我们实施 DevOps 的挑战之三 —— 先流水线？还是工具化？

从去年 11 月以来，基本上都在写一些成长心得与技术管理类的文章，也有不少朋友问我：“你之前写的 DevOps 系列的连载呢？晃点我们喽？” 如果说这是晃点，还不如说是纠结更合适，因为 DevOps 这东西并不是一天两天的体力活，它更类似 ‘搭积木’ 这样的细致活，在这个过程中充满不确定，节奏中有前进、有倒退。

这种纠结，会导致原本顺理成章的事情在短时间内中断，作为一直倡导落地总结性原创输出的我，与其急急忙忙，还不如 “让采坑多一点” 再写出来。

本系列的两个月轮空，请允许我啰嗦一下，下面继续唠 DevOps。

前两篇，我谈到在「敏捷文化」与「配置中心」的实施过程中所遇到的挑战，并基于实际场景与背景的前提下是如何应对的。其实，自好买提出持续集成、持续交付、持续部署以来，以上两个问题就从来不是核心问题，原因很简单：

文化：慢慢培养，培养不到想要的境界，就坦然面对去接受；

配置：纯技术问题，更容易解决，狠一狠心就行了；

那么，核心问题是什么呢？

对于应用研发来说，如果有一个平台，能够提供项目协作和持续交付两大功能，并将交付形成从需求到反馈的完整闭环，最终提供流水线式的一站式平台，那该是件多么美好的事情。

可是，梦想终究是梦想，现实终究是现实，如果平台提供者每天都在憧憬着梦想，那么当下的痛点又有谁来解决呢？

01 为什么流水线的落地如此困难？

好，先看下我们最初设想的美好蓝图：利用自动化手段，将标准化落地。

这张图展示的是一个常见的新增应用研发过程，我们先在版本管理系统中注册完相关信息，再从「配管系统」中将 master 拉出开发分支进行开发，通过「配置系统」提交相关应用配置信息，然后在「测试系统」中利用自动化测试手段完成测试，最终合并成 release 分支，提交至「部署系统」完成发布。

为了规范操作，提高协作效率，避免错误，我们需要一套平台话流水线来承载这一切。

以上这个看似没毛病的故事，在落地的过程中却遇到了一些困难，主要表现为 “平台使用者” 的出发点与 “平台提供者” 不一致：

1.收益周期：有限的资源必须优先保障业务实现，有多余的资源满足技术改进，每次投入都应该立即有收益，如果连续投入都看不到效果，那我不干；

2.效率优先：用一堆工具就能搞定，界不界面，流不流程不重要，无法容忍建设性等待，能用就行。

3.资源成本：用了这个平台如何才能让我人肉化变为自动化？如果用了你的平台，我还需额外支出更多成本，那我情愿自己来。

4.依赖路径：随着测试与运维进入 FeatureTeam 之后，平台化逐渐失去原有的需求来源，而 FeatureTeam 更愿意自己当即解决痛点，而不依赖于其他团队。

对于大部分金融类企业，「效率至上，结果导向」都是基本原则，在遇到这么多困难时，我们开始思考，在推动流水线一站式平台之前，我们还能做什么？

02 用工具化提升效率，再来谈流水线

其实，如果可以用一堆工具就能解决的事情，非要搞个平台，整一堆界面才能实现的东西，在落地过程中先天就具有劣势。

好吧，我们暂时忘记那张美好的蓝图，通过某个系统的试点，通过工具化的方式，先把持续集成玩透，让使用者快速获得收益。

• 某系统的痛点与需求（持续集成）

• 1.测试活动各环节是独立运行的，无法充分利用夜间空闲时间，不便于为研发提供快速反馈的服务。

• 2.因系统依赖性强，测试环境需部署多系统，但部署耗时长，部署环境容易出现遗漏，造数据难度高。

• 3.接口测试需手工替换环境上的 dubbo 包，增加测试环境准备时长，上线包不等于测试包。

（第一阶段）

• 第一阶段：某系统的工具化解决方案（持续集成）：

• 直接使用 Jenkins 组装 CI 场景

• 通过 Jenkins 脚本，实现数据初始化、构建、部署、调用自动化测试脚本（Python）

• 在核心接口中，手工编写两套 APP，一套用于 Mock，一套用于正式；

• 配置更新继续停留在手工阶段；

（第二阶段）

• 第二阶段：某系统的流水线解决方案（持续集成）：

• 提供 CI 流水线，并支持 Mock 功能：

1.通过 Jenkins 脚本，数据初始化；

2.部署系统（自研）： 构建、部署；

3.自动化测试与流程（自研）： CI 流水线，mock 测试；

4.服务治理功能（自研）： 基于 Dubbo 支持动态路由功能，满足 Mock 场景服务；

5.资源系统（自研）：？（暂时没想透）

6.配置系统（自研）：？（暂时没想透）

当然，无论从哪个视角来看，这个方案已不像 DevOps 了，只是简单的用「Jenkins+自动化脚本+自研工具」解决一些人肉化的工作罢了。不过这个没关系，至少通过这样的方式，我们可以在一个月内提升效率，释放资源。

用未来的视角展望一下，最终是否完成那张美好的蓝图，又有谁关心呢？毕竟，系统也好，平台也罢，是给人用的，不是用来装 B 的。

今天咱就唠到这吧，下回咱们来谈谈 —— 在 DevOps 中，那些高度集中的基础服务。

本文转载自头哥侃码公众号。

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