端、边、云的全场景AI下,如何统一开发模式进行高效开发?

2019 年 12 月 16 日

端、边、云的全场景AI下,如何统一开发模式进行高效开发?

AI 作为工业 4.0 时代的核心驱动力,近年来发展迅速,在企业制造、生活服务等领域都得到了广泛应用。同时,AI 落地也带来数据和计算需求的巨大变化。根据相关机构预测,预计到 2020 年,全球数据总量将达到 47 个 ZB,2025 年更将达到 163 个 ZB。


在海量数据的分析和处理需求下,算力将面临严峻的考验。特别是在 AI 全场景布局的趋势下,端、边、云不同的计算架构更为数据处理增加一道难题。同时,三者开发模式的差异,使得开发者必须进行多次应用开发和部署,才能确保应用在端、边、云上的全场景适配,进一步增加了 AI 开发的门槛。


为了降低 AI 开发门槛,提升 AI 开发效率,同时承载端、边、云全场景 AI 的计算需求,华为推出了 Atlas 人工智能计算平台与 MindSpore 全场景 AI 计算框架。


Atlas 人工智能计算平台基于华为昇腾 AI 处理器和业界主流异构计算部件,通过模块、板卡、小站、AI 服务器、集群等丰富的产品形态,打造了面向端、边、云的全场景 AI 基础设施方案,可广泛应用于平安城市、智慧交通、智慧医疗、AI 推理等领域。


而 MindSpore 全场景 AI 计算框架,实现了 AI 算法即代码,显著减少模型开发时间,降低了模型开发门槛。通过与昇腾 AI 处理器的协同优化,有效克服 AI 计算的复杂性和算力的多样性挑战,实现了运行态的高效,提高了计算性能。


在 12 月 20 日,「DevRun·选择不凡」华为技术沙龙·昇腾专场杭州站,将邀请华为多位 AI 技术专家,为现场开发者,更深层次解读全栈全场景 AI 计算框架。并通过基于 Atlas 人工智能计算平台与开发工具的实践案例,讲述 AI 应用的开发与迁移,让开发者快速上手 AI 开发的全流程。


在这里,你可以获得:


1、了解全场景 AI 计算框架的核心技术;


2、学习如何应用 Atlas 平台进行业务开发;


3、学习基于 AI 全栈开发工具链 Mind Studio 的 AI 应用开发流程;


4、学习 AI 应用迁移的全流程软件应用;


5、……


议题简介



议题一:基于华为 Atlas 的最新应用开发实践


演讲嘉宾:华为智能计算专家 黄炎培


议题摘要:华为 Atlas 人工智能计算平台,是华为全栈全场景的重要组成部分,并为全场景 AI 贡献超强算力。本议题将基于 Atlas 人工智能计算平台,通过最新应用实践,指导开发者应用 Atlas 人工智能计算平台进行业务开发。


议题二:Mind Studio 全流程开发实践


演讲嘉宾:华为昇腾 AI 工程师 谭涛


议题摘要:Mind Studio 是一套基于华为自研昇腾 AI 处理器开发的 AI 全栈开发工具平台,包括网络模型移植、应用开发、推理运行及自定义算子开发,通过 Mind Studio 能够进行工程管理、编译、性能分析等全流程开发,提高开发效率。本议题将通过实践案例,全面讲解 Mind Studio 全流程开发实践。


议题三:MindSpore 全场景 AI 计算框架的核心技术解读


演讲嘉宾:华为 MindSpore 工程师 龚玥


议题摘要:为了助力开发者从容应对人工智能时代带来的挑战,华为推出面向端边云全场景按需协同的 AI 训练推理统一框架—MindSpore。本议题将从全场景部署、模型安全可信等方面,解读并讲述 MindSpore 的设计理念及创新技术。


议题四:基于鲲鹏的应用迁移案例介绍


演讲嘉宾:华为智能计算架构师 顾刚


议题摘要:鲲鹏在端、边、云的计算能力,为企业数字化转型和应对海量数据增长提供了算力基础。本议题将基于鲲鹏的应用迁移案例,详细介绍分析扫描、代码迁移、加速库、编译器和性能优化等一系列软件工具,帮助开发者加速应用迁移和算力升级。


议题五:企业互动访谈闭门会


流程


  • 参与企业自我介绍;

  • 需求和想法沟通交流。


2019 年 12 月 16 日 17:46328

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