NVIDIA 初创加速计划,免费加速您的创业启动 了解详情
写点什么

S+S:微软克制 SaaS 的未来战略?

  • 2007-10-12
  • 本文字数:1350 字

    阅读完需:约 4 分钟

《程序员》杂志 2007 年第十期的“2.0 时代的软件商业模式——SaaS”专题中,作者方舟撰文“服务不够,还得有软件——微软 S+S 战略初窥”的文章中,介绍了微软目前提出的 Software plus Services(S+S)战略。

软件领域从来不缺少名词,比如现在比较热门的 Web 2.0、SOA、REST 和 SaaS 等。与其他几个名词不同,SaaS 好像自诞生之初就不受微软的欢迎,微软架构策略总监 John Devadoss 就曾质疑表示,SaaS 单纯地依靠服务的模式是不合时宜的,因为“我们并不是活在‘一个尺码全适用’的世界里。”,这也是微软提出 S+S 战略的初衷:

几年以来,微软一直在针对 S+S 进行研究和思索,发现在实际当中,用户并不是只需要软件或者只需要服务,而往往是对两者都有欲罢不能的需求,因此 S+S 的核心要义在于,并不是“软件‘或’服务”,而是“软件‘和’服务”——你不必在软件和服务当中选择,你可以也应该两者兼备。软件与服务在 S+S 中扮演了互补的角色。

在文章中,作者还阐述了 S+S 战略所包含的支柱性内容,如体验(Experience)、交付(Delivery)、联盟(Federation)、聚合(Composition)等:

  1. 在体验方面,S+S 涵盖 3 个关键的客户组件:易于部署的浏览器、富客户端、信息工作平台 Microsoft Office 软件。
  2. 在交付方面,S+S 提供了多种交付方式并存的方案,让客户来选择软件交付的形式。
  3. 在联盟方面,S+S 是跨组织的、自底向上的方式,数据、业务逻辑、服务联接形成了有机整体。
  4. 在聚合方面,S+S 达到了新的开发层级,将服务、数据和用户体验聚合在一起,首先是以服务为基础单元,在服务的基础上建立 SOA、然后再在 SOA 的基础上搭建 Office 商业应用,作为实际的用户层面接口。

SaaS 的特点是软件部署为托管服务,通过 Internet 进行存取。Google 的 Desktop 和 Amazon 的 AWS 都是 SaaS 的代表产品,无论是面向个人还是企业的服务,都取得了不小的成绩。微软在这时推出 S+S 是否源于 SaaS 的压力不得而知,但可以知道的是,微软之所以推出 S+S 战略和其积累多年的强大产品基础密不可分:

  1. 首先,近十年来微软最大的赌注.NET 仍然是微软所仰仗的支柱;
  2. 其次,微软的 WCF 所蕴含的宏大愿景使得 WCF 成为微软的 SOA 方面的实现基础;
  3. 其三,以 WPF 以及 Silverlight 为代表的新一代用户体验技术构成了 S+S 中新的用户接口模型;
  4. 其四,微软 Office 已经成为商业中不可或缺的基本应用软件,另外微软推出的 VSTO 给微软 Office 的应用和整合提供了更加完备的技术集。

虽然微软在面向服务领域的脚步貌似迟到了一些,但谁也不敢忽视“软件霸主”的每一手出招。至于最终结局如何,尚不可知。SaaS 和开源软件密不可分,Gartner 的数据显示“开源软件在 2011 年预计达到的 1692 亿美元的收入中占据 27% 的份额,较 2006 年的 13% 增长近一倍”。而微软公司的一名资深员工在接受记者采访时则表示:

Software as a Service(SaaS)并不能终结客户端软件,比如 Salesforce 实际上是提供客户端软件,Google 的 SaaS 应用也需要安装客户端软件,所以 SaaS 只是一种想象中的软件在线订阅模式,而 SOA 更加集中在 Server 端技术和服务整合上。微软的 S+S 是指整合“服务 + 客户端 + 服务器端”,只有微软才能提供这个最完整的整合服务,因为微软在这三个领域都很强。

谁将最终胜出,是 SaaS?还是 S+S?我们且拭目以待。你的观点呢?

2007-10-12 01:341127

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Apache Flink 1.16 功能解读

Apache Flink

大数据 flink 实时计算

「资源广场」上线|以开发者为中心,打造开放资源共享平台

Jianmu

jenkins CI/CD 镜像仓库 容器镜像 建木

使用metrics-server监控k8s的资源指标

tiandizhiguai

DevOps 微服务 云原生 k8s

OceanBase 4.0 解读:全链路追踪要解决什么问题?从一条慢SQL说起

OceanBase 数据库

数据库 oceanbase

详解基于 Celestia、Eclipse 构建的首个Layer3 链 Nautilus Chain

威廉META

k8s 探测方法总结

Geek_f24c45

#k8s

Apache IoTDB v1.0.1 发布|修复分区计算,优化集群启停流程

Apache IoTDB

IoTDB

瓴羊Quick BI与Power BI之争:数据大屏优势明显

对不起该用户已成仙‖

详解基于 Celestia、Eclipse 构建的首个Layer3 链 Nautilus Chain

鳄鱼视界

打造成熟产品矩阵,瓴羊Quick BI数据可视化获认可

小偏执o

OceanBase 第六期技术征文活动|小鱼还能“更快”吗?你来试试

OceanBase 数据库

数据库 oceanbase

Deploy Workshop|DIY部署环境,让OceanBase跑起来

OceanBase 数据库

数据库 oceanbase

Mac应用程序无法打开提示不明开发者或文件损坏的处理方法

魔仙苹果mac堡

Mac软件打不开

Apache IoTDB v0.13.4 发布|优化监控功能

Apache IoTDB

IoTDB

为企业全方位解决进销存管理难题的ERP套件

力软低代码开发平台

如何使用 Apache IoTDB 中的 UDF

Apache IoTDB

UDF IoTDB

敏捷开发工具leangoo时间线视图管理项目

顿顿顿

Scrum 敏捷开发 甘特图 敏捷开发管理 时间线

类加载机制

Apache IoTDB

IoTDB

程序调试利器——GDB使用指南

京东科技开发者

c++ debug gdb 企业号 3 月 PK 榜 程序检测

初识VUE响应式原理

京东科技开发者

Vue 系统架构 Proxy 企业号 3 月 PK 榜 响应系统

面对“中国式报表”需求, 瓴羊 Quick BI的电子表格优于Tableau?

夏日星河

A/B实验避坑指南:为什么不建议开AABB实验

字节跳动数据平台

大数据 云服务 数据产品 AB testing实战

更人性化的无阈值监控不再为无效告警烦恼

观测云

运维 可观测性 监控告警 观测云 可观测性用观测云

开源项目的演进会遇到哪些“坑”?KubeVela 从发起到晋级 CNCF 孵化的全程回顾

阿里巴巴云原生

阿里云 开源 云原生 KubeVela

引领云数仓创新浪潮 HashData闪耀PostgreSQL中国技术大会

酷克数据HashData

mac无损音乐播放器软件:Audirvana使用设置技巧

魔仙苹果mac堡

Audirvana

关于前端低代码的一些个人看法

这我可不懂

前端 低代码 低代码开发平台 JNPF 引迈

详细剖析|袋鼠云数栈前端框架Antd 3.x 升级 4.x 的踩坑之路

袋鼠云数栈

前端‘’

【云图说】 | 第268期 初识开天企业工作台MSSE

华为云开发者联盟

云计算 后端 华为云 华为云开发者联盟 企业号 3 月 PK 榜

写入性能:TDengine 最高达到 InfluxDB 的 10.3 倍,TimeScaleDB 的 6.74 倍

TDengine

大数据 tdengine 性能测试 时序数据库 国产数据库

数据基础设施 NFTScan 新增支持 Gnosis 网络

NFT Research

NFT 区块链、

S+S:微软克制SaaS的未来战略?_SOA_霍太稳@极客邦科技_InfoQ精选文章