阿里云「飞天发布时刻」2024来啦!新产品、新特性、新能力、新方案,等你来探~ 了解详情
写点什么

AI 进入普及应用阶段,用友已启动企业应用大模型训练

  • 2023-06-30
    北京
  • 本文字数:3849 字

    阅读完需:约 13 分钟

AI 进入普及应用阶段,用友已启动企业应用大模型训练

位于北京西北角,一座建筑因其独特外观格外引人注目。狭长的外形,恰似一个稳固的底座;顶部的曲线设计,又如云浪一般。它的建筑面积达 10000 平方米,坐落在用友产业园内,被称为“数智企业体验馆”。


通过还原真实场景,这里是用友展示“数智企业”全貌的体验中心。建筑的外观设计,隐喻着在时代浪潮更迭下,用友打造“数智化底座”的理念。


1988 年,用友网络董事长兼 CEO 王文京在海淀南路一个 9 平方米的小房间创建了“用友财务软件服务社”;如今,680 亩的用友产业园,已经是北京北清路的一大地标。作为一把手,王文京带领用友走过 35 年,穿越了数次技术周期;而时至今日,他仍奋斗在企业发展的第一线。


本期《行知数字中国》栏目走进用友产业园(可点击此处或微信搜索【InfoQ 视频号】查看视频),通过与用友网络董事长兼 CEO 王文京的深度交流,探寻数智商业时代企业持续进化的“密钥”。


出品|InfoQ ·《行知数字中国》

访谈主持|霍太稳,极客邦科技创始人兼 CEO

访谈嘉宾|王文京,用友网络董事长兼 CEO

作者|罗燕珊   

编辑|高玉娴


数智企业的“六维”画像

作为我国本土乃至全球云服务与软件提供商的典型代表,用友从信息化时代一路陪伴企业迈进了数智化时代,期间使能了无数企业实现转型。在王文京的眼里,所谓的“数智企业”有非常清晰的轮廓和标签。


第一,客户导向,通过新技术与客户连接,真正以客户为中心的模式和流程。


第二,生态共荣,形成上下游企业联动,与整个生态伙伴和群体共生共创、共同发展。


第三,员工能动,员工不再像先前那样被动从上到下地被指挥,而是基于数智平台的赋能,提升能力,主动地作为。


第四,实时感知,从技术角度看“数智企业”具有三个特征,感知消费者、感知生态、感知员工最新状态,进而感知和反馈企业的生产、供应链、设备运行。


第五,数据驱动,数据已经成为企业重要资产,是企业生产、经营、决策的关键驱动要素,这是对原来流程驱动的企业经营模式的颠覆。


第六,智能运营,随着 AI 成为全球 IT 技术与产业创新的中心,商业创新也进入全面数智创新的阶段,技术的发展,智能化的驱动方式,让企业的运营变成智能化的运营。


可以看到,数智技术在企业的应用,已经超越了单个企业的数智化,越来越多地走向了产业级数智化。这六个特征共同构成了“数智企业”的画像,涉及企业内外部运营、组织、流程、技术等方方面面。那么,究竟如何才能实现如此全面的能力重塑呢?


数智化成败关键在于能否与战略相匹配


企业数智化的推进,是企业进步发展的一项工程,而不是为数智化而数智化。”谈到企业数智化转型路径时,王文京表示,企业在推进数智化过程中,首先要把数智化战略和公司发展战略紧密结合,并以此为指引制定相应的数智化规划,承接战略的落地。


数智化时代的来临,令企业迷茫也焦虑,很多企业盲目地进行数智化转型,使得出现“水土不服”的情况,追根究底,其实是很多企业在“顶层设计”这一步就被卡住,甚至有些还停留在“数智化就是做信息化项目”的认知层面。


这些“误区”往往导致企业数智化战略和发展规划脱节,使得数智化项目与企业目标不协调,最终造成资源浪费和效率低下。


在王文京看来,数智化的底层逻辑是“业务和管理的重构与创新”,其核心是通过数据智能工具、平台,发挥数据的价值来赋能企业的业务经营和管理运营。所以,企业数智化转型升级成败的关键,是数智工具和数据资源是否能够与企业的业务高度融合。数智化并非结果而是路径,要服从、服务于企业发展战略,才能为企业带来价值。


作为一项长期投入,数智化转型的过程充满着各种不确定性。如何评估数智化的投入产出比对于很多企业来说是一个棘手难题。对此,如果能够把数智化规划与企业发展战略、产品和业务创新、组织和管理变革相结合,就能更好地衡量数智化转型对业务增长的影响,更准确评估投资回报率。“从这个角度来看,数智化就不是简单一个成本支出,更是一个有回报的投资。


半部中国数智化发展史


深刻洞察背后,离不开用友自身的多年转型探索。


成立于 1988 年的用友今年迈入了第 35 个年头,可以说用友既是中国企业数智化变革的见证者,也是参与者,更是推动者。用友自身的发展历程,同样也是中国数智化进程的缩影。


具体而言,用友经历了两次大的转型:第一次转型是从部门级的财务软件转型为企业级 ERP;第二次转型是从 ERP(企业资源计划) 走向BIP(商业创新平台)。


用王文京的话说,每一次的转型,都代表着用友的产品和服务路径的演进。


在其发展的 1.0 时期,用友主要提供财务软件,服务于超 40 万家企事业单位的财务会计部门;2.0 时期,用友主要提供 ERP 服务,涵盖范围不再限于单一部门,而是人力资源、财务、物流、生产、供应链和销售等多个部门的业务信息化;当前,用友进入 3.0 新时期,随着数智化时代的到来,其主打产品是商业创新平台--用友 BIP,目标是成为全球前三的企业云服务与软件提供商。


每个阶段,用友为企业客户提供的核心价值也不同。在信息化时代,主要是通过 ERP 流程优化提高企业的运营效率。而在数智化时代,他们注重商业创新和重构发展力,为企业赋能产品和业务创新、组织和管理变革,重塑企业发展。其中,数据驱动成为这一新阶段的关键驱动机制。


关于如何把握每一次转型的时机,王文京直言,这是一个与时俱进的过程。用友转型主要基于两个层面的考量:一是关注技术的发展,二是关注客户需求的变化,要主动适应产业发展变化。


在 AI 领域早有布局


就技术敏锐度而言,用友数年前在业界就率先提出“数智化”(数字化+智能化)、“数智企业”的概念,表达的就是以数字化为基础,智能化产生新价值的理念。


2017 年,用友便开始规模研发用友 BIP。值得注意的是,一开始,BIP 的定位就是帮助企业实现数智化,其中建立了多项智能中台服务能力。


基于这些中台服务能力,用友还开发了多个智能化应用服务。例如,用友 BIP 的 PaaS 平台iuap提供的智能中台已经具备了 RPA、VPA、智能大搜、规则引擎、知识图谱、AI 工作坊等多项智能化功能。它还提供企业画像、人才画像、商机推荐、供应商推荐等智能服务,并在财务、人力、采购、制造、营销等业务领域应用,提供上千个 AI 智能场景。


王文京指出,AI 在全球经历了几十年的发展,但在 2012 年左右其就洞悉到,随着深度学习和大数据集的兴起,AI 的发展将迈入创新业务阶段——这是重要的转折点。直到 2022 年底,对话式 AI 进一步推动 AI 进入普及应用阶段,全球 IT 技术与产业创新以云计算为中心开始转向以 AI 为中心的新阶段,全面数智商业时代已经到来。


据介绍,目前,用友在 AI 应用领域的研究主要分为三个类型:


首先是自然交互,即人机之间各种应用系统或服务系统的交互。


其次是快速智能化的企业应用升级,尤其是个性化应用,通过结合语言大模型和低代码平台,可以加速应用生成。


其三是企业业务和职能的智能化管理,涉及的层面更加丰富和多语言。对于企业应用业务层面的智能化,需要深入结合多年的企业应用领域经验,利用新的人工智能模式和技术,训练面向企业业务和管理的大模型。这一领域仍有许多创新突破的空间。


“接下来,用友会进一步加速在智能化方面的发展,并投入相关资源启动推进企业应用大模型的训练工作。”王文京补充说。


深耕行业创新价值


2023 年初,用友迎来了一次自身内部升级,其对大型企业客户的数智化解决方案与服务,由此前的“以地区为主,地区+行业”组织模式升级为“以行业为主,行业+地区”的运行模式。通过本次用友组织架构升级,我们亦可窥见用友不断靠近客户需求的决心。


这次大刀阔斧的升级背后的思考逻辑,正是为了更好地适应市场需求,深入不同行业的前端业务场景。

如前所述,用友的产品从部门级到企业级甚至社会级持续演进,这个过程的背后伴随着传统行业数智化转型进程的持续加速,技术在其中扮演的角色,不再仅仅解决某个点或者某条线的问题,而是推动全企业、全产业、全方位的业务优化和模式创新。


越是往深了走,行业差异化的问题也会随之浮出水面。信息化时代通用的解决方案很难再适用于不同行业和不同企业,比如,工业制造的痛点几乎不可能用金融行业的办法化解,甚至流程制造遇到的挑战和离散制造也并不相通。


因此,作为技术产品和服务提供商,就必须往更贴近数据发生的地方,也就是具有行业属性的前端业务场景做延展。从这个层面来看,用友的组织变革,是深耕行业的大势所趋,是为了“接住”客户需求的必然选择。


践行长期主义,冲在“创新”最前端


身处当下日渐迅猛的数字化与智能化浪潮,如果用王文京此前总结的企业持续经营的动态模型——“冲浪模型”来理解,这些革新浪潮呈周期性发生,并且频率会越来越快。


“冲浪模型”是王文京基于用友自身经验总结提炼的动态模型,强调企业在每一次(而非某一次)新的浪潮来临时,都要像冲浪运动员一样,持续且主动地推进新阶段的产品、业务、运营模式和管理体系的创新,从而保持始终位居产业前列。因为即使当前的浪潮过去,下一个浪潮也会到来。具备持续创新的能力,才是企业成功应对数智化浪潮的关键。


而对于企业员工而言,同样需要在这个过程中不断学习和更新技能,以新技术武装自己并驱动企业发展。

以软件开发人员为例,随着 AI 技术肉眼可见地加速发展和应用落地,未来许多代码都可以由机器生成,这意味着大家可以专注于更高层次的开发工作,将熟练性的任务交给机器,这样既能提升工作效率,还能更快地进行软件产品创新。


在王文京看来,新技术会不断推陈出新,在这个过程中,无论是企业或是个人,都要用更加积极和正向的态度去对待和拥抱它们。


所以,驱动用友一次又一次穿越技术周期的“密钥”究竟是什么?答案无它:“技术和客户”是标尺,除此之外,还有一颗主动变化的心。

公众号推荐:

跳进 AI 的奇妙世界,一起探索未来工作的新风貌!想要深入了解 AI 如何成为产业创新的新引擎?好奇哪些城市正成为 AI 人才的新磁场?《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》由 InfoQ 研究中心精心打造,为你深度解锁生成式 AI 领域的最新开发者动态。无论你是资深研发者,还是对生成式 AI 充满好奇的新手,这份报告都是你不可错过的知识宝典。欢迎大家扫码关注「AI前线」公众号,回复「开发者洞察」领取。

2023-06-30 16:314048
用户头像
罗燕珊 InfoQ中文站编辑

发布了 424 篇内容, 共 246.3 次阅读, 收获喜欢 757 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

一文读懂 Serverless,将配置化思想复用到平台系统中

Serverless Devs

Serverless 云原生 PaaS

第一周作业

Esther

百度首届智能小程序高校大赛圆满结束:关注学生心理健康小程序获全国一等奖

DT极客

​Kubernetes资源清单篇:如何创建资源?​

xcbeyond

Kubernetes 28天写作 Kubernetes从入门到精通

实现数字经济和实体经济深度融合

CECBC

区块链

Android面试(二)

我就感觉到快

万字带你深入阿里开源的Canal工作原理

大数据老哥

大数据 canal

为什么你家的 K8s 应用平台不好用?

孙健波

Kubernetes PaaS KubeVela

胜天半子!阿里内部力荐SpringBoot全栈笔记全网首发,源码实战齐飞

Java架构之路

Java 程序员 架构 面试 编程语言

蝉联 Apache 最活跃项目,Flink 社区是如何保持高速发展的?

Apache Flink

flink

客户服务高触达,零代码从短信/邮件跳转小程序客服

环信

企业短信服务质量与用户体验如何监控?短信监测技术震撼来袭

博睿数据

短信 数据监测

EXCEL数据太“脏”无从下手?何须用python,ETL一分钟搞定

智分析

Excel ETL

边缘安全 | 正确使用CDN 让你更好规避安全风险

阿里云Edge Plus

安全 CDN

LeetCode题解:105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树,递归+哈希表,JavaScript,详细注释

Lee Chen

算法 大前端 LeetCode

关于JDK15的简单理解

Java架构师迁哥

跨界融合,区块链推动实体经济提档升级

CECBC

人工智能 云计算 大数据

Soul网关源码阅读(八)路由匹配初探

Java 源码阅读 网关

Redis 学习笔记 08:数据结构与对象小结

架构精进之路

redis 七日更 28天写作

大数据知识专栏 -MapReduce 自定义排序技术

小马哥

大数据 hadoop mapreduce 七日更

架构师训练营第三周作业 - 学习总结

阿德儿

阿里开源SpringSecurity:用户+案例+认证+框架

996小迁

Java 程序员 架构 面试 springsecurity

数字货币应用从C端走向B端 实践中这些难题仍需关注

CECBC

数字货币

观看辽篮比赛,思考团队管理——关于团队的灵魂拷问,你中了几个?

伯薇

团队管理 团队建设 团队 赋能 激励

技术分享 | 漫谈音视频中的拥塞控制

拍乐云Pano

AES128解密只能解一半的问题

李日盛

AES 问题定位

阿里云 RTC QoS 屏幕共享弱网优化之若干编码器相关优化

阿里云视频云

音视频 WebRTC 网络 RTC 视频会议

你kin你擦!阿里终于肯把内部高并发编程高阶笔记开源出来了

Java架构之路

Java 程序员 架构 面试 编程语言

永续合约APP系统软件开发

系统开发

【盘点2020】机房网络性能哪家强?年度冠军揭晓

博睿数据

机房 评测

程序员生产环境-软件篇

ITCamel

程序员 效率工具 工作效率

AI 进入普及应用阶段,用友已启动企业应用大模型训练_用友_罗燕珊_InfoQ精选文章