提效 7 倍，Apache Spark 自适应查询优化在网易的深度实践及改进
本文基于 Apahce Spark 3.1.1 版本，讲述 AQE 自适应查询优化的原理，以及网易数帆在 AQE 实践中遇到的痛点和做出的思考。
🕋【Redis 干货领域】从底层彻底吃透 AOF 重写 (原理篇)
不要轻易去依赖一个人，它会成为你的习惯，当分别来临，你失去的不是某个人，而是你精神的支柱。无论何时何地，都要学会独立行走，它会让你走得更坦然些。
谷歌发布自然语言平台 LaMDA，新的基于 AI 的对话技术 | Google I/O 2021
LaMDA 建立在谷歌 2020 年发表的早期研究之上，该研究表明，基于 Transformer 的语言模型经过对话训练，可以学会谈论几乎任何事情。此后，我们还发现，一旦经过训练，LaMDA 可以进行微调，从而大幅提高其反应的合理性和特异性。
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详解支撑 7 亿用户搜索的百度图片处理收录中台
在百度搜索中，主要由“搜索在线”和“搜索离线”两部分构成，“在线”服务主要用于响应用户请求，“离线”服务则将各种来源的数据转换处理后送入“在线”服务中。“搜索离线”的数据处理是一个典型的海量数据批次 / 实时计算结合的场景。
全网最全 ECMAScript 攻略
作为前端开发工程师，ES6 这个词想必不陌生，对 ECMAScript 这个奇怪发音的名字也应该有所了解，你是否好奇过 ECMA 世界的神秘数字代号，ECMA262 是什么，ESxxx 又是什么，TC39 是什么，Stage 4 又意味着什么？本文带你揭开 ECMAScript 世界的神秘面纱。
智能会话机器人：SaaS 平台的设计与思考
随着自然语言处理和智能语音识别技术的发展，智能会话机器人开始部分替代人工客服。 本文首先介绍了 Chatbot 的分类和基础架构，然后介绍了 Chatbot SaaS 平台的整体架构和组件交互关系，与及如何与人工客服进行消息路由切换等。
IOS 端音频的采集与播放
音频在网络传输中大致会经过以下的步骤，采集 ->前处理 ->编码 ->网络 ->解码 ->后处理 ->播放。在移动端，主要任务是音频的采集播放，编解码，以及音频的处理。苹果公司设计了 Core Audio 解决方案来完成音频在 ios 端的任务。
缓存数据一致性 - 架构师峰会演讲实录
当缓存稳定性问题解决之后，一般我们就会面临数据正确性问题，可能会经常遇到『明明数据更新了，为啥还是显示老的呢？』这类问题。这就是我们常说的『缓存数据一致性』问题了，本文我们仔细下分析其产生的原因及应对方法。
阿里平头哥发布玄铁 907 处理器，已向多家企业授权
5 月 18 日，平头哥发布旗下玄铁系列新款处理器—玄铁 907，该处理器对开源 RISC-V 架构进行优化设计，兼顾高性能及低功耗特点，可应用于 MPU（微处理器）、智能语音、导航定位、存储控制等领域，据透露，该处理器已向多家企业授权。
上手 WebRTC DTLS 遇到很多 BUG？浅谈 DTLS Fragment
上一篇《详解 WebRTC 传输安全机制：一文读懂 DTLS 协议》详细阐述了 DTLS。本文将结合 DTLS 开发中遇到的问题，详细解读 DTLS 的一些基础概念以及 Fragment 的机制，并进一步深究 DTLS 协议。
微软机器学习最新进展
微软最新的机器学习成果，包括规模推理、在混合环境中训练机器学习模型的新能力，以及首次亮相的、可以帮助数据科学家们更高效地分析和排除 ML 性能问题的新型 PyTorch Profiler。
玩转直播系列之 RTMP 协议和源码解析（2）
本文主要基于 RTMP 协议原文和 livego 源码对 RTMP 协议进行了深入地解析。希望通过本文，能够让读者深入理解 RTMP 协议，甚至能够自己动手实现一个基本的 RTMP 服务器。
仅需添加 1 个参数，即可飞速拉取 Rancher 镜像！
离线安装部署可以让企业在内网环境顺利运行 Rancher，但是在国内网络环境中进行 Rancher 离线安装时，由于镜像本身较大以及网络的影响下载所需的镜像耗时较长。
腾讯专家工程师杨志华：混合云之争的开端与终途
最近几年业内对混合云的呼声极高。2020 年，IBM 收购红帽，并将年营收 190 亿美元的传统技术服务业务剥离出去，以便更专注于云计算和人工智能相关的业务，彻底将未来压在了混合云上。
轻松玩转移动 AI，一键集成的端智能框架 Pitaya
AI 技术现在已经覆盖到了互联网的方方面面，在云端的应用已经非常广泛和成熟。为了追随人工智能的浪潮，各大厂商也在不断加强移动设备的 AI 能力。
实时音视频通讯过程中声音的那些事儿
由于新冠疫情的影响，视频会议和线上教育迎来了飞速的发展。而让这一切成为现实的基础就是实时音视频通讯技术，但在实时音视频通讯过程中，会面临各种各样的问题，有可能是网络问题，也有可能是产品问题，在一定程度上左右了用户体验（QoE）。尽管服务质量（
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