写点什么

2020 年数据科学职业市场趋势报告

  • 2020-05-27
  • 本文字数:1812 字

    阅读完需:约 6 分钟

2020年数据科学职业市场趋势报告

数据科学家,曾经被誉为“21 世纪最性感”的职业,当时间来到 2020 年,这份工作是否“性感依旧”?

关键数字

95.7 万:全球高级分析师总数


29.2 万:美国高级分析师总数


8.6 万:全球高级分析师职位空缺总数


5.3 万:美国高级分析师职位空缺总数

重点摘要

  • 估计全球范围内高级分析师员工总计将近 100 万,在美国有 29.1 万员工。

  • 在过去的两年中,由于各行各业新聘用了 80 万名数据科学家,数据科学岗位的短缺问题已大大缓解;但是今天市场上仍然有成千上万的空缺职位,其中大部分在美国。

  • 旧金山湾区的分析师人数最多,薪水最高,并且行业对高级分析人员的需求最大;纽约、波士顿、华盛顿和西雅图等大型中心城市则紧随其后。

  • 全美数据科学家的平均薪资仍然保持在 100,000 美元以上——这种趋势在几乎所有州都同样存在,并且数据科学家对工作的满意度和职位的声誉仍然很高。

  • 市面上已经出现了 100 多个培训高级分析人员的教育计划。



数据科学(data science)关键词的谷歌趋势


简 介

在过去几年中,数据科学一直是就业市场最热门的趋势之一。在 2012 年,《哈佛商业评论》声称数据科学家是“21 世纪最性感的工作”。大量报告宣称,全球市场都在面临数据科学家的严重短缺。数据科学训练营和大学教育计划已随处可见,以满足行业对数据科学技能的庞大需求。


本文从宏观层面考察了过去几年中数据科学岗位的市场发展趋势。文中所称的“高级分析师”指的是那些称自己为数据科学家、机器学习工程师或 AI 研究员的员工。读者可以在报告的博客上阅读关于采用的方法的更多信息

高级分析师总数

如今,全球范围内的高级分析师的员工总数已超过 100 万人,其中美国市场有大约 29 万人,占约 30%。现在数据科学家的人数明显多于 ML 工程师和 AI 研究员,在全球范围都是如此;但是后两种职位明显是比较新的类型,未来可能会迎来大规模的需求增长。



全球范围内三种高级分析师员工的数量分布,2020 年 5 月数据


职位空缺

如今,领英上有约 8.6 万个高级分析师职位空缺,其中绝大部分(5.34 万)在美国。值得注意的是,虽然美国现有的高级分析师员工数量只占全球的 30%,但是职位空缺却占到了全球市场的 62%之多——尽管这样的数据可能受到了数据收集方法的影响(请参见文末的方法介绍)。


可以使用职位空缺的数量与现有员工数量的比例作为一个指标,以了解高级分析师的市场供应短缺情况。如下图所示,全球范围内高级分析师的职位空缺数量约占现有员工总数的 9%,而在美国,这个数字大约是 18.7%。



高级分析师职位空缺数量与全球现有员工的数量对比


填补空缺

如今,美国大约有 5.3 万个空缺的高级分析师工作岗位。但在 2018 年 8 月,领英发布了一份报告,称当时的岗位空缺数字约为 15.1 万。在过去的两年中,由于全球已聘用了约 83.1 万名高级分析师(见下文),这一短缺状况已得到大幅缓解。



高级分析师员工总数增长趋势估计



2018 年和 2020 年的高级分析师供应短缺情况对比


所需的技能和教育计划

为了满足企业对高级分析技能的需求,市面上新出现了众多教育计划。如今至少有 79 个训练营、62 个本科学位课程和 111 个专注于数据科学的硕士课程可供选择。下面列出了高级分析师最常引用的工具和技能:

常用工具

  • Python

  • SQL

  • R

  • Spark

  • Cloud

  • AWS

  • Java

  • Tensorflow

常用技能

  • 机器学习/回归

  • 统计

  • 研究

  • 预测

  • 可视化

  • 推荐

  • 优化

  • 深度学习

  • 自然语言处理



教育计划数据


结 论

显然,数据科学在今天仍然是热门需求。虽然看上去全球市场正在​​迅速满足这一需求,但高级分析师员工的数量仍然严重短缺。有趣的是,机器学习工程师和 AI 研究人员这样的新职位似乎正在崛起;随着越来越多的公司开始在组织内部促进数据科学的应用,可能会有更多的员工开始扮演这些角色。


高级分析师职位数量的增长反映了组织和企业对"使用数据做出更明智的决策"的需求日益增长。尽管组织可能会雇用越来越多的高级分析师员工,但除了最负盛名的公司之外,其他公司不太可能招到足够多的员工来满足自己的业务需求。


报告原文:


https://app.apteo.co/workspaces/2300510291097552329


2020-05-27 15:272326
用户头像
陈思 InfoQ编辑

发布了 576 篇内容, 共 298.2 次阅读, 收获喜欢 1306 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

分布式数据库国产替代,杭州银行在挑战什么

TiDB 社区干货传送门

实践案例

大模型“四小龙”,能否跨越深渊?

脑极体

AI

搜索推荐DeepFM算法详解:算法原理、代码实现、比赛实战

汀丶人工智能

自然语言处理 排序算法 搜索推荐 召回算法 DeepFM

让错误码规范起来吧

京东科技开发者

精选案例|首创证券 NoETL 敏捷数据分析创新实践

Aloudata

数仓 ETL

Python文件写入不稳定的处理方法

麦兜

TiDB 快速入门:从零到一 部署初探

TiDB 社区干货传送门

安装 & 部署

区块链数据分析:揭示加密经济投资的真相与机会

Footprint Analytics

区块链 加密货币

京东广告算法架构体系建设--在线模型系统分布式异构计算演变 | 京东零售广告技术团队

京东科技开发者

程序只占用服务器里一个核心使用,是什么问题

德迅云安全杨德俊

Higress × OpenKruiseGame 游戏网关最佳实践

阿里巴巴云原生

阿里云 云原生 游戏 OpenKruiseGama Higress

分享7个常用的 JavaScript 库

伤感汤姆布利柏

从零到一:我的软件测试开发工程师之路

测试人

软件测试

​让游戏云原生化别再「左右为难」

阿里巴巴云原生

阿里云 阿里云云原生 OpenKruiseGama

PolarDB-X最佳实践系列(四):如何设计一张订单表

阿里云数据库开源

数据库 阿里云 最佳实践 polarDB PolarDB-X

测试 TIDB in k8s 一次问题记录(pd failed to respond)

TiDB 社区干货传送门

7.x 实践

ECMAScript 悄悄更新了两个对象分组 API,你注意到了么?

OpenTiny社区

开源 前端 低代码 组件库 OpenTiny

Flink 2.0 状态管理存算分离架构演进

Apache Flink

支付宝AES如何加密

盐焗代码虾

加密解密 支付宝 AES

选择TiDB的10个理由

TiDB 社区干货传送门

数据库架构选型

使用 Coze 搭建 TiDB 助手

TiDB 社区干货传送门

实践案例

“分布式透明化”在杭州银行核心系统上线之思考

TiDB 社区干货传送门

实践案例

墨水屏电子纸标签/电子纸价签领域如何选择无线通信方案?

Geek_ab1536

知识图谱之图数据库如何选型:知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比(JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg)

汀丶人工智能

图数据库 知识图谱

2020年数据科学职业市场趋势报告_AI&大模型_Apteo_InfoQ精选文章