任何操作团队的关键作用之一是应用和服务监控。然而，即使在今天，大多数的商店都无法理解他们的基础设施发生了什么。有大量的工具来寻找数据，但每个工具和它产生的数据和其他工具都是孤立的。而且没有跨层关联数据的能力，就很难理解一些事情为什么会发生。
Splunk 的本身就能很好地拉取任意数据源，允许分析师去关联数据，如实时销售数据与 Web 服务器的流量和数据库的健康。但仅这一点是不够的。分析师写的特设查询，由其性质来看是不可重复的。由于应用程序开发人员被分散在多个方向上，很难找到一个开发人员来建立和维护自定义的仪表板。
Splunk 的新产品称之为 IT 服务智能（ITSI）, 它的目的是让分析师创建自己的仪表板。Splunk 预计大多数公司将在安装之后的几天之内看到它的作用。
服务分析者
Splunk 的 ITSI 的目标是将人们从查看单个 KPI 值这件事中解脱出来。大部分时间，事实上，Web 服务器有几秒钟达到 95％的 CPU 利用率是很常见的。但是，如果相同的服务器 CPU 利用率保持在 95％并持续 20 分钟，这意味着一些重要的事情正发生在该服务器上。或者说，如果所有的服务器都以 80％的利用率运行，这就有可能是系统性的问题，尽管 80％对于单个服务器被认为是正常的。
这个服务分析者的功能，提供了一种方式来创建基于多个 KPI 的健康公式。用户可以为健康评分设置加权，以便它可以在不忽略其他 KPI 的情况下优先一些 KPIs。
反映表格
我们在我们的介绍幻灯片中提到了映射表格功能。我们没有提到的是，它们是可交互的。他们不仅可以用数字和图形数据显示重叠，也可以将它们与其他的反映表格和自定义动作相互连接。这样，操作人员可以在高级视图中直接显示问题，并快速进入到详细视图来显示到底发生了什么事情。
深度挖掘
反映表格也能作为一个通道前往深度挖掘功能。深度挖掘功能以相关柱状图的形式展现了KPIs 背后的历史数据。通过这个，我们的意图是，当你在一个特定的时间点检测一个KPI 时，UI 会自动显示之前其他的KPI 在相同的时间内发生了什么。
查看英文原文： Introducing Splunk IT Service Intelligence
感谢张龙对本文的审校。
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