利用AWS Price List API生成中国区的EC2 价格表_语言 & 开发_亚马逊云科技 (Amazon Web Services）



 写点什么

需求背景

企业客户在上云的实践过程中，一般都要经历系统迁移入云和云上运维优化这两个重要的阶段，且云上的优化是需要定期不停的做下去的，以达到持续降低成本、优化资源的使用率，以最小的成本、最大的资源利用率来保证业务系统稳定的运行，并能够根据业务系统的实际使用量来分配资源（减低配置或者扩容）。

我们将分以下五个部分，介绍如何使用 AWS API 自动化的进行机型选择：

1.利用AWS Price List API生成中国区的EC2 价格表

2.在迁移项目中，如何自动选择最经济的EC2

3.如何进行EC2优化，进一步优化成本

4.如何为SAP应用选择合适的EC2

5.如何整合RI续购日期

本文先介绍第一部分：利用 AWS Price List API 生成中国区的 EC2 价格表

方案概述

为了选择合适的 EC2 机型，第一步要做的就是了解不同机型的配置以及价格，通常我们会去访问 AWS 中国区的网页（https://www.amazonaws.cn/en/ec2/pricing/ ），来查找相关的信息。如果你访问过这个网页，你就会发现，找到你需要的信息是一件多么繁琐的事情。如果你要了解 EC2 不同机型的配置，你需要访问 On-Demand instances 的价格，因为在 Reserved Instance 网页中没有机型的配置信息。如果你要比较满足一定配置要求（vCPU，Memory）的不同服务器的一年 All Upfront Reserve Instance 价格，你就需要来回查看不同网页中的信息，非常费事。这时你也许会想，如果这些信息都保存在一张 EXCEL 表格中，那用起来该多方便啊！

下面就介绍一种利用 AWS Price List API 生成你需要的价格表的方法。这里我们首先会用到 Lyft 公司开发的 awspricing Python Library（https://github.com/lyft/awspricing ），但是这个 Python Library 只能查询海外的 EC2 价格和 RDS 价格，为了使其能够查询国内的价格，我做了一些改动，使其成为中国版的 awspricing Python Library ，下载地址是：https://github.com/shaneliuyx/awscnprice

安装方法很简单：

1.git clone https://github.com/shaneliuyx/awscnprice.git

2.cd awscnprice

3.执行如下命令：

$ python setup.py biuld
$ python setup.py install

复制代码

现在你就可以正常使用了。

生成 EC2 价格表

我编写了一个名为 get_ec2_info.py 的程序，只要给出输出文件的名字，就可以得到 EC2 配置和价格的信息。

#使用中国版的 awspricing Python Library

import awscnpricing#接下来设置环境变量：
#AWSPRICING_USE_CACHE设置为1，使用Cache文件
os.environ['AWSPRICING_USE_CACHE'] = "1"#Cache文件的位置：
os.environ['AWSPRICING_CACHE_PATH'] = "/tmp/awscnpricing"#Cache文件的有效期：24小时
os.environ['AWSPRICING_CACHE_MINUTES'] = "1440"

复制代码

如果你一天多次查询价格，使用 Cache 文件会大大加快速度，价格文件大约有 18MB，如果每次都从网上下载，速度还是比较慢的。

#设置需要得到的价格表信息：
offering_class = 'standard' 
此处设置为standard，得到的是标准Reserved Instance的价格，如果设置成convertible，则可以得到可变RI的价格。
#设置输出文件名：
output = 'cn_ec2_standard_price.xlsx'

复制代码

下面一段检查缓存文件是否存在，如果不存在，就从网上下载：

ec2_offer_code = 'AmazonEC2'
ec2_offer = awscnpricing.offer(ec2_offer_code)
ec2_file_path = os.getenv('AWSPRICING_CACHE_PATH')
ec2_file_name = 'offer_{}_current'.format(ec2_offer_code)
ec2_cache_file = os.path.join(ec2_file_path, ec2_file_name)
if os.path.exists(ec2_cache_file):
    with open(ec2_cache_file, 'r') as load_f:
        ec2offer = json.load(load_f)
else:
    offers = requests.get(
        'https://pricing.cn-north-1.amazonaws.com.cn/offers/v1.0/cn/index.json'
    )
    ec2_offer_path = offers.json()['offers']['AmazonEC2']['currentVersionUrl']
    ec2offer = requests.get(
        'https://pricing.cn-north-1.amazonaws.com.cn%s' % ec2_offer_path
    ).json()

复制代码

这个程序主要生成 1 年和 3 年 RI 的价格（包含 All Upfront、Partial Upfront, No Upfront）以及 On-Demand EC2 的价格，包含 China (Beijing)和 China (Ningxia)两个 Region。

PerchaseOption = ['All Upfront', 'Partial Upfront', 'No Upfront']
LeaseContractLength = ['1yr', '3yr'] 
for sku, data in ec2offer['products'].items():
    if data['productFamily'] != 'Compute Instance':
        # skip anything that's not an EC2 Instance
        continue
    ec2_type = data['attributes']['instanceType']

    ec2_os = data['attributes']['operatingSystem']

    site = data['attributes']['location']
    ec2_region = ""
    if site == "China (Beijing)":
        ec2_region = "cn-north-1"
    if site == "China (Ningxia)":
        ec2_region = "cn-northwest-1"

复制代码

使用如下 API 得到 RI 的价格（a_price）和 On-Demand Instance（o_price）的价格。如果某类型的价格不存在，则价格显示为 0


for yr in LeaseContractLength:
for p_option in PerchaseOption:
try:
a_price = ec2_offer.reserved_upfront(
ec2_type,
operating_system=ec2_os,
lease_contract_length=yr,
tenancy=data['attributes']['tenancy'],
license_model=data['attributes']['licenseModel'],
preinstalled_software=data['attributes']['preInstalledSw'],
offering_class=offering_class,
purchase_option=p_option,
region=ec2_region,
capacity_status=data['attributes']['capacitystatus']
) except:
a_price = "0"
try:
o_price = ec2_offer.ondemand_hourly(
ec2_type,
operating_system=ec2_os,
tenancy=data['attributes']['tenancy'],
preinstalled_software=data['attributes']['preInstalledSw'],
license_model=data['attributes']['licenseModel'],
region=ec2_region,
capacity_status=data['attributes']['capacitystatus']
)
except:
o_price = "0"