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QCon特别报道 | 大模型正在重新定义软件

华为AI软件工程实践：30年专业经验沉淀打造企业级确定性的高质量软件

在 30 年的研发实践中，华为基于 IPD 流程框架，结合业界先进研发模式与方法，将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化，并通过分层分级的 CI/CD 流水线，构建起自动化“软件工厂（Software Factory）”，实现最小化人工干预。

作者 : 王红超

41 分钟前

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AWS扩展Aurora DSQL，新增Playground、工具集成和驱动连接器

亚马逊云科技宣布了多项针对 Aurora DSQL 的更新，重点聚焦于易用性、集成能力与开发者工具。这些改进包括全新的交互式 Aurora DSQL Playground，它能够让开发者无需注册、无需付费，即可直接在浏览器中探索和测试该数据库。

作者 : Renato Losio 译者: 张卫滨

2 小时前

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微信龙虾只活2天：一次更新干崩全生态，OpenClaw 撞上 Vibe Coding 天花板

技术债失控的起点。

作者 : 褚杏娟

3 小时前

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Cloudera：备份与安全，本质是AI经济学问题

韧性，本质上是一种资源配置的艺术。

作者 : 刘隶放策划: 李冬梅

5 小时前

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Harness推出全新的制品仓库，重新构想DevSecOps的制品管理

Harness 宣布推出 Harness 制品仓库（Harness Artifact Registry）的正式版，这是一项平台级功能，旨在简化工程团队在现代 DevSecOps 流水线中存储、安全管控与治理软件制品的方式。

作者：Craig Risi 译者: 张卫滨

5 小时前

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京东公布最新AI进展：推出“龙虾天团”，首次开源大模型JoyAI-LLM Flash

3 月 24 日，京东在媒体沟通会上正式公布多项 AI 研发应用的阶段性进展，为了满足个人开发者与企业的多样化需求，其推出的“龙虾天团”包括轻量云主机一键部署、一体机、云上 SaaS 版等多元产品形态，此外，京东还首次开源轻量化大模型 JoyAI-LLM Flash，该模型与 OpenClaw 高度适配，大幅降低 AI 使用门槛。

作者 : 凌敏

6 小时前

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苹果优化其基础模型的上下文窗口管理能力

iOS 26.4 候选版上线，优化 Apple 端侧基础模型的上下文窗口管理，助力开发者适配 4096 Token 限制。

作者 : Sergio De Simone 译者: 明知山

6 小时前

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Stripe工程师部署了自主智能体Minions，每周生成数千个拉取请求

Stripe 工程师介绍了 Minions，这是一个自主编程的智能体，每周可生成超过 1300 个拉取请求。任务可以来自 Slack、缺陷报告或功能需求。Minions 利用大语言模型、蓝图和 CI/CD 流水线，生成可直接上线的代码变更，同时保证可靠性并保留了人工审核环节。

作者：Leela Kumili 译者: 张卫滨

6 小时前

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让推理引擎可被“看见”：大模型推理端到端 Token 级可观测工程实践｜QCon北京

蚂蚁可观测团队率先构建了业界首个覆盖全链路、全栈、Token 级的深度可观测体系

作者 : QCon全球软件开发大会

6 小时前

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Java近期资讯：JDK 26、LibericaJDK、Payara Platform、GlassFish里程碑版本和ClawRunr

近期资讯综述。

作者 : Michael Redlich 译者: 张卫滨

8 小时前

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AutoGenesis：基于 AI + MCP 的跨平台自动化测试实践

自动化测试之所以难以真正铺开，很多时候并不是因为团队不重视，而是因为门槛太高: 业务人员不会写代码，测试脚本又难维护。Microsoft Edge QA 团队开源的 AutoGenesis，想解决的正是这个问题: 让测试人员只需要用自然语言描述场景，就能借助 AI 生成自动化代码，并由确定性的程序稳定执行。基于这一路径，团队在 Windows、macOS、iOS、Android 四个平台上验证了方案可行性。本文将拆解其基于 MCP 的架构设计、代码生成与执行机制，以及它如何帮助非技术背景成员真正参与自动化建设，并通过 200 万 + 月执行步骤、99% 通过率、700+ 用例规模等数据，展示这套方案在效率、稳定性和规模化落地上的实际价值。

作者：熊月

19 小时前

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“聊天干活”只需扫个码：微信ClawBot官配WorkBuddy，自家出品就是快

作者：文朋编辑：一鹏这两天，微信正式推出了 ClawBot 插件。ClawBot 发布后，很多人的第一反应是：是不是还得自己部署 OpenClaw，折腾一套环境，才能真正用起来？

作者 : 李文朋策划: 王一鹏

22 小时前

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Snowflake 的 AI 驱动预测性维护｜技术实践

Snowflake 预测性维护解决方案超越了单纯依赖预测模型的传统路径，通过引入 Snowflake 的 Medallion 架构与先进的 AI 技术，构建稳健的企业级数据底座。

作者 : Tripp Smith 策划: 王玮

03-25

3073

Sora关停背后：为啥它没跑成“视频版ChatGPT”？

当 OpenAI 开始讲 ROI，高成本低频需求先出局

作者 : 木子

03-25

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Sonatype 推出 Guide，强化 AI 辅助代码生成的安全性

Sonatype Guide 是一个部署于 AI 编程工具与开源生态之间的实时防护系统，保障 AI 生成代码的依赖项安全合规、可用且易维护。

作者 : Sergio De Simone 译者: 明知山

03-25

3220

2026中国企业AI应用场景报告

为企业实现 AI 价值化落地提供全景式指引

作者 : 极客时间企业版

03-25

3125

养虾深水区观察：ArkClaw 的成本逻辑、玩法演进与安全边界

火山引擎大模型安全解决方案负责人林泽韬，OneOneTalk CTO & 联合创始人彭超，围绕入门路径、高阶玩法、成本控制与安全机制四个维度展开深入对话，力图在“养虾”热潮之下，还原一套更清晰、可落地的“养虾方法论”。

作者 : 王玮

03-25

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如何塑造软件公司的工程文化

David Grizzanti 在 InfoQ 波士顿开发者峰会提出，可像人类学研究一样，通过观察组织“痕迹”、分析行为与决策机制，再以建立规范、以身作则、凝聚盟友的方式，逐步推动工程文化转型。

作者 : Ben Linders 译者: 明知山

03-25

2989

在边缘应用中，实现Kubernetes的主动扩缩容

本文提供了一种主动扩缩容的方案，它会综合考虑响应延迟、CPU 预留容量与容器启动延迟。

作者：Rajeev Kallayil Ravi 译者: 张卫滨

03-25

3032

Spring近期资讯：Boot、Security、Integration、AI和AMQP的第三个里程碑版本发布

Spring 近期资讯综述。

作者 : Michael Redlich 译者: 张卫滨

03-25

3079

35 年只卖设计，今天亲自下场造芯！Arm 首款自研芯片发布，Meta 抢下首单

这家英国企业基于自研 Neoverse 系列 CPU IP 内核，并与 Meta 合作完成了这款芯片的开发。

作者 : 华卫

03-25

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上市2年狂招大批应届生、不用坐班！Reddit CEO：“AI 原生一代”太有价值了，竞争异常激烈

“有太多理由招聘应届生了。最优秀的应届生，如果你不在他们刚毕业时招进来，之后就再也没机会了。他们再也不会出现在求职市场上，他们太有价值了，根本不会流入人才市场。”

作者 : 华卫

03-25

3455

.NET 11 Preview 2 带来了性能提升、经改进的地图功能以及 OpenTelemetry 原生支持

3 月 10 日，微软发布了 .NET 11 的第二个预览版，对其开发平台做了广泛的改进。据报道，本次发布涵盖运行时、SDK、库、ASP.NET Core、Blazor、.NET MAUI、F# 等方面的更新。

作者：Almir Vuk 译者: 平川

03-25

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给 Agent 做“CT”：大规模 Agent 的可观测与质量保障体系｜QCon北京

火山引擎构建了一套从端到端可观测到工程化闭环的 Agent 质量保障体系

作者 : QCon全球软件开发大会

03-25

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人类在 AI 辅助软件开发中应扮演何种角色？

Martin Fowler 博客中，Kief Morris 探讨了 AI 辅助开发中人的角色，认为开发者不会完全脱离开发流程，未来更多会以 “在循环之上” 的模式工作，通过制定规范、测试与反馈机制来指导 AI 智能体，而非逐一审查 AI 生成的内容。

作者：Matt Foster 译者: 明知山

03-25

3736

漏洞管理进入智能时代！OC社区率先发布AI Agent增强的漏洞动态分级标准

突破静态评估局限，构建动态漏洞治理体系

OpenCloudOS

03-24

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GTC解读：当我们谈论AI推理的KV Cache，我们在做什么？

带你从原理到架构、从挑战到未来，完整理解正在发生的存算协同革命

阿里云数据库

03-24

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基于 Snowflake 的 MONAI 分布式医学影像处理｜技术实践

医学图像配准是医学人工智能领域的一项核心任务，旨在实现不同时间点或不同呼吸相位采集的计算机断层扫描（CT）图像之间的空间对齐。本指南将演示如何在支持 GPU 加速的 Snowflake Container Services 平台上，利用 MONAI（Medical Open Network for AI）构建一个可用于生产环境的分布式训练与推理流程。

作者 : Carlos Guzman 策划: 王玮