写点什么

大家都关注的 Serverless,阿里怎么做的?(一)

  • 2019-12-17
  • 本文字数:2007 字

    阅读完需:约 7 分钟

大家都关注的Serverless,阿里怎么做的?(一)


本文是阿里巴巴前端技术专家-张挺,在 JSConf China 「中国开发者大会」上分享的《面向传统,Serverless 进化之路》,主要讲述阿里集团内部逐步迁移到 Serverless 体系的过程以及思考。

01 背景

自 GMTC 以来,国内各个公司在 Serverless 投入都有所变化,腾讯和阿里云都铆足了劲在上面发力,提出了各自的解决方案,腾讯推出了 Serverless 2.0,以及几天前阿里云推出的预留模式,都是对 Serverless 越来越重视的表现。


本文主要介绍两部分,第一是阿里在近期做的前端研发升级,为拓展前端的边界和职能,尝试做了一次和 Serverless 结合,第二是在这其中,我们尝试对现有的体系做了思考,希望能将传统应用快速迁移到 Serverless 体系,享受到 Serverless 红利。

02 现状

阿里的 Node.js 应用非常多,1600+ 的数量让维护和治理都变的很麻烦,每一次升级都要推行很久,这不管对框架开发还是平台治理都是不利的。



很多 Node.js 应用都是 BFF 应用,内部平台等,这些应用常年大多都处在负载低(10%以下),没有流量的状态,而且维护者大多处在离职或者不积极的状态,一方面造成了资源浪费,另一方面也给治理造成了困难。



其次,在集团开发传统应用,需要申请,整个研发流程比较长,需要业务了解预算和资源,牵扯到很多细节。



为此,我们开始了 前端研发升级 这个大项目。


整个前端研发模式升级的目的有两个,一是为了“前端赋能”,二是为了“前端提效”。


所谓的“前端赋能”,是因为我们希望前端能够打破现有的技术壁垒,朝着更底层,面向数据的地方去深入探索,在这之中可以从面向 UI,视图本身变的更加了解业务,从更面全面的视角来理解现有的体系。



而“前端提效”,则是希望让 Serverless,用更轻量化的方式进行业务研发,降低整个前端参与业务交付的门槛,同时,在开发期间,也能减少人力总成本,让前端减负,业务小步快跑成为可能。



但是阿里的 Serverless 之路非常困难,不像外界已经有成熟的体系,目前一些原因无法使用公有云上开放的产品,阿里云也无法直接对内部提供服务,同时,内部的中间件在外部都没有,都需要跨团队来重新建设。


Node.js 基础团队的使命,就是为集团 Node.js 生态提供各种基础能力,包括但不限于框架,中间件包等,而在 Serverless 体系中,我们要负责框架、工具链、运行时、发布系统,同时也需要和周边的网关,监控系统等对接。

03 收益

去年 10 月开始,我们开始进行调研 Serverless 以及了解相关知识,到现在为止,也已经取得了一定的阶段性成果,将淘宝和飞猪两道 BU 的导购链路整个迁移到了 Serverless 体系,并且承载了导购链路的千万级流量。



同时,内部系统也进行了一定程度的 Serverless 升级尝试,不管是重写还是传统应用迁移,我们都有了一定的沉淀。


我们最初的目的是希望能降低成本,按照网上 Serverless 的降低成本率能达到 90% 以上,不过导购业务比较特殊,流量比较大,不像那些需要弹性的应用,根据我们的测算,单进程下函数的性能非常不错,但是由于大促要提前预留一些资源,整体机器成本只降低到了平时的 70%,而在非大促期间,不需要预留这些资源,就能更低,降到 40% 以下。



现在都说 DevOPS,而 Serverless 最大的好处是减少运维,减少固定服务器资源,不需要用户关心调度等,同时也简化了开发的代码,专注了逻辑,晚上睡觉会更加的放心,不再担心机器容量不足而报警。



另一边,对于我们应用治理的人来说,之前会考虑各种版本碎片化的问题,node 的多版本,框架的多版本,以及启动脚本、依赖等等问题,而使用 Serverless


之后,我们将这些都固化了,用户也不关心这些,一切都变的简单了,我们也只需要治理运行时一个版本即可。



在业务前端方面,带来的是挑战和机遇,一方面,前端的工作量增大了,能干的事情也变多了,成了一职多能的多面手,也更了解业务了,另一方面,传统的后端可以从和前端沟通中解放出来,更专注于提供服务。前端从传统的面向接口编程变成了面向服务编程,由于集团内都是 RPC 服务,在 RPC 发布时会有固定的定义和文档,在调用时有工具辅助生产代码,大大简化了调用链路。



在流程方面,原来需要在各个环境准备和调研,从一开始申请应用,申请预算,申请环境开始,需要了解各个方面的知识,和不同部门的人打交道,流程审批也很长,而现在只需要在我们的统一研发平台上直接申请函数组,替代了原本的复杂流程,也提升了整个开发体验。



同时在编码中也不再考虑路由,MVC 的事情,这些在网关层配置就好,编写代码时会更关注逻辑,和之前的构建发布不同的是,现在增加了云端集成测试的步骤,由于函数和前端代码一样,是分版本的,也不担心修改到线上的正常服务,在测试完毕后,只需要将旧函数的 tag 指向新函数即可,这就完成了整个切流的过程,而一旦碰到问题,把 tag 切回去就行。



这就是我们前端研发模式升级的思考和收益,带给我们的不仅仅是变化,更多的是流程、思维的革新。


本文转载自淘系技术公众号。


原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/L7z0S5Oeg9Wtxqhh0c5AAw


2019-12-17 18:11822

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

高效项目管理的9款精选软件推荐

易成研发中心

轻松化解Git合并冲突:实用指南

代码忍者

从天谋科技研发到 IoTDB Committer,他的故事值得一听!

Apache IoTDB

GEP全球供应链波动指数揭示关键趋势

财见

华为云云原生中间件DCS & DMS 通过中国信通院与全球IPv6测试中心双重能力检测

YG科技

如何制作管理架构图?10个架构图模板案例盘点!

职场工具箱

在线白板 绘图软件 效率软件 组织架构图 管理架构图

Gemini 2.0 来了,这些 Voice Agent 开发者早已开始探索……

声网

腾讯云发布新一代数据智能平台,基于一体化、智能化、高性能、云原生理念打造

极客天地

阿里Java权威面试指南:分布式+中间件+大数据与高并发+数据库+设计模式与实践+数据结构与算法+面试题举例!

程序员高级码农

Java 编程 程序员 java面试 Java面试题

适合多人协作的云盘工具推荐,8款值得尝试

易成研发中心

【YashanDB知识库】YCP高可用部署离线升级-rpc升级详细步骤

YashanDB

数据库 yashandb

【教程】第八章:知识库——学海无涯

NocoBase

开源 项目管理 教程 任务管理 知识库

VMware Fusion 13.6.2 发布下载,现在完全免费无论个人还是商业用途

sysin

fusion

VMware Workstation 17.6.2 发布下载,现在完全免费无论个人还是商业用途

sysin

Workstation

Lakehouse is ALL you need

StarRocks

LakeHouse

【YashanDB知识库】YCP单机部署离线升级-rpc升级方式详细步骤

YashanDB

数据库 yashandb

【YashanDB知识库】如何处理yasql输入交互模式下单行字符总量超过限制4000字节

YashanDB

数据库 yashandb

跟着 Datathon 做医疗大数据临床科研,2天搞定一篇 SCI!

ModelWhale

人工智能 大数据 SCI 核心期刊

2024,大模型杀进“决赛圈”

脑极体

AI

华为云软件开发生产线(CodeArts)11月新功能特性

YG科技

【活动预告】Pulsar 开发者 2024 大会,快来偶遇我们!

Apache IoTDB

BOE(京东方)“向新2025”年终媒体智享会首站落地上海 六大维度创新开启产业发展新篇章

爱极客侠

PIRF418:Complaining – Why Can’t People Just Be Real

Echo!!!

English

开源云原生数据仓库ByConity ELT 的测试体验

芯动大师

sql ByConity ByConity ELT

大家都关注的Serverless,阿里怎么做的?(一)_语言 & 开发_张挺_InfoQ精选文章