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2026 腾讯云数据库 DBTalk 系列

平台即产品：平衡相互冲突的优先事项并创造价值

务必将软件平台看成是产品，而不仅仅是代码。在哥本哈根 GOTO 大会上，Abby Bangser 在题为“平台即产品”的演讲中指出，要想取得成功，必须在工程、设计、易用性、安全性以及为内部客户和组织创造价值之间取得平衡。

作者 : Ben Linders 译者: 平川

2 小时前

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OpenTelemetry 声明式配置迎来稳定性里程碑

OpenTelemetry 项目宣布，其声明式配置规范的关键部分已经达到稳定状态。该可观测性框架针对遥测数据采集提供了一种供应商中立且语言无关的配置方式。

作者：Matt Saunders 译者: 平川

2 小时前

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GitHub Copilot CLI 正式进入全面可用阶段

GitHub 已正式将 Copilot CLI 推向全面可用，这标志着其在将生成式 AI 融入整个软件开发生命周期方面迈出了重要一步。这一举措也体现出 GitHub 正在进一步推动，将终端打造为 AI 辅助开发的一等入口。

作者：Mark Silvester 译者: 马可薇

3 小时前

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QCon 2026 北京站收官：以 AI 之力，重塑软件工程新生态

为期三天的 QCon 全球软件开发大会·北京站（2026）共吸引了超过 2000 位开发者、技术专家与行业从业者齐聚一堂，共话前沿技术趋势与产业落地实践，现场交流热烈、思想碰撞不断。

作者 : QCon全球软件开发大会

3 小时前

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100个产品原型同时跑、新模型Mythos断层领先，连skills效果都好到让团队意外：Anthropic内部到底在发生什么？

模型能力的增长速度，已经开始超过我们把它变成产品的能力。

作者 : 傅宇琪策划: Tina

3 小时前

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Claude Code 桌面版烂爆了，Anthropic 终于把 “100% AI 编码”演砸了

如果这就是一家正在把行业往前带的公司所代表的质量标准，那这个方向本身是有问题的。

作者 : Tina

4 小时前

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Opus 4.7 发布，Claude Code 之父传授使用心得：模型升级只是开始，开发方式才是关键

只有把工作方式一起调过来，真正利用它“能跑更久、agent 性更强”的特点，这一代的差距才会被真正拉开。

作者 : Tina

4 小时前

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AI提效20%，我们程序员加班却越来越狠：老板量生产力的尺子，歪了？

AI 提效了，老板觉得自己又行了：可代码行数和 Token 排名，真该拿来裁人吗？

作者 : Tina 策划: 蔡芳芳

4 小时前

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AI 时代的中欧产业重构与合作：建交 51 周年新起点，共探双向共赢新路径

5 月 8 日，中欧国际工商学院重磅打造中欧建交纪念论坛暨第十一届中欧思创会・北京，汇聚中欧政界、商界与学界顶尖代表，共同探讨 AI 时代下全球产业变革的时代机遇。

中欧商学院

19 小时前

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RTO 小于 30 秒！TDSQL-C 全球数据库切换核心流程公开

演讲人: 吴华秋

20 小时前

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零门槛AI生成赛道再添新玩家，“灵珠”平台开启第一次内测

语生科学推出“灵珠”AI 创作平台：输入创意自动生成应用，零门槛无需懂编程

作者 : 蔡芳芳

20 小时前

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

混元大模型加持！揭秘 AI 时代的 SQL 自动调优核心方案

混元大模型加持！揭秘 AI 时代的 SQL 自动调优核心方案。

演讲人: 段惠超

21 小时前

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TDSQL-C 核心技术突破：AI 加持下的 Serverless 智能化弹性四层架构解析

TDSQL-C 核心技术突破：AI 加持下的 Serverless 智能化弹性四层架构解析。

演讲人: 邓昕瑞

21 小时前

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“开源已死”？怕被 OpenAI 和 Mythos 把代码挖成筛子，4 万 Star 项目突然闭源！

近日，为开发者和企业构建日程调度基础设施的开源初创公司 Cal 突然宣布，正将其旗舰级开源项目转为闭源模式，原因是该公司无力应对 AI 攻击其开源代码的风险。

作者 : 华卫

23 小时前

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曝DeepSeek V4将于本周发布，梁文锋启动首次外部融资；宇树H1半马被担架抬离赛道；钉钉创始人：全员禁止写文档；Hermes Agent三度否认抄袭｜AI周报

查看更多产动态>>

作者 : 褚杏娟, 傅宇琪

23 小时前

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取消AI考核、零裁员！股价暴跌82%后，多邻国走出了一条反硅谷之路

“不管网上怎么传言，我们一次裁员都没做过。”Luis von Ahn 在近期的一场深度访谈中称。

作者 : 华卫

23 小时前

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谷歌推出 TurboQuant 压缩技术，有望在低性能硬件上以更快的推理速度提供相同的准确率

谷歌推出 TurboQuant 压缩技术，有望在低性能硬件上以更快的推理速度提供相同的准确率。

作者 : Bruno Couriol 译者: 平川

04-20

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Lyft使用AI和人机协同扩展了全球范围内的本地化能力

Lyft 实现了一套 AI 驱动的本地化系统，用以加速其应用与网页内容的翻译工作。该系统采用大语言模型结合人工审核的双路径流水线，可在数分钟内完成绝大多数的内容处理，这能够提升国际版本的发布速度，保证品牌一致性，并高效处理地区性习惯用语、法律文本等复杂场景。

Leela Kumili 译者: 张卫滨

04-20

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新生论坛@2050@2026：500+脑暴席卷云栖，年青就要最大声分享！

最全信息和官方指南放这里了！

作者 : 木子

04-20

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谷歌发布Gemma 4，专注于本地优先、设备级的AI推理

谷歌发布了 Gemma4，旨在通过一系列覆盖从编码到生产全软件生命周期的模型，为安卓开发提供本地化、智能体化的 AI 能力。

作者 : Sergio De Simone 译者: 张卫滨

04-20

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分布式缓存数据库的下一站：开源驱动、架构进化与 AI 工程化实践

腾讯云 DBTalk 第三期特别策划《「腾讯云 NoSQL」技术解析：分布式缓存数据库在社区开源、内核架构与 AI 工程化的全面演进》主题直播，特邀三位腾讯云 NoSQL 团队分布式缓存数据库产品技术专家，分享开源社区治理、高性能架构设计，以及智能化运维工程的完整技术脉络。

作者 : 凌敏

04-20

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超越 RAG：用 Spring Boot 构建具备上下文感知能力的 AI 系统

检索增强生成（RAG）可以有效将大语言模型的输出与外部知识对齐，但它并不会建模运行时上下文，例如用户身份、会话状态或业务约束，而这些正是企业应用所依赖的关键要素。上下文增强生成（CAG）是在现有 RAG 流程之上的扩展，通过引入一个显式的上下文管理器，在不需要重新训练模型或改动检索基础设施的前提下，对运行时上下文进行组装和规范化。在基于 Java 的系统中，这种模式可以通过 Spring Boot 清晰地实现：在现有的检索器和 LLM 服务之上增加一层上下文编排逻辑，从而保持既有的应用结构和部署方式不变。将“上下文”视为一等架构要素，有助于提升系统的可追踪性和可复现性，使得在受监管或多租户环境中可以清晰解释 AI 响应的生成过程。 CAG 模式为以文档为中心的 RAG 原型提供了一条渐进式演进路径，使其发展为具备上下文感知能力的企业级 AI 服务，同时保留已有投入和系统稳定性。

作者：Syed Danish Ali 译者: 马可薇

04-20

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