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演讲人:姜天意、褚秋实、邓立山
演讲人:霍太稳、陈葆立、李德铠
演讲人:王一鹏 、杨勇、郭松柳

Oracle 发布 JDK 26,这是 JDK 25 后的首个非 LTS 版本,包含 10 项 JEP(5 项处于预览或孵化阶段),重点聚焦于类库、语言、性能与安全。

当 AI 从“对话工具”进化为“行动主体”,软件工程正迎来新一轮系统性重构。QCon 全球软件开发大会·2026 北京站 将于今年 4 月 16 日正式举办。本届大会以 “Agentic AI 时代的软件工程重塑” 为主题,汇聚来自一线科技企业与创新团队的技术专家,围绕 AI 工程化、系统架构与研发模式演进展开深入探讨。

Blackwell 服务器版 GPU 的平台,为企业提供能够运行智能体和物理 AI 的解决方案,同时兼具本地计算的响应速度和全球网络的规模优势。

DoorDash 推出了一个多模态机器学习系统 DashCLIP,通过在共享表征空间中对齐产品图像、文本描述和用户查询来生成语义嵌入。

模力工场创始人霍太稳对谈 HiClaw 项目发起人计缘,带你用数字员工高效干活!“团队协作”,如何让多智能体安全、透明、规模化落地企业?

谷歌开源一种基于 Python 实现的通用表达式语言 CEL-expr-python 。这是一种非图灵完备的嵌入式策略和表达式语言,旨在实现简单性、高效性、安全性和可移植性。

本次分享围绕在 Deep Research 智能体服务化过程中的实践经验

创业者招募计划”开放日活动,在望京街道联络大厦新质生产力加速器举行。创业生态布局上迈出重要一步。活动现场,朝阳区人才工作局局长李响致辞。

一日千里的 AI 进展,会在不远的将来吞噬我们所熟悉的软件世界吗?这是每个从业者都绕不开的问题。

“当 AI 从‘聊天框’深入‘执行层’,企业落地的逻辑变了。AICon 2026 深度聚焦 Agent 执行内核与智算架构重构,12 大专题现已开启,邀您分享那些‘踩坑’后的真知灼见。

DoorDash 构建了一套模拟 + 评估的“飞轮”体系,用于加速基于大语言模型(LLM)的客服聊天机器人开发与测试。借助这一系统,工程师可以在几分钟内运行数百场模拟对话,大幅缩短实验迭代周期。通过该框架验证的一系列上下文工程优化,在上线前将幻觉率降低了约 90%。

Netflix 的工程师们发现了容器扩缩容中深层次的性能瓶颈,其根源并非仅在于 Kubernetes 或 containerd,而是深入到了 CPU 架构与 Linux 内核本身。

基于 AI 的机器人 hackerbot-claw 在七天内使用五种攻击技术,尝试攻击了微软、DataDog 和 CNCF 项目中的 GitHub Actions 工作流。该机器人在七个目标中的五个实现了远程代码执行,从 awesome-go(14 万星)窃取了 GitHub 令牌,并完全攻陷了 Aqua Security 的 Trivy。此次攻击活动包含了首次被记录的 AI 对 AI 攻击:该机器人尝试对 Claude Code 进行提示词注入。

微软发布了官方 MCP C# SDK 的 1.0 版本,全面支持 2025-11-25 版的 MCP 规范。该版本新增了增强型的授权流程、工具与资源的图标支持、增量范围授权同意、URL 模式引导、采样请求中的工具调用,以及对长时间运行的 HTTP 请求的改进处理。

开源落后 6 个月,反而是 AI 世界最健康的状态。

MCP Gateway:构建下一代 AI Agent 的“中枢网关”

从这 8 个要点中,你可以窥见宇树科技的全貌,以及具身智能行业所处的位置。

这场持续了不到一天的模型“血统”之争就此落幕。

火山托管 Mem0 (Managed Mem0) 是一个为 AI Agent 和智能应用设计的专用记忆中间件。

Microsoft 在 AKS 中引入基于 DRA 的 NVIDIA vGPU 支持。

本指南介绍了一个完全构建于 Snowflake 平台之上、面向多物业酒店组合的综合性高管智能平台。该平台专为 C-level 高管、区域总裁及战略决策者设计,通过自然语言 AI 智能体、实时分析及主动式情报,将原始运营数据转化为可执行的洞察,助力提升酒店组合整体绩效、优化会员忠诚度并打造卓越宾客体验。

从百模大战打到了百虾大战。

全球最具影响力的科学预印本平台 arXiv 正在迎来一次关键转型。

整理 | 华卫秒即可完成安装,并向“龙虾”下达指令。Agent”。不用配环境、不用写命令、也不用调模型,下载、安装、开工,三步就能在微信里远程操作,让电脑帮你干活。

OpenAI 的“桌面超级应用”要来了。“超级应用”,把原本分散的产品入口重新收拢。“合并同类项”。

从代码质量的角度看,用“自己写自己”的方式来换取开发速度,这种做法本身就值得被认真讨论一次。

作者 | 文朋 这几周里,只要在 AI 开发者社区多待一会儿,几乎都很难躲开扑面而来的“龙虾”热度。而一旦准备部署这只“龙虾”,一个绕不开的问题就会冒出来:到底把它落在哪个平台最合适?

Cursor 正在与“IDE 失效”拼命赛跑