下载 InfoQ App >
随时随地获取最新技术资讯
演讲人:周华、蔡华、高杰
演讲人:高玉娴
演讲人:卢东明、陈琢、郑晓军
数字化转型为什么“非数据资产”不可?企业数据全生命周期管理分几步?如何充分识别和挖掘数据价值?
在涵盖不同语言的多语种 MMLU 基准测试当中,Mistral Large 2 的表现与 Meta 全新的 Llama 3.1-405B 相当,而且由于体量较小,所以有着更加显著的成本效益。
在 AICon 北京站上,快手李岩带来多模态创新应用实践分享
去年 3 月份,AI 超级明星公司 OpenAI 重磅发布了 GPT-4 大语言模型,它的出现标志着自然语言处理技术的重大突破,也意味着人工智能系统的能力更接近于人类水平。
AICon 上海站,为你分享大模型行业落地探索经验
异质 Agent 大规模协作成主流
他关注的不是自己如何从中获利,而是如何通过交易让跟随自己的几十名老员工身家百万。
“容灾建设中,关注三个关键词:资源、流量和数据。容灾建设强依赖于资源评估。无论是专线中断还是 AZ 不可用的情况下,我们的首要任务是评估资源容量是否充足。
为了探索智能体技术在金融场景中的实践,7 月,火山引擎「金融大模型城市环游智能体专场」走进两城。
火山引擎联合 RollingAI、InfoQ 研究中心共同发布了《生成式 AI 商业落地白皮书——给 CXO 的 AI 转型战术指南》(以下简称《白皮书》),旨在为企业管理者提供务实指导,助其更快、更好地实现 AI 商业落地。 生成式 AI 引领的智能革命已经开启,企业需要以开放、创新的心态拥抱变革。作为这一波浪潮中的探索者,火山引擎将持续实现技术突破和落地最佳实践,与更多企业管理者携手前行,助其抓住先机,在 AI 创新道路上走得更稳、更远,开创全新的商业版图。
OpenJDK 迎来重要里程碑,宣布 Project Leyden 早期访问版本已开放下载。
上周,网络安全公司 CrowdStrike 因一次配置更新出错,导致全球数百万台采用 Windows 系统的计算机崩溃。
成熟的 AI Agent 可以使软件生产大幅降低成本。
Llama 3 技术博客说 70B 模型、最长序列 8K、15T Tokens,训练了 640w GPU 时,这发挥了 H100 理论算力(989TFlops)的百分之多少?
汇集了一线投资人和企业高管,共同探讨 AI 落地应用现状和未来趋势。
在得物,实验文化非常浓厚,渗透到了几乎所有业务域。在支撑实验能够规模化运行的过程中,得物实验平台面临了多方面包括稳定性、性能、准确性的挑战,本文将为你带来得物 AB 实验平台数据驱动决策的实践。
随着 IT 系统的复杂性日益增加,运维和监控领域面临的挑战也随之增长。
使用这些方法压缩的模型能够以快达 4 倍的速度运行
“权力不会集中在少数公司手中”
在中国制造业向高端转型的历史背景下,越来越多的制造企业都在大力加强研发方面投入,把研发作为企业生存和发展的基础。
探讨大模型技术在汽车、法律等行业落地实践与心得。
国产大模型第一梯队玩家,为什么 pick 了 CPU? 如何加速百度智能云千帆大模型平台释放 AI 生产力,以 LLM 更优“效价比”,加速行业 AI 落地!
随着泛娱乐社交行业的日益成熟,创业者在探索新场景并将其产品化的过程中,面临着可利用的时间窗口正在急剧收窄的挑战。因此产品能否迅速迭代和高效上线,成为衡量企业创新效率的核心标准。
用户触达有哪些“陷阱”与出路?北极星指标是个坑吗?数据治理一团乱,数字化营销还有戏吗?
该版本新增 GPU 资源池化(vGPU)能力,实现对硬件集群平台化管理、算力资源的按需分配和快速调度,最多节省 80% 的硬件成本,提高 GPU 综合利用率多达 5-10 倍。
在大数据处理中,工作流任务调度扮演着承上启下至关重要的角色,不仅需要具备灵活的编排能力和多样化的调度策略,还要保证系统的稳定和高效。本文将结合京东大数据业务的实际应用,深入探讨京东自主研发的分布式工作流调度系统的关键特性和技术架构。
尽管 Llama 3.1 开源免费, 但模型本身的使用成本似乎并不低。
AI 技术大爆炸的时代,你真的能用好它吗?
网络安全供应商 CrowdStrike 的更新故障,是造成此番全球 IT 中断的根本原因。