阅读数:4130 发布于:2019 年 8 月 5 日 11:33

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  • 规划部署数据中心要考虑哪些重要因素?

    数据中心的网络、服务器资源可能会成为大规模服务发展的瓶颈。但数据中心离你很远,你可能并没有在意过它。

    2020 年 2 月 5 日

  • 交付速度和质量问题解决了,老板说还得“省”

    随着数据规模越来越大,成本越来越高,如果不能合理控制成本,还没等你挖掘出数据的应用价值,企业利润就已经被消耗完了。

    2020 年 4 月 20 日

  • 面向容器技术资源调度关键技术对比

    本文以资源分配理念:拍卖、预算、抢占出发,引出Borg、Omega、Mesos、Kubernetes架构、数据、API的特点比较。然后梳理资源共享各种不同共享形式的内容,接着对比任务类型,最后回到资源利用率和基于数据预测角度,看相关系统是如何运用的和实现各自场景目标的。最后给出阿里巴巴电商在线服务资源调度器Zeus关键技术内容。

    2016 年 6 月 2 日

  • 云端架构最佳实践:与故障同舞,与伸缩共生

    云端架构需要处理和应对可能出现的故障,保证架构和服务的可用性;还需要充分利用好云端的弹性,要能根据负载进行灵活的伸缩。

    2020 年 3 月 18 日

  • 腾讯成本优化黑科技:整机 CPU 利用率最高提升至 90%(下)

    那么就来看第二个问题,离线如何高效的利用空闲CPU?因为当有在线的时候,离线无法获得CPU,因此要让离线高效的获得CPU,第一个需要解决的是,离线如何去感知在线剩余的算力?在线占用100%的核上,是不应该调度离线过去运行的,因为离线一直获得不了CPU。

    2019 年 10 月 31 日

  • 百度飞桨 (PaddlePaddle) 分布式训练在 Volcano 系统上的实践

    飞桨(PaddlePaddle)是百度于2016年9月开源的深度学习框架,旨在提供一款安全高效、灵活易用、可扩展的深度学习平台。

    2019 年 11 月 11 日

  • 大咖对话 | 刘俊强:云计算时代技术管理者的应对之道

    使用云是一种手段而不是目的,我们的目的是实现IT现代化,通过标准化和自动化的云战略来辅助实现最终目的。

    2019 年 3 月 29 日

  • 京东从 OpenStack 切换到 Kubernetes 的经验之谈

    2016年底,京东新一代容器引擎平台JDOS2.0上线,京东从OpenStack切换到Kubernetes。到目前为止,JDOS2.0集群2w+Pod稳定运行,业务按IDC分布分批迁移到新平台,目前已迁移20%,计划Q2全部切换到Kubernetes上,业务研发人员逐渐适应从基于自动部署上线切换到以镜像为中心的上线方式。JDOS2.0统一提供京东业务,大数据实时离线,机器学习(GPU)计算集群。从OpenStack切换到Kubernetes,这中间又有哪些经验值得借鉴呢?

    2017 年 2 月 26 日

  • 新浪微博混合云架构实践挑战之容器编排设计与实践

    《微博混合云架构》专栏是InfoQ向新浪微博技术团队的系列约稿,本专栏包含8篇内容,详细阐述以DCP设计理念为指导思想的混合云架构实践。本文是该系列的第五篇,主要介绍容器编排的设计与实现。

    2016 年 8 月 11 日

  • Hadoop 得到更好的安全性和数个运维方面的改进

    近期发布的Hadoop 2.4.0具有数个针对HDFS和YARN的增强。其中包括对访问控制列表的支持、对滚动升级的原生支持、为HDFS提供了完全的HTTPS支持、YARN的自动故障切换和其他运维方面的改进。

    2014 年 5 月 8 日