推特 Answers，一天 50 亿次会话处理是如何做到的？

如何在 Redis 中保存时间序列数据？

时间序列数据的特点是没有严格的关系模型，记录的信息可以表示成键和值的关系，Redis正好可以满足这类数据的存取需求。

2020 年 9 月 7 日

微服务架构终极探讨

随着业务的发展，需要处理大量的来自不同业务、系统的数据，实践中都是使用不同的Kafka的通道，然而当这些不同通道中的数据存在依赖关系的时候，如何校验这些数据的合法性就成为了一个问题。本文译自James Kearney发布在Movio上的一篇文章，他提出了一种使用登台微服务（staging microservice）的解决方案，并对其实现原理给出详细的描述。

Greg Young：复杂事件处理的应用

在一场报告中，Greg Young指出，复杂事件处理（Complex Event Processing, CEP）非常善于解决与时间相关的问题，比如，用户可能会通过查询历史数据来找出发生在不同时间点上却又互相关联的信息。

InfluxDB 企业版一致性实现剖析：他山之石，可以攻玉

InfluxDB企业版一年的License费高达1.5万美刀，为什么它值这个价钱？就是因为技术带来的高性能和成本优势。

2020 年 3 月 18 日

流处理和 Lamda 架构中的挑战

LinkedIn认为Lambda架构中固有地存在着开发和运维上的复杂性，为此其目前采用了一种结合使用Kafka和Samza的解决方案。该方案考虑了流处理中所存在的事件延迟到达、数据流乱序、在线数据实验等挑战，并将进一步给出对鲁棒性和高级操作功能的支持。

如何区分批处理还是流处理？

了解好数据的边界和时域，带你区分批处理和流处理。

2019 年 4 月 29 日

发生在 Optimizely 公司的由批量到流式分析的故事

本文介绍了Optimizely公司为了更快地处理数据，将系统架构从Druid+HBase的Lambda架构改进，最终使用了Samza的过程，以及一些经验和教训分享。

使用 Kafka Streams 构建事件溯源系统的经验分享

近期在乌克兰基辅举行的JEEConf大会上，Amitay Horwitz介绍了他的团队是如何实现一个事件溯源的发票系统、系统两年半生产环境运行期间所遇到的挑战，以及团队是如何使用Kafka Streams实现新的设计。

巧妇难为无米之炊：数据采集关键要素

采集数据需要首先梳理好自己的数据有哪些，本文不是帮你梳理你的自己的产品中有哪些数据，而是告诉你看推荐系统需要哪些数据。

2018 年 5 月 4 日

架构 Twitter

风行的社交应用Twitter，其底层架构最近已成为多次讨论的焦点。由于团队试图解决一些问题，Twitter已经有几次停止运行的情况，并关闭了几个常用的功能。从Twitter的前进脚步之中，我们能学到些什么呢？

Kafka 不只是个消息系统

Confluent联合创始人兼CEO Jay Kreps发表了一篇博客，给出了Kafka的真正定位——它不只是个消息系统，它还是个存储系统，而它的终极目标是要让流式处理成为现代企业的主流开发范式。

让你的推荐系统反应更快：实时推荐

实时推荐有三个层次，很多非工程师的朋友们常常脑海里想象的实时推荐实际上只是第二层次。

2018 年 5 月 7 日

Netflix 开源新作：大数据发现服务框架 Metacat

Netflix开源新作：大数据发现服务框架Metacat

eBay 通过事件溯源实现持续交付

eBay的持续交付团队通过使用以事件为中心的方法构建了一个可以持续交付的编配器，具备故障弹性和伸缩性，以便处理eBay构建管道中不断增加的负载。John Long和Nataraj Sundar在两篇博文中描述了事件溯源的好处以及在实际应用程序开发当中所具备的优势。

事件架构和事件流

将一个单体系统迁移到分布式系统或微服务系统，通常也是从源于同一数据库的单一数据源转变为源自多数据库的多个数据源。如果使用事件架构（Event Architecture）并将所有事件持久化为数据流，那么就我们可以转回到单一数据源上。这是Ben Stopford在他撰写的博客文章中提出的，此篇博客是他关于如何在Kafka中使用事件的系列博文之一。

解密 IFTTT 的数据架构

近期，IFTTT的工程师Anuj Goyal对其数据架构的概况进行了介绍，并分享了在操作数据时的一些经验。本文对这些内容展开详细分析。

搭建云上日志收集分析系统 (四)

本文讨论另一种构建于云原生设计的类似于ELK的解决方案EKK

大数据架构如何做到流批一体？

本文介绍大数据分析场景需要解决的技术挑战、主流大数据架构模式及其发展。

高级集群设计：两地三中心

2020 年 1 月 15 日

用 Apache Kafka 构建流数据平台

近来，有许多关于“流处理”和“事件数据”的讨论。但并不是每个人都知道如何将这种技术引入他们自己的技术栈。于是，Confluent联合创始人Jay Kreps发布了《流数据平台构建实战指南》。他结合自己过去五年中在LinkedIn构建Apache Kafka的经验，介绍了如何构建一个公司范围的实时流数据中心。