面对数据爆发为整个世界带来的巨大改变，身处转型期的英特尔做出了哪些调整？作为老牌芯片厂，英特尔又如何应对量子计算与神经拟态等新兴技术发展带来的挑战？
北京时间 11 月 5 日，InfoQ 在英特尔中国总部对英特尔研究院院长 Rich Uhlig 进行了一次采访。在长达两个小时的访谈过程中，Rich Uhlig 就英特尔研究院的发展近况进行了分享，并对量子计算、神经拟态等新兴技术做了深入解读。
数据爆发带来三大颠覆性技术
“数据无所不在，它为整个社会、商业带来了更多的机会。正因如此，英特尔进行了以数据为中心的战略转型，我们在数据各个方面都在进行研发的推进和部署。”
在 Rich Uhlig 看来，数据同时带来了机遇和挑战。
Rich 认为：如果能够成功地管理异构计算平台，那么就一定能做到以往所不能完成的任务，但挑战在于利用复杂的异构计算架构来进行高效编程是非常困难的。目前机器自编程（利用人工智能来支持系统进行自动编程的方式）还是一个新的领域，很多学术研究方兴未艾，这也将是英特尔去大举进行投资和研究的领域。
由数据引发的技术发展也将会是颠覆性的。
Rich 介绍到，从新型的计算方式上来讲：除了量子计算、神经拟态计算之外，图计算也是非常重要的一种新型计算方式。有一些数据的关系结构可以构成某种图之间的稀疏关联性，例如社交网络或者其他实体之间的关系，用传统计算方式不易于表述。
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