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一次性应用出现,个人独角兽崛起:顶级布道师Jeff Barr论AI如何重塑开发者生态|InfoQ独家采访Jeff Barr
一次性应用出现,个人独角兽崛起:顶级布道师 Jeff Barr 论 AI 如何重塑开发者生态|InfoQ 独家采访 Jeff Barr

“未来将出现大量一次性应用,它们像“即用即抛”的拼图,快速组装、验证、再被重构。协作系统,就能支撑起完整的产品形态。

GitHub 推出 AgentHQ,Copilot 生态再扩容
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GitHub 发布一项名为 AgentHQ 的新功能,让开发者可以直接在 GitHub 开发环境内创建并部署 AI 智能体。

微软 Azure DevOps MCP Server 结束预览,正式普遍可用
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微软宣布 Azure DevOps MCP Server 已正式普遍可用。

AI 时代的 10x 组织与 10x 个人|AICon 前瞻
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探讨如何用 AI 构建智能化工作流、激发组织创新力、放大个人影响力。

他们,诠释了 QCon 的技术厚度 | 2025 QCon 上海站优秀出品人与明星讲师揭晓
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他们是 QCon 会场上最闪耀的发光体,也是背后默默推动知识流动的策划者。他们用深度实践点亮了行业方向,也用专业策划构筑了 QCon 一以贯之的技术厚度。

Azure APIM通过原生服务总线策略简化了事件驱动架构
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微软 API Management(APIM)的新特性支持向 Azure Service Bus 无缝传递消息,简化了事件驱动架构中的 API 连接。通过使用 send-service-bus-message 策略,开发人员可以轻松地将 HTTP 请求路由到 Service Bus 进行异步处理,从而增强集成、安全性和控制,而无需额外的组件。

文本到视频模型的训练数据预处理
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随着人们对 Runway Gen-2、Pika Labs、Luma AI 等生成式 AI 服务的兴趣日益增长(这些服务根据用户提示创建视觉内容),该技术已经走出了实验项目的范畴,找到了在生产工作流程中的位置。

欧盟的云主权SEAL排名引入治理和韧性权衡
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欧盟最近引入了一个新的云主权框架,该框架提供了一种标准化的方法来评估云服务,将评估方法从抽象原则转变为具体的主权指标。该框架旨在巩固欧洲的数字自主权,并减少对非欧盟科技巨头的依赖,解决长期以来对美国 CLOUD 法案等域外法律的担忧。

Voices能够让Java应用程序快速实现文本到语音转换
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Android GenAI Prompt API发布,开启自然语言请求新玩法
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ML Kit GenAI Prompt API 发布 Alpha 版,Android 开发者能够向设备端运行的 Gemini Nano 发送自然语言和多模态请求。

NuGet.org推出全新赞助功能,方便开发者支持包作者
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微软宣布在 NuGet.org 上推出一个全新的赞助功能,旨在帮助包维护者直接从社区获得财务支持。

将AI带入数据!Oracle给数据库内嵌上Agent框架
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当数据“流” 到企业的任何地方时,AI 能力也随之抵达

从中断到有序:Netflix使用WAL实现数据库韧性的方式
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Netflix 使用预写日志(Write-Ahead Log, WAL)系统来提高数据平台的韧性,解决数据丢失、副本熵、多分区故障和损坏等问题。WAL 将生产者和消费者解耦,利用 SQS/Kafka 与死信队列,并支持延迟队列,跨区域复制和多表变更,以实现高吞吐、一致性和可恢复的数据库操作。

多模态一致性生成技术和社交落地实践|AICon北京
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腾讯混元在面向 AI 社交场景所做的技术选型、模型升级和落地实践经验。

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你上一次阅读成语是什么时候?在当下短视频主导的时代,人们的生活日益碎片化,与文字的接触也渐行渐远。“俺也一样”和“提笔忘字”已成为当代青年日常生活的真实写照。

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史无前例!六位 AI 传奇人物同台探讨 AGI 具体何时会来

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Cloudflare 采用 Rust 重构核心系统 FL,性能提升 25%,同时显著增强安全性与稳定性。

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NVIDIA 发布多模态研究模型 OmniVinci,支持文本、视觉、音频及机器人数据理解,性能超越同类模型。

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11 月 8 日,在 2025 年世界互联网大会·乌镇峰会前沿人工智能模型论坛上,蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥发表了主题演讲,分享了蚂蚁持续通过技术创新实现大模型突破的实践和思考。

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在应用视角下,大模型如何联动用户行为进行兴趣建模。

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本次直播希望通过对话大厂 CIO,围绕 AI 时代的人才发展观、组织内不同角色的协同新范式以及 AI 工具的选择与使用等话题展开深入探讨,为技术人的成长与发展提供洞见。

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上市当天,小马智行 CEO 彭军与文远知行 CEO 韩旭共同现身敲钟现场,并进行了友好互动。

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来自百度、汽车之家、平安科技的一线实践者,将带来真实进展、踩坑经验和落地方法。

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