Hadoop_Hadoop框架_Hadoop架构-InfoQ

作者 : Priya James 译者: 足下策划: 万佳

11 月 11 日

通过本文，你可以了解 Hadoop 如何通过网络安全的方法来保护大数据。

作者 : Tina

11 月 10 日

现在的实时计算还有哪些问题？

作者 : Tina

11 月 6 日

“上云还是占大多数，从云上下来的还是少数。“

作者 : Tina

10 月 28 日

数据湖的作用在未来肯定越来越重要。

9 月 29 日

最新的 Spark 版本支持不做任何修改直接跑在 K8s 上

9 月 29 日

大数据的现状和未来

9 月 29 日

数据科学流水线是一种教学模型，用于教授对数据进行全面统计分析所需的工作流。

9 月 29 日

大多数数据科学家会采用典型的分析工作流：采集 → 整理 → 建模 → 报告和可视化。然而，这种所谓的数据科学流水线完全由人力驱动，再辅以脚本语言（如 R 和 Python）的使用。流水线的每一个环节都需要人类的知识和分析技能，意在产生独特且不可泛化的结果。

8 月 27 日

本文将按照存储和计算两个方向，分别介绍 Hadoop 社区当前的热点话题及后续规划。

8 月 21 日

近来，我一直在思考过去几年当中我们在数据工程方面取得的进展，以及这个领域接下来的发展方向。

8 月 19 日

随着企业数据生成的持续增长，与暗数据相关的成本与负债也在不断增加。对于那些希望提高收集数据的可用性与安全性的企业领导者，哪些选项值得优先考量？

作者 : Alex Woodie 译者: 刘志勇策划: Tina

8 月 19 日

在过去的十年里，由于在 Hadoop 上已经投资了数十亿美元，因此企业不愿意关闭它们的服务器集群。相反，大多数专家都希望 Hadoop 栈能够坚持一段时间，运行客户在其上构建的定制应用。它只是全球 2000 强企业数据中心中的又一项遗留技术。