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BellSoft调查发现容器安全实践正在破坏开发者自己的目标
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容器安全事件正在成为软件团队的日常现实,而原本用于防护的工具反而可能让问题变得更糟。

Windsurf 推出 Arena Mode,可在开发过程中对比 AI 模型
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Windsurf 在其 IDE 中推出 Arena Mode,支持开发者在实际编码场景里并排对比多款大模型,可在开发环境中直接评估,无需依赖公共基准或外部评测网站。

Waku:最小的React框架发布了Alpha版本
Waku:最小的React框架发布了Alpha版本

Waku,一个最小的 React 框架,已经发布了 1.0 alpha 版本,这标志着它的公共 API 领域已经非常稳定,项目将重点转移到缺陷修复和兼容性改进上。

PostgreSQL 狂飙之后,MySQL 阵营终于有人出手了
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VillageSQL 发布:一个 MySQL 分支,瞄准的是 AI 基础设施的未来。

Jakarta EE 12里程碑版本2:伴随着一致性和配置的数据时代的到来
Jakarta EE 12里程碑版本2:伴随着一致性和配置的数据时代的到来

Jakarta EE 12 里程碑版本 2 标志着下一代企业级 Java 的开始。

优步将内部搜索索引迁移至OpenSearch的拉取式摄入架构
优步将内部搜索索引迁移至OpenSearch的拉取式摄入架构

优步将其内部搜索索引系统迁移到了 OpenSearch,并引入了面向大规模流式数据的拉取式(pull‑based)数据摄入框架,提升了可靠性、回压处理能力和多区域一致性,同时简化了恢复流程,并支持全球范围内的实时搜索体验。

Cloudflare推出Moltworker,将自托管AI智能体带到边缘环境中
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loudflare 推出了开源的 Moltworker,支持在 Cloudflare 开发者平台上运行 Moltbot(一款可自托管的个人 AI 智能体),从而不再需要专用的本地硬件。

一文读懂 Snowflake:7 个 AI 与语义层的关键策略要点 | 技术实践
一文读懂 Snowflake:7 个 AI 与语义层的关键策略要点 | 技术实践

本文围绕 Snowflake 平台语境,提出 7 项利用语义层实现 AI 就绪的战略建议。

Next Moca 开源智能体定义语言 ADL
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Moca 开源供应商无关的智能体定义语言 ADL,可标准化 AI 智能体的定义、审查与治理,实现跨框架、跨平台使用。

面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践
面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践

本文分享了关于 AI 时代数据基座架构的思考,如何通过该架构解决 AI 原生应用的数据挑战,以及在云计算、新硬件环境下实现高性能数据基座的工程实践。

Vibe Coding 在代码生成与协作中的实践与思考
Vibe Coding 在代码生成与协作中的实践与思考

本文主要探讨如何构建下一代 Vibe Coding 工具,从阿里当前的挑战出发,提出以用户为中心、强化工具质量、深化场景适配、支持协作与包容不确定性的核心设计原则与实践。

Xcode 26.3 扩展支持编程智能体,可接入 Claude Agent、Codex 等
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Xcode 26.3 扩展对编程智能体的支持,可接入 Claude Agent、Codex 等,帮助开发者处理复杂任务、提高生产力。

一线实践视角:在资源受限的环境中构建大语言模型
一线实践视角:在资源受限的环境中构建大语言模型

在本文中,作者认为基础设施和算力限制可以驱动创新,展示了如何通过更小、更高效的模型、合成数据生成以及严谨的工程实践,即使在严峻的资源约束下,也能够构建出具有影响力的大语言模型 AI 系统。

Conductor Quantum 推出量子计算自然语言交互接口 Coda
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Conductor Quantum 发布 Coda,一款自然语言量子编程工具。用户无需编写底层代码,只需用自然语言描述问题,系统即可自动生成可在真实量子硬件上执行的量子电路。

2025年的Web开发:AI的React偏见 vs 原生Web
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2025 年的五大关键 Web 开发趋势显示了支持 React 的 AI 编码工具和日益强大的原生 Web 特性之间的分歧。

“攻击迫在眉睫”,39%的云环境存在最高严重性的React漏洞
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大部分互联网都是建立在 React 之上的——据估计,39% 的云环境容易受到这个漏洞的影响。

RFC 规范中的 CNAME 顺序问题是如何导致 Cloudflare 1.1.1.1 宕机的
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在定位问题并发现旧版 DNS 标准中关于记录顺序的模糊之处后,Cloudflare 提出了一份澄清后的规范建议。

“代码 + 编译器”要消失了?马斯克在 xAI 全员会上放话:到今年年底,AI 或将直接生成二进制
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马斯克说:到今年年底,你很可能都不用写代码了

“每给 Claude Code 提一个请求,我就点上一根烟,放松下”
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“燃尽了”,大家拼命讲效率、讲产出,却不讲代价。

宝马、Indeed 和 WHOOP 的降本增效实践:如何在 Lakehouse 上构建分析与 AI 能力 | 技术实践
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本期博客将重点展示三大品牌——BMW Group、Indeed 与 WHOOP,如何在其全域数据资产中驱动分析与人工智能应用,从而将开放数据架构转化为可量化的商业成果。

谷歌为 Gemini 3 Flash 推出 Agentic Vision 功能
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谷歌为 Gemini 3 Flash 新增智能体视觉功能,融合视觉推理与代码执行,可基于视觉证据给出精准回答。

LinkedIn利用GitHub Actions、CodeQL和Semgrep进行代码扫描
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LinkedIn 重建了其静态应用安全测试(SAST)流水线,使用 GitHub Actions 和自定义工作流,在数千个仓库中实现一致、可强制执行的代码扫描。重新设计提高了安全覆盖率、开发者工作流和可观测性,同时支持公司的安全左移战略。

在遗留规则误拦合法流量后,GitHub重构了分层防御体系
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GitHub 的工程师近期排查发现,用户反馈意外出现了“请求过多(Too Many Requests)”错误,其根源在于部分滥用防护规则在触发其生效的安全事件结束后,仍被意外长期启用。

从告警疲劳到代理辅助的智能可观测性
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初次接触可观测性 AI 代理的概念时,我是持怀疑态度的。这听起来像是供应商炒作与流行词汇的结合体。但随着技术的日趋成熟,早期应用方案的陆续出现,其潜力正变得越来越清晰。

如何使用Durable Objects处理响应和进行中的请求
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传统缓存无法防止“惊群效应(thundering herds)”,也就是在缓存未命中时,多个客户端会触发相同的任务执行。

ChatGPT的第一块广告位,被谁买走了?OpenAI:别骂,我们这次所有底线都招了
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除非每月支付至少 20 美元,否则 ChatGPT 用户很快就会看到“赞助”链接。

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该芯片专为 AI 推理任务设计,公司计划今年至少生产 10 万颗,并有望逐步将产能提升至 35 万颗。

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2026 年,大模型将从多模态迈向全模态。