写点什么

Kyligence Zen 正式发布 GA 版,打造人人可用的敏捷指标工具

  • 2023-04-12
    北京
  • 本文字数:1861 字

    阅读完需:约 6 分钟

Kyligence Zen 正式发布 GA 版,打造人人可用的敏捷指标工具

4 月 11 日,Kyligence 指标平台产品发布会成功召开。发布会上,一站式指标平台 Kyligence Zen 正式推出 GA 版,该版本定位于更加完善、成熟、稳定、且人人可用的敏捷指标工具,旨在一站式解决企业面临的指标管理、分析和应用痛点 ,从而实现指标驱动的管理与决策。同时,Kyligence Zen 宣布启动合作伙伴招募计划,以开放、赋能、合作为目标,携手合作伙伴在产品、解决方案、市场和业务等方面展开多项合作。

 

Kyligence Zen 项目地址:https://cn.kyligence.io/zen/


Kyligence Zen 是 Kyligence 基于过往在多行业所积累的实践经验,创新推出的产品。该产品以指标为切入角度,为更多企业提供整合的、轻量的、开箱即用的指标分析和管,目前可供试用和购买。 

 

当前的市场环境下,全球企业都充满不确定性,面临着如何生存、如何更好更快发展的挑战。随着数据意识与应用的普及,越来越多的企业希望从数据中洞察未来,构建精细化管理,并找到答案。目前,指标作为衡量目标的量化参数,通过对目标进行多维度、全局性、有体系的监控和评估,已成为提升管理和运营效率的有效手段。Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬指出:“上一代数据分析技术产品,为技术人员提供了便捷。而今天每个人都是数据的生产者和消费者,需要有一款创新的数据应用作为统一的‘入口’和‘出口’,以支撑企业的管理和运营需求。” 构建指标体系,对企业来说有三大益处:

 

首先,指标作为通用的数据语言,帮助企业高效沟通,让数据说“普通话”。每个业务场景都有专属的指标口径,通过统一的平台可以构建精准且有共识的指标口径,访问者无需重新定义指标。

 

其次, 用指标表达业务逻辑,记录分析过程,数据知识不再口口相传。指标平台支持在一个知识领域里定义一套统一的、标准的指标体系,用户再记录数据知识则无需口口相传。同时,还可以清晰地看到指标表达的业务逻辑和其他人做的分析过程,这将极大地利于数据技术的知识普及。

 

再有, 用指标体系建立数据信任,积淀数据文化,开启更广泛的数字产能和创新。大数据时代,数据已成为企业重要的资产,它们是数据创新应用的基石。例如手机银行年度报告,都是基于宝贵数据资产产生的创新应用,为用户提供更加优质的体验。

 

总结来说,一站式指标平台的价值在于解决企业普遍面临的数据语言不统一、数据门槛高、技能普及度低、置信成本高以及数据产能低等共性问题。通过将数据工具提升到业务面,并开启更广泛的数据协作和共享,指标平台可以让所有业务用户、数据消费者和决策者使用一致的指标口径,最终实现人人可用、全民识数的目标。


Kyligence Zen 产品架构图

 

Kyligence Zen 提供集业务模型、 指标管理、指标加工、数据服务于一体的一站式服务。Kyligence 产品总监肖牧云指出,该产品可以大幅降低技术门槛,实现人人可用。通过提供低代码指标构建,让每个人可以敏捷的利用指标开展工作,灵活响应业务变化;自动化指标计算简化了指标定义到数据计算的流程,降低开发成本;此外,该产品还无缝对接了 Kyligence 成熟的 OLAP 多维数据分析引擎,即使面对 PB 级别的数据量,仍能实现亚秒级的响应速度。总结来看,Kyligence Zen 一站式指标平台的敏捷好用通过以下四点核心能力得到展现:

 

  • ZenML (Zen Metrics Language):通过类 YAML 描述性语言构建语义层,让工程师像写代码一样去定义和管理指标,通过将技术语言转换为业务语言,非技术用户也可以轻松获取数据洞察;

  • 指标目录:帮助用户进行统一的指标定义和管理,基于一致的基础指标灵活生成复合指标及衍生指标,保障一致的指标口径;

  • 模板市场:行业专家打造海量指标模板,支持用户一键导入,省去 80% 以上的调研和搭建时间,加速开展分析工作;

  • Excel/WPS 直连分析:用户无需改变原有习惯,在 Excel/WPS 中即可快速连接 KyligenzeZen 进行指标分析。

 

目前,Kyligence Zen 已支持多家云平台,同时提供云上私有部署版本,并根据实际算力计费。2022年,Kyligence 作为唯一的中国厂商入选 Gartner 《指标平台创新洞察报告》。

 

Kyligence Zen 已于近日上线亚马逊云科技 Marketplace SaaS 产品目录。本次发布会上,亚马逊云科技大中华区数据分析产品总监 Troy Cui 也详细介绍了无服务器化数据分析的优势。如今,企业部署多套业务系统,且生成的数据不断增长,但是这些系统之间存在严重的数据孤岛和烟囱,无论是数据仓库还是数据湖,都难以满足生产级别的分析和管理需求。Kyligence Zen 可以架构在企业的数据湖之上,改变传统离线处理数据和指标的方式,实现随时随地的在线处理,从而提高人员效率,降低成本,并帮助企业通过指标优化业务决策。

 

2023-04-12 17:294903
用户头像
李冬梅 加V:busulishang4668

发布了 1111 篇内容, 共 721.8 次阅读, 收获喜欢 1253 次。

关注

评论 1 条评论

发布
用户头像
好在哪里...
2023-04-14 14:03 · 上海
回复
没有更多了
发现更多内容

免费的!十大数据可视化工具软件盘点

2D3D前端可视化开发

数据可视化 可视化软件 可视化工具 信息可视化 可视化设计

Kafka Broker开小差了~

腾讯云混沌演练平台

kafka 混沌工程

5.5V 至 36V 输入 3A 500kHz 降压转换器

芯动大师

从React Hooks看React的本质

canonical

前端 低代码 React

项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用

YoLo

AI

DAPP代币质押铸币挖矿系统开发(详情开发)

l8l259l3365

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程(三)

霍格沃兹测试开发学社

11 月 NFT 动态:交易量增长,Blur 地位加强

Footprint Analytics

区块链游戏 NFT

Zookeeper数据存储源码剖析

极客罗杰

C 语言入门:如何编写 Hello World

小万哥

c 编程 程序员 后端 软件开发

【写作训练营打卡|05】 什么是 Web3?

写作 web3

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程(二)

霍格沃兹测试开发学社

软件测试/人工智能|Java Edit Plus 安装与配置指南

霍格沃兹测试开发学社

如何写好一份技术方案评审文档

童子龙

技术方案 基础架构

火山引擎边缘计算用硬核助力赛事直播

火山引擎边缘云

边缘计算 直播 边缘云 边缘云原生

软件测试/人工智能丨人工智能会替代软件测试工程师吗

测试人

人工智能 软件测试

.h 头文件 | AI工程化部署

AIWeker

c AI工程化部署

Go未来演进:基于共同目标和数据驱动的决策

Tony Bai

golang 编程语言 Go 语言 gopher

软件测试/人工智能|Python数据可视化神器pyecharts教程(一)

霍格沃兹测试开发学社

基于多维数据库的全面预算软件,实现企业管理数字孪生

智达方通

企业管理 多维数据库 全面预算 全面预算软件

浅谈接口自动化测试

QE_LAB

接口自动化测试

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (154)-- 算法导论12.3 1题

福大大架构师每日一题

福大大架构师每日一题

神经网络大模型的智慧之源

百度开发者中心

人工智能 nlp 大模型

数据驱动构建企业动态全面预算管理架构

智达方通

数据驱动 全面预算管理

写代码还是写标书

escray

技术人写作 21 天技术人写作行动营 21 天

Azure AI Studio使用体验——企业级AI工厂

Bruce Talk

AI Azure AI Studio Azure AI

web组态(BY组态)接入流程

Geek_195e67

物联网 工业互联网 web组态 组态 by组态

英特尔锐炫A750:性能持续提升,主流玩家高性价比之选

E科讯

客户案例 | 博睿数据全面保障昆仑银行业务稳定性

博睿数据

世界第一!蚂蚁图计算TuGraph打破LDBC SNB-BI世界纪录

TuGraphAnalytics

Kyligence Zen 正式发布 GA 版,打造人人可用的敏捷指标工具_AI&大模型_李冬梅_InfoQ精选文章