Hadoop
Hadoop生态系统经过多年的发展，俨然已经成为大数据平台的事实标准。
成功从 Hadoop 迁移到 Lakehouse 架构的 5 个关键步骤
从 Hadoop 迁移到基于云的现代架构（比如 Lakehouse 架构）的决定是业务决策，而非技术决策。我们在之前的文章中探讨了每一个组织都必须重新评估他们与 Hadoop 的关系的原因。本文中，我们将特别关注实际的迁移过程本身。你将学习成功迁移的关键步骤，以及 Lakehouse 架构在激发下一轮数据驱动创新中所扮演的角色。
伴鱼数仓演进
伴鱼离线数仓建立，与伴鱼的业务一起快速发展，从一条业务线，到多条业务线。在演进的过程中，有很多总结和沉淀的内容。本篇文章主要介绍伴鱼离线数据仓库的发展历史，在发展过程中遇到的各种问题，以及针对问题的解决方案。
ClickHouse 在京东能源管理平台的应用实践
ClickHouse 是一款面向大数据场景下的 OLAP 数据库，相比于传统的基于 Hadoop 生态圈的 OLAP 大数据分析系统，ClickHouse 具有极致的查询性能、轻量级的架构设计及维护简单等优势。
Hadoop 的 MapReduce 到底有什么问题？
作为 Hadoop 里重要的分布式计算组件 MapReduce 到底存在什么样的问题，大家纷纷都转投其他技术栈？我们来一起探个究竟。本文会先详细解析一下整个 MapReduce 的过程，编程方式，然后再去分析一下存在的问题和其中可以借鉴的点。
深度探索 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）数据读取流程
Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是 Hadoop 大数据生态最底层的数据存储设施。因其具备了海量数据分布式存储能力，针对不同批处理业务的大吞吐数据计算承载力，使其综合复杂度要远远高于其他数据存储系统。
Zookeeper 浅谈
通常我们在使用 dubbo 的时候会建议使用 zookeeper 作为注册中心，也可以用 redis,eureka 作为注册中心，当然我只用过 zookeeper,dubbo 相当于搭载一个服务框架，zookeeper 则是服务注册的中心。
如何快速打造高稳定千亿级别对象存储平台 | QCon
快手每天都有海量的视频数据上传存储，到目前为止所有的视频以及衍生数据总量更是数量庞大，且视频本身有大有小，如何存储这些数据将是一个颇具挑战性的问题。
数据湖与数据仓库的新未来：阿里提出湖仓一体架构
近几年，随着数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论始终不断。数据仓库和数据湖的区别到底是什么？本文作者来自阿里巴巴计算平台部门，在深度参与阿里巴巴大数据 / 数据中台领域建设之后，将对数据湖和数据仓库的来龙去脉进行深入剖析，阐述两者融合演进的新方向——湖仓一体。
Apple Siri @ Spark, FoundationDB, Hadoop and HBase | ArchSummit
演讲：Apple Siri @ Spark, FoundationDB, Hadoop and HBase（英文演讲）
大数据技术发展 (二)：Hadoop 技术生态圈的发展
Hadoop 是大数据领域中最重要的一门技术，我们很多人知道它是发源于 google 的"三驾马车"，实际上真的是这样的吗？这篇文章一探 Hadoop 技术的起源。
