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数据分析师如何快速建立在 AI 时代最值钱的能力:一份可落地的行动路线图
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每一位卓越的 AI 专家,骨子里都是一流的数据分析师。

摩尔线程最新财报:研发占比超86%,万卡级大规模智算集群落地
摩尔线程最新财报:研发占比超86%,万卡级大规模智算集群落地

面向未来更大规模的智能计算需求,摩尔线程正基于新一代“花港”架构,推进十万卡级超大规模智算集群建设和超节点等核心技术研发。

世界模型能实时玩了,蚂蚁灵波开源LingBot-World-Fast
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灵光 App 上线“图生世界”功能,背后是蚂蚁灵波开源世界模型 LingBot-World-Fast。

当云区域失效:地缘动荡环境下的高可用重构
当云区域失效:地缘动荡环境下的高可用重构

本文结合地缘政治风险重构分布式系统故障模型,建议跨管辖系统以多区域部署替代多可用区作为高可用底线,同时给出落地架构方案、混沌测试手段与 ALE 量化评估模型,为主权弹性建设的成本投入提供决策支撑。

Slack 重构通知系统,设置参与度提升 5 倍
Slack 重构通知系统,设置参与度提升 5 倍

Slack 对其通知系统进行了重构,引入统一架构以提升跨平台的一致性和用户可控性。此次重设计旨在解决长期存在的问题,包括通知偏好设置碎片化以及行为不可预测,这些问题随着平台规模扩大,已经逐渐成为用户体验不佳和支持成本上升的重要来源。

智能体工程的隐性技术债务
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从微服务到 Agent,工程复杂度的又一次回归

“我把所有模型都换成了DeepSeek V4”:月账单将降 90%,效果还更好
“我把所有模型都换成了DeepSeek V4”:月账单将降 90%,效果还更好

三款模型,三种定价逻辑:OpenAI 在涨,Anthropic 在偷偷涨,DeepSeek 则直接掀桌。

构建生产就绪的 tRPC API:Apollo Federation 的 TypeScript 替代方案
构建生产就绪的 tRPC API:Apollo Federation 的 TypeScript 替代方案

本文记录了我们从 GraphQL Federation 迁移到 tRPC 的完整过程。

阿里云智能集团高级技术专家刘少伟已确认出席AICon上海站,并分享如何构建企业 Agent 的自动化行动架构
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深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障,以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。

Anthropic推出面向Claude Code的基于智能体的代码审查功能
Anthropic推出面向Claude Code的基于智能体的代码审查功能

Anthropic 为 Claude Code 引入了新的 Code Review 功能,新增了一个基于智能体的拉取请求审查系统,可通过多个 AI 审查器分析代码变更。

北京车展直击:斑马智能甩出车载Agent短剧,比亚迪率先落地,AI让智能座舱又热起来了
北京车展直击:斑马智能甩出车载Agent短剧,比亚迪率先落地,AI让智能座舱又热起来了

4 月 24 日,斑马智能在北京车展上发布车载 Agent 短剧产品“元神小剧”,并宣布该产品将登陆智能座舱,首发落地在比亚迪旗下新能源车型。

Snowflake 作为智能体运行时:从静态管道迈向自主数据系统 | 技术实践
Snowflake 作为智能体运行时:从静态管道迈向自主数据系统 | 技术实践

本文旨在阐述 AI 智能体的基本概念、其重要性,以及它们将如何从根本上改变我们在 Snowflake 平台上构建数据系统的方式。

Snowflake 上的本体体系:基于 Cortex Code 能力实现从架构到部署 | 技术实践
Snowflake 上的本体体系:基于 Cortex Code 能力实现从架构到部署 | 技术实践

Cortex Code 技能如何将 Snowflake 本体架构转变为可复用的对话式工作流——在单次会话中,从任意关系型模式生成完整的五层技术栈。

Cloudflare 公布 MCP 架构方案,应对企业面临的安全与治理风险
Cloudflare 公布 MCP 架构方案,应对企业面临的安全与治理风险

Cloudflare 概要介绍了一种参考架构,用于在企业范围内扩展 MCP 部署,并将集中式治理、远程服务器基础设施和成本控制视为生产就绪型代理系统的关键要求。

复杂的项目管理怎么做到「AI 友好」?飞书项目用「开放」给出答案
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项目管理始终是企业提升生产效率的重要抓手

Snowflake Cortex Code 的规范驱动开发:将 SDLC 方法论引入 AI 辅助工作流 | 技术实践
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nowflake Cortex Code 能够在单次会话中构建完整的应用程序——具备全代码库访问权限、多文件编辑能力、任务编排功能以及原生 Snowflake 集成。然而,构建一个完整的应用,并不等同于构建一个正确的应用。

金融智能的架构编排:基于 Snowflake Cortex Agents 实现结构化与非结构化数据统一分析 | 技术实践
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在企业数据版图内,生成式人工智能的演进已超越简单的聊天界面,迈入自主编排的领域。对金融机构而言,这项技术的前景在于弥合一个历史性鸿沟:一端是高度结构化的交易数据(如总账分录),另一端是非结构化文档的庞大存储库(如监管手册和 ERP 系统指南)。Snowflake Cortex 智能体代表了这一范式的根本转变,它提供了一个托管框架,用于构建不仅能检索数据、还能规划复杂任务、执行专用工具,并以高精度和可验证的引用综合生成洞察的智能助手。

当互联网用AI卷效率时,这家公司先问了一连串“能不能”
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一家金融企业的 AI 方法论|当 AI 能自己写完代码,开发者的考核该看什么?

Meta 开始记录员工每一次点击:AI 要接管工作,先监控会工作的人
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Meta 强制收集键盘、鼠标、截屏数据训练 AI:2026 职场终极趋势?

Meta“Token榜”逼疯打工人,一夜烧掉公司几万刀!AI时代Token焦虑越来越离谱
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在这个新时代里,智能不再是昂贵的奢侈品,而是触手可及的基础设施。

智源FlagOS完成DeepSeek-V4-Flash在八款芯片Day0适配,实现三重技术突破
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让 DeepSeek-V4-Flash 不再是“只有最新 NVIDIA 卡才能跑”的模型

李志飞的“新实验”:当超级个体撞上真实组织
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AI 时代,企业到底该多雇几个会用 AI 的“超级个体”,还是重写整套协作结构?

GPT-5.5 登顶时刻,Anthropic 亲口承认 Claude 变笨了!网友群嘲:太敷衍
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Anthropic 终于承认 Claude “变笨”了,但这个“认错”的时间节点很有意思。

那些没空写的小需求,龙虾真能做吗?
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本次直播实测三款 AI 编程助手(火山引擎 ArkFlow、阿里云 QwenPop、博云 BoCloud)在研发场景中的落地能力。

从 Pandas 到生产:使用任意 IDE 进行可扩展的 ML 数据管道与分布式处理 | BUILD 2025
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了解 Snowflake 如何助您轻松扩展 pandas 与机器学习开发工作,让你可以轻松处理海量数据集,并通过分布式机器学习算法训练高度复杂的模型,在本地集成开发环境中,全程享受无缝衔接的开发体验!

pnpm 11 候选版本发布,带来 ESM 分发、供应链默认设置以及新的存储格式
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银行业PDF表格提取方案重构:基于Java的分层方案
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PDF 表格提取看似简单,却极易在生产环境失效。本文介绍了结合流式解析、格线 /OCR、校验、评分与选择性机器学习的重构方案,以提升银行系统中提取的可靠性。