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Cortex Code 入门指南:面向数据工程师的实践路径 | 技术实践
Cortex Code 入门指南:面向数据工程师的实践路径 | 技术实践

当 Cortex Code 进入公开预览阶段后,我意识到可以将这套流程中的大部分工作收拢到一个对话式交互界面中。

openJiuwen社区首发Team Skills,定义Coordination Engineering新范式
openJiuwen社区首发Team Skills,定义Coordination Engineering新范式

openJiuwen 开源社区首发协同工程技术体系。

用 Snowflake Cortex Agents 释放结构化数据的最大价值 | 技术实践
用 Snowflake Cortex Agents 释放结构化数据的最大价值 | 技术实践

我们正身处数据专业人员的一个非凡时代。有史以来,真正的自助式分析终于触手可及——业务用户只需使用自然语言提问,即可直接从数据中获得准确、且受监管的答案。无需手动编写 SQL,无需反复点选筛选器,更不必面对积压已久的仪表板需求。这一切,仅需一个能够理解上下文、跨数据源进行推理并即时交付洞见的智能体即可实现。

Grafana 利用 Kafka 对 Loki 进行了架构重构,并发布了一款命令行工具,旨在将可观测性引入编码代理
Grafana 利用 Kafka 对 Loki 进行了架构重构,并发布了一款命令行工具,旨在将可观测性引入编码代理

Grafana Labs 发布了 Grafana 13。该版本在数据采集层采用了基于 Loki Kafka 的新架构,并在 Grafana Cloud 中引入了 AI 可观测性功能,用于实时监控和评估 AI 系统。

ClickHouse重构全文索引:对象存储上跑出高性能 Full-Text Search
ClickHouse重构全文索引:对象存储上跑出高性能 Full-Text Search

我们重新设计了 ClickHouse 全文索引 (full-text index),使其能够在 对象存储 (object storage) 上高效运行。 新的布局 (layout) 倾向于 顺序访问 (sequential access),并且无需读取被索引的文本列,即可直接从索引中响应大量查询。本文将深入探讨这一新设计,内容由负责构建该设计的工程师们撰写。

可观测性和遥测技术如何提升软件工程实践
可观测性和遥测技术如何提升软件工程实践

在哥本哈根 GOTO 大会上,Martin Thwaites 在题为“可观测性与软件工程艺术”的演讲中提到,可观测性必须随着无服务器事件驱动架构一同演进。

Dropbox 与 GitHub 合作,将单体库大小从 87GB 缩减至 20GB
Dropbox 与 GitHub 合作,将单体库大小从 87GB 缩减至 20GB

Dropbox 与 GitHub 合作,将单体库大小从 87GB 缩减至 20GB。

Cloudflare Sandboxes 正式发布,为 AI 代理提供持久化隔离环境
Cloudflare Sandboxes 正式发布,为 AI 代理提供持久化隔离环境

Cloudflare 在其 Agents Week 活动中宣布,Sandboxes 和 Cloudflare Containers 正式上线,为 AI 代理工作负载提供隔离的持久化 Linux 环境。

Agent 的下一站:基于长期记忆系统 EverOS 的自我演进|AICon上海
Agent 的下一站:基于长期记忆系统 EverOS 的自我演进|AICon上海

结合 OpenClaw 和近期行业的热点事件,阐述未来 Agent 的发展趋势

同一赛道,四种收费:Agent 控制层(Harness)开始分裂
同一赛道,四种收费:Agent 控制层(Harness)开始分裂

Anthropic、OpenAI、谷歌和微软都认为智能代理控制层是产品,但在定价上存在分歧

Agent 的“记忆断片”困局,该怎么破?
Agent 的“记忆断片”困局,该怎么破?

从操作系统、中间件到终端应用方面,拆解 Agent 记忆断片难题,深聊记忆系统设计与工程化落地。

数据分析师如何快速建立在 AI 时代最值钱的能力:一份可落地的行动路线图
数据分析师如何快速建立在 AI 时代最值钱的能力:一份可落地的行动路线图

每一位卓越的 AI 专家,骨子里都是一流的数据分析师。

摩尔线程最新财报:研发占比超86%,万卡级大规模智算集群落地
摩尔线程最新财报:研发占比超86%,万卡级大规模智算集群落地

面向未来更大规模的智能计算需求,摩尔线程正基于新一代“花港”架构,推进十万卡级超大规模智算集群建设和超节点等核心技术研发。

世界模型能实时玩了,蚂蚁灵波开源LingBot-World-Fast
世界模型能实时玩了,蚂蚁灵波开源LingBot-World-Fast

灵光 App 上线“图生世界”功能,背后是蚂蚁灵波开源世界模型 LingBot-World-Fast。

当云区域失效:地缘动荡环境下的高可用重构
当云区域失效:地缘动荡环境下的高可用重构

本文结合地缘政治风险重构分布式系统故障模型,建议跨管辖系统以多区域部署替代多可用区作为高可用底线,同时给出落地架构方案、混沌测试手段与 ALE 量化评估模型,为主权弹性建设的成本投入提供决策支撑。

Slack 重构通知系统,设置参与度提升 5 倍
Slack 重构通知系统,设置参与度提升 5 倍

Slack 对其通知系统进行了重构,引入统一架构以提升跨平台的一致性和用户可控性。此次重设计旨在解决长期存在的问题,包括通知偏好设置碎片化以及行为不可预测,这些问题随着平台规模扩大,已经逐渐成为用户体验不佳和支持成本上升的重要来源。

智能体工程的隐性技术债务
智能体工程的隐性技术债务

从微服务到 Agent,工程复杂度的又一次回归

“我把所有模型都换成了DeepSeek V4”:月账单将降 90%,效果还更好
“我把所有模型都换成了DeepSeek V4”:月账单将降 90%,效果还更好

三款模型,三种定价逻辑:OpenAI 在涨,Anthropic 在偷偷涨,DeepSeek 则直接掀桌。

构建生产就绪的 tRPC API:Apollo Federation 的 TypeScript 替代方案
构建生产就绪的 tRPC API:Apollo Federation 的 TypeScript 替代方案

本文记录了我们从 GraphQL Federation 迁移到 tRPC 的完整过程。

阿里云智能集团高级技术专家刘少伟已确认出席AICon上海站,并分享如何构建企业 Agent 的自动化行动架构
阿里云智能集团高级技术专家刘少伟已确认出席AICon上海站,并分享如何构建企业 Agent 的自动化行动架构

深入探讨 Agent 从原型到量产的工程挑战、数据与记忆的基础设施底座、安全可信的落地保障,以及大模型推理优化、智算架构升级等关键命题。

Anthropic推出面向Claude Code的基于智能体的代码审查功能
Anthropic推出面向Claude Code的基于智能体的代码审查功能

Anthropic 为 Claude Code 引入了新的 Code Review 功能,新增了一个基于智能体的拉取请求审查系统,可通过多个 AI 审查器分析代码变更。

北京车展直击:斑马智能甩出车载Agent短剧,比亚迪率先落地,AI让智能座舱又热起来了
北京车展直击:斑马智能甩出车载Agent短剧,比亚迪率先落地,AI让智能座舱又热起来了

4 月 24 日,斑马智能在北京车展上发布车载 Agent 短剧产品“元神小剧”,并宣布该产品将登陆智能座舱,首发落地在比亚迪旗下新能源车型。

Snowflake 作为智能体运行时:从静态管道迈向自主数据系统 | 技术实践
Snowflake 作为智能体运行时:从静态管道迈向自主数据系统 | 技术实践

本文旨在阐述 AI 智能体的基本概念、其重要性,以及它们将如何从根本上改变我们在 Snowflake 平台上构建数据系统的方式。

Snowflake 上的本体体系:基于 Cortex Code 能力实现从架构到部署 | 技术实践
Snowflake 上的本体体系:基于 Cortex Code 能力实现从架构到部署 | 技术实践

Cortex Code 技能如何将 Snowflake 本体架构转变为可复用的对话式工作流——在单次会话中,从任意关系型模式生成完整的五层技术栈。

Cloudflare 公布 MCP 架构方案,应对企业面临的安全与治理风险
Cloudflare 公布 MCP 架构方案,应对企业面临的安全与治理风险

Cloudflare 概要介绍了一种参考架构,用于在企业范围内扩展 MCP 部署,并将集中式治理、远程服务器基础设施和成本控制视为生产就绪型代理系统的关键要求。

复杂的项目管理怎么做到「AI 友好」?飞书项目用「开放」给出答案
复杂的项目管理怎么做到「AI 友好」?飞书项目用「开放」给出答案

项目管理始终是企业提升生产效率的重要抓手

Snowflake Cortex Code 的规范驱动开发:将 SDLC 方法论引入 AI 辅助工作流 | 技术实践
Snowflake Cortex Code 的规范驱动开发:将 SDLC 方法论引入 AI 辅助工作流 | 技术实践

nowflake Cortex Code 能够在单次会话中构建完整的应用程序——具备全代码库访问权限、多文件编辑能力、任务编排功能以及原生 Snowflake 集成。然而,构建一个完整的应用,并不等同于构建一个正确的应用。

金融智能的架构编排:基于 Snowflake Cortex Agents 实现结构化与非结构化数据统一分析 | 技术实践
金融智能的架构编排:基于 Snowflake Cortex Agents 实现结构化与非结构化数据统一分析 | 技术实践

在企业数据版图内,生成式人工智能的演进已超越简单的聊天界面,迈入自主编排的领域。对金融机构而言,这项技术的前景在于弥合一个历史性鸿沟:一端是高度结构化的交易数据(如总账分录),另一端是非结构化文档的庞大存储库(如监管手册和 ERP 系统指南)。Snowflake Cortex 智能体代表了这一范式的根本转变,它提供了一个托管框架,用于构建不仅能检索数据、还能规划复杂任务、执行专用工具,并以高精度和可验证的引用综合生成洞察的智能助手。