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演讲人:开发者们
演讲人:王晓野(亚马逊云科技大中华区产品部技术总监),科技捕手(B站UP主),檀东东 Tango(B站UP主)
演讲人:代闻(亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理)、Git源宝(B站Up主)、B站Up主(AI研究室-帆哥)

12 月 16 日,阿里千问 APP 同步上线最新视频生成模型万相 2.6,并向所有用户免费开放。万相 2.6 是国内首个支持角色扮演功能的视频模型,具备音画同步、多镜头生成及声音驱动等多种功能。

最受欢迎的编程智能体。和框架共同努力的结果。Embiricos 揭露背后的秘密。在长时任务能力上的突破。

全球人工智能开发与应用大会暨石景山数智化转型峰会(AICon 北京站)将于 2025 年 12 月 19 日至 20 日在北京石景山万达嘉华酒店举行。

掌握 TDSQL Boundless 架构特性、TDSQL-MySQL 并行查询技术,构建分布式数据库技术认知体系

AI for Science 来了!气象预报正在经历“代际升级”

一边是炮轰 AI 虚假繁荣,一边 65 岁再出发创业!LeCun 最新访谈:我创业是因为有使命感。

“我们 2013 年开始进行这个思想实验,2015 年这些芯片才部署到我们的数据中心。”

JEP 526 为 JDK 26 引入了惰性常量(Lazy Constants),显著提升了开发者体验与运行时性能。该特性取代了早期的“稳定值(Stable Values)”提案,通过更简洁的 API 实现安全的延迟初始化,在保证线程安全与不可变性的同时,避免了传统懒加载模式(如双重检查锁定)的复杂性。

大规模部署大语言模型(LLM)极具挑战性。现代 LLM 的参数规模已远超单块 GPU 甚至单个多 GPU 节点的内存与计算能力。因此,针对 70B+、120B+ 参数模型的推断工作负载或具有超大上下文窗口的流水线,必须采用多节点、分布式 GPU 的部署方案。

Grab 升级了其内部平台,以实时监控 Apache Kafka 的数据质量。该系统结合 FlinkSQL 与大语言模型(LLM),能够检测数据中的语法错误和语义错误。目前,该平台已覆盖 100 多个 Kafka 主题,有效阻止无效数据流入下游用户。这一主动式策略契合行业趋势,也就是将数据流视为可靠的产品进行治理与保障。

既要 Scaling laws 的模型效果,又要极致的推理性能,大模型推荐的性能困局怎么破?

本报告汇总了 InfoQ Java 编辑团队目前对 Java 领域内技术采用和新兴趋势的看法。我们重点关注 Java 语言、Java 相关语言(如 Kotlin 和 Scala)、Java 虚拟机(JVM)以及基于 Java 的框架和实用工具。

你是否曾思考过成为 Data Superhero 需要具备哪些特质?成为 Data Superhero 无关头衔或认可。简而言之,这是一种思维方式。

Vitest 4.0 作为 Vite 的测试框架,通过多项关键改进彻底革新了基于浏览器的测试体验,包括功能稳定化、内置视觉回归(visual regression)支持以及增强的调试能力。其核心特性如稳定的浏览器模式和与 Playwright Traces 的深度集成,显著简化了开发工作流。开发者不仅能够享受更平滑的升级路径,还能获得更优化的整体测试体验,进一步巩固了 Vitest 作为一站式综合测试解决方案的地位。

亚马逊云科技最近宣布推出了面向 Lambda 的持久化函数(Durable Functions)。这是一项新功能,使开发人员能够编写管理状态和重试逻辑的代码,而无需在等待期间产生计算成本。持久化函数支持检查点、最长可达 1 年的暂停执行,以及简化的编排,这极大地简化了复杂的无服务器应用程序开发。

在经历数月裁员、高管离职风波,且与最大客户沃尔沃陷入法律纠纷后,激光雷达公司 Luminar 正式申请了破产保护。

GPT-5.1 将作为旧版模型,继续向付费用户开放三个月,之后便会正式下线。

Claude 又闯祸了。近日,一则 Reddit 上对 Claude CLI 的控诉帖引起了大量反响。

Skills 生态系统与现有 MCP 生态形成互补。

“速度优势”正推动 vLLM 加速成为大模型推理领域的事实标准。

神经网络正在推动最强大的人工智能系统,但我们仍无法真正“读懂”它们是如何得出答案的。最大的黑箱。的权重为 0。


深度解析企业智能办公数字化趋势、市场现状、产业链全景与落地实践案例

SQL 全套论文、代码、模型和使用指南。该智能体技术可让非专业人员通过日常语言进行商业数据查询和分析,为企业数智化提供更精准可用的智能数据分析基座。

天的信息总量,他们带走了多少?又有哪些收获?re:Invent 特别企划之“五天五问”正片上线,第五期话题聚焦《遗忘与行动》!

亚马逊云科技最近宣布了为其数据库服务推出数据库节省计划,包括 Aurora、DynamoDB、DocumentDB 和 Neptune。

只有将高性能系统设计与云原生运维能力深度融合,才能让大模型推理真正从能用走向好用,从实验室走向生产级。

Jarmul 指出,当前的 AI 安全方法过度依赖技术手段,却忽视了根本性风险。

React 漏洞补不完,根本补不完!

本文将探讨为何要让模型“靠近”数据、Snowflake 容器服务(SPCS)如何实现这一目标,以及如何通过 vLLM 等特定架构实现快速且经济高效的部署。