国双四驱引擎，助力电商持续增长

近日，由全球营销、传播与商业创意行业权威媒体 Campaign 杂志主办的 2018 Brand Summit China 数字营销品牌广告主峰会在上海成功举办。国双联席总裁李峰受邀出席，与来自中国最具影响力的品牌营销专家一道，就品牌如何在瞬息万变的中国市场取得成功并持续增长的主题展开深入探讨，并发表“四驱引擎助力电商增长”的主题演讲，分享了国双在数字营销领域的技术优势与成功经验。

国双联席总裁 李峰

近些年，人们日益习惯以网购方式采买各类商品，越来越多的企业加入到电商大军中，希望获取更多业务增长机会，但企业在电商运营上却面临着高营销投入低回报率、在平台没有话语权、缺少电商运营指导等诸多问题。为了帮助企业应对这些挑战，国双基于大数据平台独有的分布式数据架构和先进的实时、多维度关联性分析技术，对影响电商增长的众多因素进行了细分与剖析，提出了助力企业电商增长的四驱引擎模型，即业态引擎、产品引擎、投放引擎和会员引擎。四大引擎不仅契合了电商“店铺定位”、“商品上架”、“推广引流”和“客户管理”的运营管理流程，而且通过持续不断的数据积累和研究，反向驱动业态引擎，形成一站式电商营销闭环，为企业电商的复合型增长提供持续动力。

由于四大引擎所含内容非常丰富，以下仅各取一个点来进行举例说明。

业态引擎之跨域增长

通过电商细分品类的关联分析，不同领域的强相关品类会让品牌有机会找到合适的方向进行延展。以投影机为例：

与投影机品类直接相关的是办公场景相关产品，结合这一品类特征，聚焦电商企业级用户，可为其提供 TO B 的产品广告服务。而针对与投影机相关的第二个场景家庭影院，则制定最优产品组合策略，提高用户购买体验。第三级相关的智能家居品类，指出了未来产品开发的方向，为其战略上实现增长提供支持。而针对之前被忽视的儿童养育品类，可洞察消费者心声，优化内容营销。通过对不同相关强度的场景划分，国双业态引擎引导企业客户制定更有针对性的电商经营策略，通过高效、精准的营销活动，实现全方位增长。

产品引擎之定价增长

电商的每次促销活动，都会让品牌迎来新的用户，并激活自己的老用户，这就是促销攻防战，而决定品牌电商攻防战的最关键因素之一就是产品价格。国双通过价格与销量监测，帮助企业找到最大销售总金额所对应的最优价格。同时，通过建立“净流量”指标，发现同品类中哪些品牌获得了较多新客户，又有哪些品牌激活了更多老用户，并进一步挖掘价格变化所带来的市场影响。

以某品牌婴幼儿奶粉为例，从价格看板可以看出，本品价格从 251 元将至 246 元，用户净流动变化不大，而降至 205 元后则流入用户明显增多。同时，国双进一步分析挖掘后发现，4 月相对高价时，本品消费者主要流出到了竞品 A，而 6 月相对最低价时，则吸引了大量从竞品 C 流入的消费者。这为企业合理定价，获取更多新用户留住老用户，提供了有效的数据支持和科学的策略建议。

投放引擎之精准增长

国双在帮助某化妆品品牌进行“618”活动营销时，在原有账户人群投放基础上，进行了精细化搭建，结合测试期、大促期、返场期等不同活动阶段与“无目的探索”、“有需求无品牌意识”、“有品牌意识”等不同消费人群进行了颗粒化账户细分。

以大促期为例，国双帮助品牌针对这三类不同人群制定了不同的投放策略，即针对“无目的探索”类，用直投、聚效、秒杀等资源截流；对“有需求无品牌意识”类，采用推荐位资源截流，并筛选近期浏览过但未购买的用户进行投放；而针对“有品牌意识”类，采用品牌搜索位截流，并分别落地到店铺页、活动页、商品详情页。在投放时间上，国双建议该化妆品品牌根据自有促销活动同步配合电商平台活动，并根据消费者不同时段购物习惯有侧重地调整投放力度，通过细化全流程投放策略，带来高效的用户转化。

会员引擎之泛会员增长

基于国双大数据平台优势，通过追踪用户在线行为，能够帮助企业锁定需要互动的泛会员人群，并进一步优化泛会员环境，最后通过国双 DMP 与 DSP 进行精准投放。

以搜索词锁定和 URL 锁定为例：在搜索词或 URL 锁定后，通过搜索热度、搜索习惯、舆情，或平台与网站的重要程度，进一步进行筛选优化，再导入到国双 DMP 与 DSP 进行差异化投放，从而实现自动化营销，将泛会员转化为真实会员，实现企业业绩增长。

李峰在演讲最后表示，电商四驱引擎的推出是基于国双领先的一站式服务平台、行业经验丰富的复合型团队、多年累积的海量数据资产以及专业的质量管理体系。国双凭借长久以来深耕数字营销、融媒体及数据智能、电子政务、司法大数据、工业互联网、智能 CRM 等领域的经验，结合自身大数据处理的领先技术，帮助企业、政府及其他机构快速构建海量数据信息处理系统，对数据信息进行分析、挖掘，使其精细化运作有据可循、有例可鉴，能够充分洞悉数据间的复杂关系，获得全新的商业洞察，从而助力客户纵览市场全局作出更好的业务决策。

本文转载自公众号国双 Gridsum（ID：gridsumtech）。

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