AI实践哪家强?来 AICon, 解锁技术前沿,探寻产业新机! 了解详情
写点什么

谷歌和微软为何纷纷在财报披露投资 AI 有风险?

  • 2019-02-12
  • 本文字数:1883 字

    阅读完需:约 6 分钟

谷歌和微软为何纷纷在财报披露投资AI有风险?

上周,谷歌 CEO SUNDAR Pichai 在母公司 Alphabet 的财报电话会议上给投资者带来了好消息:Alphabet 上季度收入为 393 亿美元,比去年同期增长 22%。Pichai 对谷歌的机器学习技术大加赞誉,称其已找到了将广告与消费者的意愿更紧密匹配的方法。

Alphabet、微软年报披露 AI 投资风险

但 Pichai 却没有提这么一件事:Alphabet 告诫投资者,相同的 AI 技术可能会给公司的业务带来道德和法律上的麻烦。这一警告首次出现在 Alphabet 最新年度报告的“风险因素”部分,该报告于次日向美国证券交易委员会提交:


“新产品和服务,包括那些包含或利用人工智能和机器学习的产品和服务,可能会引发新的,或者加剧现有的道德、技术、法律和其他挑战的风险,这些挑战可能会对我们的品牌、产品和服务需求产生负面影响,并影响我们的收入和经营业绩。”


公司必须在其年报中的风险因素部分向投资者披露可预见的问题,这是自由市场运作的保障,并为公司提供了一种化解诉讼,以及管理层潜在问题的方法。


目前,我们尚不清楚为什么 Alphabet 的律师决定在此刻向投资者警告智能机器会带来风险。谷歌方面也拒绝详细说明其公开文件。该公司于 2009 年开始在公共道路上测试自动驾驶汽车,并且多年来一直公开人工智能引起的道德问题研究。


Alphabet 热衷于将自己定位为人工智能研究领域的领导者,但比起其竞争对手微软,Alphabet 对投资者发出关于 AI 道德风险警告晚了 6 个月。谷歌最新文件中关于人工智能的披露内容与微软在去年 8 月向美国证券交易委员会提交的最新年度报告如出一辙,只不过是浓缩版的:


“AI 算法并不完美。数据集可能不足或包含有偏见的信息。微软或其他人的不当或有争议的数据实践可能会影响人们对 AI 解决方案的接受程度。这些缺陷可能会破坏 AI 应用程序产生的决策、预测或分析,使我们面临相互竞争带来的伤害、法律责任以及品牌或声誉受损。”


微软多年来一直在人工智能方面进行深度投资,并在 2016 年引入了一个内部人工智能道德委员会,该委员会已经阻止了一些被视为不当使用 AI 技术的合同。


微软没有回应有关其披露 AI 带来风险可能性的时间。在最近大家开始关注并投入研究的 AI 道德风险挑战方面,微软和 Alphabet 都发挥了重要作用,并身陷此话题引发的麻烦之中。


去年,研究人员发现微软的云端服务在检测黑人女性的性别的能力远不如白人男性。该微软为此道歉并表示已经解决了这个问题。谷歌的员工抗议活动迫使该公司退出与五角大楼的 AI 无人机监控项目合同,另外,在黑人被误判为大猩猩的事件发生后,谷歌审查了自己从用户快照中搜索猿猴的照片服务。

AI 风险披露模糊不清

微软和谷歌的新披露的内容看起来模糊不清。它们向美国证券交易委员会(SEC)提交了冗长的文件,用一种特殊的,包含大量分句的律师语言写成。同样,斯坦福大学公司治理研究计划主任 David Larcker 表示,人们对人工智能引发的风险已有更好的认知。“人们真的注意到这些问题,”他说。


Larcker 表示,投资者和竞争分析风险因素是一种常用手段,但一些信息实际上或多或少是没有实际意义的,例如经济发展放缓。然而,人工智能引发的道德挑战,可以释放更多信息。


那些声称其未来在很大程度上依赖于人工智能和机器学习的公司,很多并未将这些技术带来的不可预期的影响列在 SEC 披露中列出来。在 IBM 最新的年度报告中,2017 年,该公司声称其“引领了人工智能注入软件解决方案的新兴市场”,同时也是“数据责任、道德和透明度”的先驱。但该文件对于 AI 或机器学习带来的风险并未多说。未来几周,该公司将完成接下来的年度报告。


亚马逊在其语音助手 Alexa 和仓库机器人等领域依赖 AI,也确实在本月早些时候提交的年度报告中的风险因素中提到人工智能。然而,与谷歌和微软不同,该公司并未请投资者详细了解其算法为何会产生偏见或道德问题。亚马逊担心,这样做或导致政府对此技术制定不友好的商业规则。


在《政府监管不断变化可能危害我们的业务》一文中亚马逊写道:“目前尚不清楚管理财产所有权、诽谤、数据保护和个人隐私等问题的现行法律如何适用于互联网、电商、数字内容、网络服务以及人工智能技术和服务。”


具有讽刺意味的是,周四,亚马逊申请政府制定关于面部识别的规则,指出了滥用该技术的危险。亚马逊未回应关于其认为投资者需要了解监管政策,而非 AI 道德不确定性的原因。这个评估可能会发生改变。


Larcker 表示,随着新的业务实践和技术变得越来越重要,越来越多的公司将披露新技术的风险。网络安全过去并不经常出现在美国证券交易委员会的文件中,但现在却是“常客”。AI 可能是下一个。


参考链接:


https://www.wired.com/story/google-microsoft-warn-ai-may-do-dumb-things/


2019-02-12 12:084842
用户头像

发布了 98 篇内容, 共 66.0 次阅读, 收获喜欢 285 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

互联网坊间鄙视链,现在反过来了?

博文视点Broadview

WorkPlus企业IM即时通讯私有化部署,从源头把控安全

BeeWorks

pnpm 之降本增效

京东科技开发者

前端 npm 企业号 4 月 PK 榜 node_modules

软件测试丨构建高效的Web自动化测试环境及Web自动化测试实战

测试人

软件测试 自动化测试 测试开发 Web自动化测试

AI日课@20230406:一次毫不费力的ChatGPT内部分享

无人之路

ChatGPT

最佳实践:马来西亚第一大电子钱包通过阿里云EMAS测试提效6倍

云布道师

阿里云

GaussDB(DWS)集群中寻找节点CPU占用高的语句

华为云开发者联盟

数据库 后端 华为云 华为云开发者联盟 企业号 4 月 PK 榜

华泰证券与易观千帆达成合作,促进数字用户活力

易观分析

金融 证券

StampedLock:JDK1.8中新增,比ReadWriteLock还快的锁

华为云开发者联盟

线程 开发 华为云 华为云开发者联盟 企业号 4 月 PK 榜

〖产品思维训练白宝书 - 认知篇③〗- 产品思维 VS 技术思维

哈哥撩编程

#产品思维

一个 OpenTiny,Vue2 Vue3 都支持!

Kagol

typescript 开源 前端 Vue3 UI组件库

京东LBS推荐算法实践

京东科技开发者

算法 推荐算法 企业号 4 月 PK 榜 排序模型 LBS推荐算法

BSN-DDC基础网络详解(七):BSN-DDC官方合约市场

BSN研习社

真正的AGI,既然是高度仿真人类的,是否可能也要经历过恐惧的体验?

FinClip

【3.31-4.7】写作社区优秀技术博文一览

InfoQ写作社区官方

热门活动 优质创作周报

天翼混合云一体机iStack解决方案直播

天翼云开发者社区

DevEco Device Tool 3.1 Release新版本发布,新增资源管理器、SFTP、HDC

HarmonyOS开发者

HarmonyOS

基于FFmpeg和Wasm的Web端视频截帧方案

百度Geek说

ffmpeg webassembly 企业号 4 月 PK 榜 视频截帧

请您关注我们! 开源免费独立站BeikeShop——新一代跨境电商系统

BeikeShop

开源 跨境电商 电商系统 独立站 自建网站

基于OCR进行Bert独立语义纠错实践

华为云开发者联盟

人工智能 华为云 OCR 华为云开发者联盟 企业号 4 月 PK 榜

共享资源的保护:使用RWMutex的正确姿势

Jack

聊聊业务高可用和应用高可用

老张

高可用 高可用架构 稳定性保障

月光宝盒(vivo流量录制回放平台)正式对外开源

vivo互联网技术

自动化测试 流量回放 流量录制

平均互信息与条件熵

timerring

信息论

BSN季度版本2023年3月31日迭代更新

BSN研习社

移动端动态更新背后的原理及技术原理

没有用户名丶

Redis集群介绍及测试思路

京东科技开发者

redis redis集群 主从复制 redis哨兵集群 企业号 4 月 PK 榜

Laplace分布算子开发经验分享

华为云开发者联盟

开发 华为云 正态分布 华为云开发者联盟 企业号 4 月 PK 榜

CVPR 2023 | 单阶段半监督目标检测SOTA:ARSL

飞桨PaddlePaddle

深度学习 目标检测 百度飞桨

IO流中「线程」模型总结

Java 架构

谷歌和微软为何纷纷在财报披露投资AI有风险?_AI&大模型_TOM SIMONITE_InfoQ精选文章