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16 - 18
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QCon全球软件开发大会|北京
Agent 工程/架构/可观测/安全|算力优化|技术债治理|多模态|AI 原生基础设施
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16 日
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演讲人:孙佳林、章平、李昌昊、陈自欣
演讲人:隋伟 博士,何泳澔 博士,彭君然 博士,李元庆
演讲人:姜天意、褚秋实、邓立山

从 OpenClaw 切换到爱马仕 Hermes,你跟了吗?

巨头下场做应用,Lovable、Base44 们卷入淘汰赛。

Elasticsearch 遇到 Scale 瓶颈

AI 编程工具正在重塑软件开发流程,重新点燃了资深程序员的热情,同时也引发了人们对代码质量的普遍担忧。

行业最资深的软件构建者之一如何看待 AI 工具的现实价值

Codex 团队的产品方法论变了

Cloudflare 发布 Dynamic Worker Loader 的公开测试版,提供了基于 V8 Isolates 的沙箱环境,以执行 AI 生成的代码。该公司表示 Isolate 可在毫秒级启动,仅占用数 MB 内存,启动速度比容器快约 100 倍,内存效率提升最高 100 倍,该功能基于 Cloudflare 的 Code Mode 架构开发。

谷歌为了将 Android 打造为“智能体优先(agent-first)”的操作系统,推出了全新的早期测试功能,用以支持以任务为核心的模式,应用可以提供功能构块(functional building block),用户可借助 AI 智能体或助手实现自身的目标。

Max Inden 近期在 FOSDEM 2026 的技术演讲中阐述了即将到来的 WebTransport 协议与 Web API 是如何增强 WebSocket 能力的。WebTransport 适用于高频金融数据流、云游戏、实时直播、协同编辑等核心场景,会为它们提供更低的延迟与透明的网络切换能力。

开源的 Kubernetes 安全平台 Kubescape 4.0 版本正式发布,该版本新增了运行时威胁检测功能以及一系列 AI 时代的安全特性。这是该项目在原有扫描能力基础上,首次针对 AI 智能体自身安全展开防护。

本次演讲会从 AI Coding 的问题出发,讲述 CodeWave 是如何将 Spec Driven 开发范式与可视化开发结合起来,同时通过需求 EARS 化等技术,重塑 AI 开发工作流,实现企业级大规模应用的 AI Coding 落地。

Uber 对其 Hive 数据仓库实施去中心化改造,采用基于指针的联邦架构完成超 1.6 万个、总量超 10PB 数据集迁移,实现零停机、严格权限管控与治理优化,为分析及机器学习业务提供可独立扩展的领域化数据集。

领导能力不只在工作中培养,应在工作外锻炼相关技能,并以完整的自我和技能投入工作。

上月底,微软发布了 Aspire 13.2,为其云原生开发技术栈带来了大量的更新。这次发布主要致力于提升命令行体验、扩展多语言支持,为开发者和 AI 编码代理简化本地开发流程。

谷歌开源 Colab MCP Server,使 AI 智能体可通过 MCP 直接与谷歌 Colab 发生交互。

本次分享结合团队实战经验,融合 Spec-Kit 的规范严谨性与 OpenSpec 的轻量敏捷性以及当前主流技术,创新提出 “Rules + Spec + Skills”三位一体全栈 AICoding 架构,进一步提高研发效率。

Cloudflare 推出 EmDash:定位为 WordPress 继任者的 TypeScript CMS。

Tailwind CSS 发布 4.2.0 版本,对于这个“工具类优先( utility-first )”的 CSS 框架,这是一次幅度不大但意义重大的更新。

GitHub 刚刚宣布,其托管 Runner 现已支持自定义镜像。借助这一功能,团队可以使用经过 GitHub 批准的基础镜像,构建真正符合其工作流需求的虚拟机镜像。

AAIF 的 MCP 开发者峰会:网关、gRPC 与可观测信号协议加固。

Cloudflare 与苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)概述了由 AI 驱动的爬虫流量所带来的运营挑战,并提出了提高内容分发网络(CDN)缓存效率的解决方案。

智能体工作流对传输效率要求极高,多轮重度工具调用会显著增加传输开销,通过有状态接续和服务端上下文缓存可大幅减少传输数据并提升执行速度。

让每个员工都有一个 Coding Agent

多代理结构被认为是破解“上下文失忆”的关键。

没有团队、没有 API,连可下载权重都没有。近日,这样一款名为 HappyHorse-1.0 的神秘模型悄然登顶 Artificial Analysis 视频模型排行榜,排在了 Seedance 2.0、Kling 3.0 以及目前所有其他视频生成模型之上。

比起那几十亿美金,他更渴望那一枚诺贝尔奖章。

“我们团队在 2021 年成立时,就坚定对标英伟达。四年间,我们基本达到了英伟达 Omniverse 及 Isaac 的所有主流能力,产品成功落地几十家大型央国企、国家实验室和具身机器人厂商。”

图像检测挑战赛中,蚂蚁集团同时获得“复杂真实场景鲁棒性样本测试”赛道和“人脸增强异常检测”赛道冠军,为进一步提升 AI 时代支付、内容安全审核、金融身份认证等场景的风险识别能力提供重要支撑。