写点什么

LokiJS 1.4 发布,带来性能提升和 NativeScript 适配器

  • 2016-07-14
  • 本文字数:1323 字

    阅读完需:约 4 分钟

LokiJS 是一个性能优先的内存数据库,其 1.4 版本已经发布,带来了 NativeScript 适配器。

Loki 这个名字源于北欧神话的恶作剧之神。它支持集合,方式和 MongoDB 类似。它还支持字段索引,提供更快地文档访问速度。此外,它使用 JSON 格式将数据保存到磁盘,使数据具备了可移植性。

项目自述中的“首席”开发者 Joe Minichino 在接受 InfoQ 采访时表示,这个主要版本修复了“许多 Bug,并带来了巨大的性能提升。”Minichino 指出:

该版本新增或改进了若干查询操作符,如$where、$ne、$len、$keyin、$nkeyin、$type、$contains$containsAny。存活时间(TTL)特性也十分方便,它会自动删除一定时间间隔内没有被访问的对象。举例来说,这在存储会话或游戏中非常有用。

Loki 最初是作为一个在 phonegap/cordova 应用上存储数据的解决方案,但相对于他对 Loki 的需求而言,Minichino 认为 SQLite“太笨重”。如果你在使用 JavaScript,对于 JavaScript 对象和对象字面量,将它们转化为表格会很痛苦,Minichino 表示,这就是为什么 Loki 被创建成了一个组件,它接收对象,然后在本地文件系统上序列化为 JSON。这样,开发人员就可以在接下来的工作环节中重新加载数据。

1.4 版本新增了 NativeScript 应用适配器。请看下面的示例代码:

复制代码
// 基本要求
var fs = require("file-system");
var Loki = require("./node_modules/lokijs/src/lokijs.js");
var LokiNativeScriptAdapter = require("./node_modules/loki-nativescript-adapter/loki-nativescript-adapter.js");
// 配置 Loki
var path = fs.path.join(fs.knownFolders.currentApp().path, "database.db");
var db = new Loki(path, {
adapter: new LokiNativeScriptAdapter()
});
// 保存一些影片
var movies = db.addCollection("movies");
movies.insert({ title: "Ghost Busters", year: 1984 });
movies.insert({ title: "Ghost Busters II", year: 1989 });
movies.insert({ title: "Ghost Busters", year: 2016 });
console.log(movies.data);
db.saveDatabase();
// 加载并找出部分影片
db.loadDatabase({}, function() {
var movies = db.getCollection("movies");
console.log(movies.find({ title: "Ghost Busters" }));
});

Minichino 将这个主要版本说成是三个开发人员“精雕细琢的工作成果”,包括 obeliskos aleandernst VladimirTechMan 。他们一起改进了查询和动态视图的内部构件,进一步提升了性能。

在 LokiJS 的路线图上,有一个服务器端持久化适配器。目前,其存在形式是整个 db 序列化成了一个文件,每当保存时文件会被重写。

有些开发人员将 LokiJS 用于一个大小几 GB 的 db,每次他们更新一条记录,文件就会被重写。当 db 大小只有几 MB 时,不管在浏览器端,还是在移动设备上,这都没有问题,因为保存操作是毫秒级的。但 Minichino 指出,对于后端,就需要增量持久化适配器了,并且要有用于网络操作和复制的 http/tcp 封装器。

LokiJS 遵循 MIT 许可协议。愿意为项目做贡献的 InfoQ 读者可以在 GitHub 上注册,并提交 pull request 或开放问题。LokiJS 团队乐意听取任何具有负面经验的用户的建设性批评。

查看英文原文: LokiJS 1.4 Release Brings Performance Improvement, NativeScript Adapter

2016-07-14 19:002536
用户头像

发布了 1008 篇内容, 共 429.3 次阅读, 收获喜欢 346 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

恭喜我同事的论文被IEEE HPCC收录!

天翼云开发者社区

数据库 云计算 高性能计算

HarmonyOS NEXT调优工具Smart Perf Host高效使用指南

新消费日报

面对瓶颈期,中国ToB SaaS如何实现全面突围?

ToB行业头条

WebGL+H5智慧海上风场可视化远程运维平台

2D3D前端可视化开发

物联网 数字孪生 三维可视化 智慧海上风电

Spring 缓存注解这样用,太香了!

越长大越悲伤

Java redis spring 缓存 springboot

基于Amazon Bedrock的运维效率提升

Hanson

软件测试/测试开发丨明确的编码规范,避免冗余和混乱

测试人

软件测试

外贸企业新手指南:谷歌SEO多久能带来流量增长?

九凌网络

前三!前三!!前三!!!

天翼云开发者社区

云计算 公有云 云服务

九凌网络分享外贸快车实现迅速出口的目标

九凌网络

如何寻找优质的谷歌seo优化公司来提升你的外贸网站排名

九凌网络

当DNS遭受攻击时,阁下当如何应对?

腾讯云混沌演练平台

混沌工程 DNS故障

云主机使用的硬盘类型及对应的存储类型详解

天翼云开发者社区

云计算 存储 硬盘

定制开发APP软件和网站的优势在哪里?

Geek_16d138

软件

迈向全球,从选择海外高防服务器开始,为您的业务提供坚实保障

一只扑棱蛾子

海外高防服务器

10款市场分析工具大盘点:哪款是你的首选?

彭宏豪95

效率工具 科技 在线白板 竞品分析 市场分析

植物补光灯,哪种效果好?

电子信息发烧客

As Const:一个被低估的 TypeScript 特性

树上有只程序猿

typescript as const

基于深度学习的情感语音识别模型优化策略

数据堂

AI 赋能脑科学,和鲸科技与灵脑科技达成战略合作

ModelWhale

人工智能 数据科学 脑科学 类脑计算 交叉学科

langchain中的chat models介绍和使用

程序那些事

程序那些事 大模型 GPT

EMQX ECP 2.0 工业互联数据平台产品发布会

EMQ映云科技

数字化转型 工业4.0 智慧工厂

LokiJS 1.4发布,带来性能提升和NativeScript适配器_开源_James Chesters_InfoQ精选文章