。

但我认为,这些产品都可以升级。比如说企业可以把问题多元化设计,每个客户只需要几秒钟的选择题进行体验反馈。但我们可以通过大量的数据、大量的人群去解决客户反馈的问题。

如今飞机出行,每次落地填写的问卷问题都一样,如此大规模的航空公司,产品体验却很差,而且航空公司依然没有重视客户体验。

我相信未来会有一些相关创业公司,帮航空公司将客户体验做得更好。

2、企业上云的后发机会

过去国企、央企、IT 行业花费大量成本,把新产品上云系统。现在很多后发的公司,直接就把产品建立在云端。

现在,中国 80% 的公司建立在云上,不仅缩小了中国与美国之间的差距,还缩小了大企业与小企业的差距。

如今想创业,做一个 To B 或者 To C 端的服务,创业者只要做好研发就可以了,不需要自己运维,也不需要自己找机房,搭建服务器。

3、企业数字化转型的升级机会

一开始,我们关注企业经营的业务数据,现在我们越来越关注经营行为。分析经营行为过程完成智能预测,是数字化转型的升级机会。

举个例子,我们帮助传统女鞋连锁品牌百丽做数字化转型。每一个百丽的鞋子店门口,都有一个大摄像头采集人脸信息,并同会员库里的会员信息做比对。

每一个货架后,都会有摄像头在采集信息。甚至,百丽在每一双鞋子里都装了 IFID 芯片,我们每次拿起一双鞋、每一次动作都会被记录。

通过对顾客购鞋过程中每一个动作的监测和把控,来判断各个环节对促成交易的影响。

传统行业,将自己的经营行为数字化转型之后,会暴露出很多过去没有办法发现的问题。而且,经营行为数字化之后,可以实现快速改进和迭代。

因此,我认为在有大量数据支撑的情况下,传统行业数字化转型升级中,也存在很大的创业机会。

4、协作的机会

随着云化程度越来越高,实际上企业之间互相打通,产生协作连接的机会和可能性也会越来越大。

举一个例子,汽车整车厂需要依托电话、传真、邮件查看库存生态、计划情况,如今只需要使用 ERP 系统,便可以实现信息的高速流通,高效地调整供需关系。

5、精细化管理的机会

以招聘软件为例,如今最好的公司,已经可以实现初次面试全部由机器人来完成。将面试对象的能力要求、知识结构要求、资源要求全部结构化,通过机器人提问来实现自动面试,非常高效。这就是精细化管理场景的创业机会。

6、从工具到服务的机会

此外,我觉得还有很多创业的机会,比如在线客服或者智能语音客服这些。之前做机器人产品不赚钱,如今转而去做一个 BPO,基层客服赋能给客服人员。比如一些一站式物流公司,后来发现系统做得好,直接赋能给自己,三方物流公司更高效地帮客户承载物流服务。这些叫做 AI Agency。

7、行业先进管理理念和巨头的共生机会

阿里的效率非常高,从电商、供应链到支付,包括退货都做得很好,但毕竟要履约,要履约就要通过物流,但物流的效率又很低。这几年我们逐渐能在后端看到物流信息,阿里又和物流做了一个新产品,退货的时候可以直接预约上门退货,不用填自己的信息和退货方的信息。这一年大概帮阿里省了 20 多亿的物流费用。上面写着菜鸟裹裹的快递员,其实都来自申通、圆通。

巨头在整个赛道做得差,又不愿意放弃这块业务,创业公司可以抓住这样的共生机会。

8、新技术新架构的反超机会

我们早期投的 Cloud Native,让 SaaS 换代的系统架构级机会;Serverless 与 Faas,函数服务化,开发者无需关注服务器,只需要关注业务代码逻辑。RPA 打破数据壁垒;Low Code 产品快速实现交付;开源与商业化,这些都是很好的创业机会。

9、企业服务的国际化机会

这个短期内受国际化局势的影响比较大,暂时不展开分享。

10、中美科技脱钩填补空白的机会

关注科技行业内的外资品牌,那些进口比例很高的。重点突破相关技术壁垒,提升科技水平。不管是称之为国产替代还是中美脱钩,创业者都应该重视这里面的机会。

三、创业从 0 到 1 方法论

刚才讲了企业服务的 10 个创业机会。那么我们面对这些机会到底该怎么做?我大概梳理了一些通用的,从 0 到 1 的方法论。

创业者可以依托一些通用技术的平台快速试错;站在巨人的肩膀上,先把产品的 MAP 先搭出来,面对不同的客户、不同的行业去试错。

这里强调三个方法论:

顺势而为与反共识;

行业驱动力;

预判。

除此之外,创业者在创业选择上,应选择细分行业成为龙头,避开巨头主赛道。

什么叫巨头主赛道?比如说阿里的电商业务;腾讯的社交和游戏业务;头条的新媒体和广告业务。

在创业过程中,应该市场为先,产品为本,提升体验。

我们现在创业大家经常讲 PMF ,到底是 P 重要,还是 M 重要?面向不同的行业,可能不太一样。但是对公司来讲,判断 M 是不是真正存在?M 的增速怎么样,更重要一些。因此,创业者在创业过程中,应横向快速拓展市场占有率,之后迅速结合流量、转化、获客成本来算账。

算账是创业公司完成 0 至 1 转化之后至关重要的一步。

纵向延伸更多服务,切开交易和供应链。原来是做工具的,现在做交易本身,比较考验的就是融资能力、自我提升能力和是不是有企业家精神,做企业可能会死很多次,能不能撑下来,是对面一个创业者的考验。

对投资人而言,国内早期科研投资的风向是这样的:

第一个是为了解决中国人口老龄化问题严重、新生儿出生率很低的问题设计的产品,包括 AI、RPA、企业服务工具;

第二个是神策,用户行为分析;

第三个是和云相关的,开源、5G 等。

以上,就是今天的全部分享。在中国,无论是做投资,还是创业,在如今都是一件很幸运的事情。国运长期的确定性就是最大的红利,尤其对于我们科技行业从业者而言,更是如此。我们明势资本相信,技术驱动的各个产业的数字化转型、智能化转型一定是未来 10 年甚至是 20 年中国最大的机会。

这就是我们应该坚定不移走下去的原因。

谢谢大家。

2020 年 9 月 17 日 18:41 2157

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