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演讲人：Alex Yeh、YuJing Qian、Frank Lee
演讲人：王绍翾
演讲人：霍太稳 极客邦科技创始人&CEO；洪涛 飞书产品副总裁
02:03:10
扩展可观测性平台至 100 PB：通过拥抱宽事件并替换 OTel 实现突破
越来越多的团队正在将 ClickHouse 用于可观测性场景，并惊喜地发现可以以极低的成本存储和查询海量数据。
做 App 比拍抖音还快？！数据库大佬转行“氛围编程”，一人干掉 75% 代码，吐槽 vibes“时灵时不灵”
“对于那些技术狂人而且对于把所有细节都做好抱有很深的热情的人，肯定会从 Vibes 中发现我的各种错误、感觉失望。”
李飞飞曝创业招人标准！带出 AI 大牛学生经验总结，堆算力能解决的博士不要做
“没有空间智能，AGI 就不完整”
假简历狂骗硅谷 10+ 家 AI 公司、拿多头薪水被锤！印度工程师喊冤：每周拼 140 小时，我也很绝望
过去几年间，Parekh 在硅谷的多家科技初创公司同时任职，而这些公司对此毫不知情。
谷歌推出 Gemini CLI：面向开发人员的开源终端 AI 代理
谷歌发布了 Gemini CLI，这是一个新的开源 AI 命令行界面，它将 Gemini 2.5 Pro 模型的全部功能直接带到了开发人员的终端。Gemini CLI 旨在提供灵活性、透明度和以开发者为中心的工作流，通过轻量级的、本地可访问的界面提供高性能的自然语言 AI 辅助。
没有团队、没有资金，“00 后”印度开发者打造的 Perplexity 开源平替斩获 GitHub 9k star
这个项目从诞生之初的默默无闻，到如今在 GitHub 上收获大量关注，背后有着一段精彩的创业故事。
Databricks 为 Apache Spark 提供了 Spark 声明式管道
在 6 月 10 日至 12 日于美国旧金山举行的 Databricks Data+AI 峰会上，Databricks 宣布将 Delta Live Tables（DLT）背后的技术贡献给 Apache Spark 项目，这个项目中，它将被称为 Spark 声明式管道（Spark Declarative Pipelines）。这一举措将使 Spark 用户更容易开发和维护流式管道，并进一步体现了 Databrick 对开源的承诺。
技术选择背后的用户逻辑：美图的垂类模型思考
“我们面向垂直场景的规模化投入是谨慎且理性的，需要基于对用户需求准确的判断，包括通过社媒收集需求、分析市场竞争格局，产品冷启动期的 NPS 调研、用户正向反馈等等。”
微盟与腾讯云深化技术合作，构建私域多活架构与全链路防护体系
小程序成私域消费核心渠道，其安全保障也备受关注。
外滩大会 AI 科创赛正式启动：聚焦生活、金融、安全场景应用
本届大赛在上海市科学技术委员会指导下，聚焦 AI 智能硬件、金融智能、AI 安全等领域创新应用，设置人工智能硬件科创大赛、AFAC 金融智能创新大赛、2025·全球 AI 攻防挑战赛等三项赛事单元。
阿里云客服 Agent 业务提效实践：灵活可控的落地方法论
在 AICon 2025 上海站上，来自阿里云的算法专家姜剑（飞樰）发表题为《阿里云客户服务领域 Agent 在业务提效上的思考与创新实践》的演讲
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书，各行业领军企业分享最佳实践
过去二十年，数据平台的发展随着互联网时代的崛起而不断加速。BigTable，奠定了现代大数据技术的基石。
作为软件架构师使用 AI 的经验
Avraham Poupko 说，人工智能擅长提炼语言和处理大文本，但缺乏类似人类的情境推理和情感智能。在进行软件架构时，许多人类特质会发挥作用。作为一名架构师，他建议使用人工智能来探索权衡，并以清晰和精确的方式提炼语言。
颠覆 Cursor，AI 编程不再需要 IDE！用并行智能体重构开发范式，MongoDB CEO 高调站台
我们把这种模式叫做 agent-native 软件开发，与传统的 IDE 编程方式有本质的不同。
波士顿 DevSummit：AI 产品交付的主要经验教训
在波士顿举行的 InfoQ Dev Summit 大会上，Outropy 创始人兼首席执行官 Phil Calçado 发表了主题演讲，主要面向那些在生产中构建和推广生成式 AI 产品的软件领导者。凭借三年的实践经验和 30 年的软件架构职业生涯，Calçado 谈了具体的经验教训，说明了在面对 AI 系统的随机性和有状态需求时，哪些传统的工程模式仍然有效。
All in AI 两年，AI 代码采纳率突破 50%！安克创新龚银：AI 平台一旦过时，我们会毫不犹豫重构
约 1/3 的团队会肩负明确 ROI 指标
苹果公司的论文探讨了大型推理模型的局限性
苹果机器学习研究部门发表了一篇题为“思维幻觉”的论文，他们调查了大型推理模型（LRM）在一系列谜题上的能力。研究人员发现，随着谜题复杂性的增加，LRM 遇到了一个“崩溃”阈值。当达到这个阈值时，模型会减少了它们的推理努力。这表明，模型的可扩展性存在限制。
DeepMind 继 AlphaFold 后再放大招，AlphaGenome 能一次性处理百万碱基对，基因组里的“垃圾代码”这下藏不住了
Google DeepMind 发布 AlphaGenome，解读基因组的统一化高分辨率 AI 模型。
计算引擎焕新：MySQL 8.0 内核 + 分布式增强，兼容性与功能双突破
计算引擎焕新：MySQL 8.0 内核 + 分布式增强，兼容性与功能双突破
敏态数据难题：传统分库分表的弹性瓶颈与 TDstore 的破局之道
敏态数据难题：传统分库分表的弹性瓶颈与 TDstore 的破局之道
TDSQL PG 性能优化全景：从分布式交互到单核效率，三维突破实现极致提速
TDSQL PG 性能优化全景：从分布式交互到单核效率，三维突破实现极致提速
Jakarta EE 11 带来一项新规范、16 项更新规范，并对 TCK 做了现代化改进
原本计划在 2024 年 7 月正式发布的 Jakarta EE 11，最终只在 2024 年 12 月和 2025 年 4 月分别交付了 Core Profile 和 Web Profile。现在，在 Jakarta EE 10 发布 34 个月后，Eclipse 基金会正式发布了包括 Jakarta EE 11 平台在内的 Jakarta EE 11。虽然这可能被说成是“又一次严重推迟”，但这是有实际原因的。
英伟达 GB200 NVL72 超级计算机在 DeepSeek V3 模型上实现 2.7 倍推理速度提升
英伟达 GB200 如何凭借软件优化实现惊人的推理吞吐量。
百度文心智能体平台 x 小米应用商店：联手打造行业首个智能体与应用市场跨端分发模式
百度文心智能体平台与小米应用商店达成深度合作，智能体首次 " 上架 " 应用市场！现已支持将智能体一键部署至小米应用商店，完成部署后，智能体可在小米应用商店的搜索入口和 AI 智能体专区两个高需求场景中触达数亿小米用户，并且无需下载或跳端即可获取 AI 服务。
不只是聊天：Gemini Agent Mode 深度集成 Android Studio，可直接修改项目
谷歌为 Android Studio 推出了集成了 Gemini 的 Agent Mode。
百度搜索 10 年来最大改版，支持超千字长文本输入和 MCP 调用
支持直接调取 AI 写作、AI 作图等工具。
微软二次大裁员：狠砍 9000 岗，只为给 AI 基建“续费”？销售总监：我去休两个月长假
彭博情报分析师 Anurag Rana 写道，此次裁员可能有助于抵消与 AI 基础设施建设相关的不断上升的支出。他表示，这也可能反映出公司在内部更大力度推动使用 AI 工具的努力。
互联网巨头争抢 AI 人才，京东以“全景产业场景”寻求破局
近年来，随着大模型技术的爆发式发展，顶尖人工智能（AI）技术人才成为科技企业的核心争夺目标。当百万年薪与顶尖导师已成标配，京东正以“科技温度 + 产业厚度构筑人才热土”，逐步建立起对技术人才们的差异化吸引力。
曾让 Adobe 豪掷千亿，如今要独立上市了！招股书疯狂点名 AI 150 次，新产品对标 Lovable
“我们已经在 AI 方面进行了大量投资，我们计划在这一领域加倍投入，AI 支出可能会在几年内拖累我们的效率，但 AI 也是未来设计工作流程发展的核心。”
Altman 嘲讽 Meta 挖走的不是顶尖人才，OpenAI 高管首曝内幕：ChatGPT 如何让我们一夜“封神”
AI 领域竞争日益白热化的当下，人才抢夺大战正激烈上演。
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