阅读数:15135 发布于:2017 年 3 月 29 日 17:42

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  • 发布订阅消息系统 Apache Pulsar 简介

    这篇文字介绍了Apache Pulsar的一些概念,并解释了Pulsar是如何通过在发送确认消息前提交数据来保证持久性的,以及通过分区来提高吞吐量,等等

    2017 年 11 月 21 日

  • 主题管理知多少?

    今天,我们来讨论一下Kafka中的主题管理,包括日常的主题管理、特殊主题的管理与运维以及常见的主题错误处理。

    2019 年 8 月 6 日

  • Apache Kafka 内核深度剖析

    本文是对Apache Kafka内核的深度剖析。

    2020 年 2 月 24 日

  • Kafka 设计解析(二):Kafka High Availability (上)

    Kafka在0.8以前的版本中,并不提供High Availablity机制,一旦一个或多个Broker宕机,则宕机期间其上所有Partition都无法继续提供服务。若该Broker永远不能再恢复,亦或磁盘故障,则其上数据将丢失。而Kafka的设计目标之一即是提供数据持久化,同时对于分布式系统来说,尤其当集群规模上升到一定程度后,一台或者多台机器宕机的可能性大大提高,对于High Availability机制的需求非常高。因此,Kafka从0.8开始提供High Availability机制。本文从Data Replication和Leader Election两方面介绍了Kafka的HA机制。

    2015 年 4 月 24 日

  • Kafka 数据可靠性深度解读

    Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?如何确保消息的正确消费?这些都是需要考虑的问题。本文首先从Kafka的架构着手,先了解下Kafka的基本原理,然后通过对kakfa的存储机制、复制原理、同步原理、可靠性和持久性保证等等一步步对其可靠性进行分析,最后通过benchmark来增强对Kafka高可靠性的认知。

    2017 年 9 月 11 日

  • GroupMetadataManager:查询位移时,不用读取位移主题?

    我们总说,位移主题是个神秘的主题,除了它并非我们亲自创建之外,它的神秘之处还体现在,它的读写也不由我们控制。

    2020 年 7 月 9 日

  • 腾讯开源万亿级分布式消息中间件 TubeMQ

    TubeMQ是腾讯在2013年自研的分布式消息中间件系统,专注服务大数据场景下海量数据的高性能存储和传输。较之于其它开源MQ组件,TubeMQ在海量实践(稳定性+性能)和低成本方面有着比较好的核心优势。

    2019 年 9 月 16 日

  • 淘宝开源分布式消息中间件 Metamorphosis

    最近,淘宝开源了分布式消息中间件Memorphosis项目,它是Linkedin开源MQ——Kafka的Java版本,针对淘宝内部应用做了定制和优化。

    2012 年 3 月 18 日

  • 特别放送(五) | Kafka 社区的重磅功能:移除 ZooKeeper 依赖

    我猜,你一定很想知道,社区究竟打算怎么移除ZooKeeper呢?别急,今天,我就带你一步步地来了解下社区的计划。

    2020 年 6 月 27 日

  • 期末测试 | 这些 Kafka 核心要点,你都掌握了吗?

    课程内容你都掌握了吗?一起来测一测吧!

    2020 年 4 月 9 日