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观远 CTO 张进:追求极致,用数据驱动决策变革

程雪怡

  • 2022-10-19
    北京
  • 本文字数:4600 字

    阅读完需:约 15 分钟

观远CTO张进:追求极致,用数据驱动决策变革

张进,观远数据联合创始人 &CTO,TGO 鲲鹏会 (杭州)学员,拥有十余年数据分析与商业智能行业经验;

法国 UTC 数据挖掘硕士,曾就职于全球顶尖 BI 公司微策略(MicroStrategy)及蚂蚁金服集团旗下公司支付宝,2016 年作为联合创始人创立观远数据,负责产品研发。


1996 年,Gartner 机构对 BI-Business Intelligence(商务智能)重新定义,让 BI 技术步入全面商用时代。近年来,数字经济加速深化,企业的数字化转型进入深水区。在此背景下,BI 产品作为激活数据资产的便捷工具开始受到广泛关注。


2016 年,算法、算力、大数据浪潮三合一,形成了确定性的技术变革。伴随着科技洪流,观远数据正式成立。提及当初的创业决定,张进坦言并没有过多犹豫。张进与观远 CEO 苏春园相识十余年,二人不仅是工作中伙伴,更是生活上的朋友。「Chase(苏春园)是我早年毕业后,乃至现在持续的 mentor,所以只要他决定创业,我义无反顾。」在公司中,苏春园负责公司战略方向的制定,就像一艘大船的总舵手,引领航向;张进作为 CTO 则会结合自己在产品和技术方面的思考与观察,给到决策建议。


回望六年,我国商业智能软件市场规模迅猛增长,BI 逐渐成为现代企业信息化、数字化转型中的重要组成部分与催化剂。观远数据的一站式智能分析平台也经历层层迭代,不断向全面化、系统化发展。作为行业亲历者,张进也始终坚持思考与总结的习惯。


极致追求,洞察用户价值


在近六年的创业历程中,张进保持着“流水不争先,争的是滔滔不绝”的心态。取得成就并不自傲,因为在他眼中,很多成就的取得是团队或客户给到的灵感,功劳属于大家。创业维艰,碰到挫折和挑战时,拓宽眼界与视角也能够提升心理阈值。「一两天的情绪低落很正常,但不要把自己击垮。我曾在许多经典书籍中看到前辈们的鲜活案例与方法,某些阶段势必会经历颠簸,因此也就少了几分焦虑,在坎坷中积蓄力量,尽快走出来,向前看。」


工作日趋繁忙,张进认为不存在所谓“work life balance”的状态,更重要的是把握好每段时间的质量。他保持着阅读和学习的习惯,并总结了自己的一套方法和规律。在他看来,最核心的一点在于不要盲目学习,要带着问题出发,进行主题阅读,系统归因。虽然行业和技术发展很快,但很多问题背后的本质和底层逻辑是亘古不变的。企业大都在关注未来世界可能会发生的变化,但在做整体战略设计时,往往需要关注未来 10 年、20 年,不变的是什么,这个“不变”才能成为公司的战略锚点。例如在数据分析 BI 领域,客户会不断追求效率更高的操作体验,在数据量很大的情况下持续快速响应,在高并发状态下实现存储和底层架构良好适配,维持高性能、高稳定。这在过去乃至未来几十年,都是始终不变的。


作为产品技术人,张进始终将乔布斯奉为自己的精神导师和学习的榜样,乔布斯对于极致用户体验的产品追求,也给了张进许多鼓舞与启发。谈及最近正在阅读的一本书《Build》,其作者正是乔布斯的工作伙伴——iPod 之父 Tony Fadell。书中的许多观点,包括如何构建好的团队、是否持续怀有打造极致产品的初心、产品思考策略与挑战等,都给张进带来了很大启发。


作为 CTO,张进主要负责产品创新和技术研发两大板块,包括产品方向、市场策略,以及底层技术的使用和落地。他现在还保持着“走出去,和客户深入聊”的习惯,因为只有这样,才能真正知道客户想什么,要什么。创业之初,张进和苏春园共同拜访潜在客户,面对对方公司的 CEO 和业务高管,当时的“窘境”令张进记忆犹新。「客户提出的大多问题都是真实的场景和需求,当时我的认知里几乎只有技术相关,不知如何开口,所以只能坐在旁边点头微笑,心里干着急。所以结束后我也蛮沮丧,明明知道技术优势与特点,但真正碰到客户场景,却不能把自己的产品讲明白。」在 ToB 领域,采购负责人也许并不是真正使用产品的人,却要为产品买单,所以需要在交流中洞察企业的背后逻辑。此后,张进便抓住一切机会和客户交流,根据每次遇到的问题思考迭代,不断提升自己的表达和翻译技术的能力。


在观远,张进也提倡产品与技术人员多接触真实业务场景,不要闭门造车。「研究纯技术的时间比例要控制在 20% 以内,80% 的时间应该是主动跟客户交流。」张进认为,技术人应该以实现伟大的产品为目标,而不是抱着新技术自嗨。「最近在极客时间上看完了毕大师的访谈,他也提到了技术人最大的问题,就是比较容易陷入技术情怀。对于 ToB 领域,客户往往关注的是产品能否在成本最低的情况下解决所遇到的问题,而不是使用了哪些高新技术,所以本质一定要解决客户痛点。」


大道至简,让业务用起来


企业对数据驱动决策的需求促使了 BI 的诞生,支撑管理决策也就成了 BI 最核心的目的。人们对数据的需求层层递进,从数字本身,到可视化展现,再到交互式分析,接下来就要结合预测能力在若干种不同方案中进行权衡和取舍。


在传统 BI 时代,企业级数据更多是 IT 强管控,将汇总的数据制作成报表,层层下发给一线经理。这时巨大的挑战在于业务团队的逻辑和 IT 团队会大有不同,例如业务部门主要关注的同比、环比、MTD 等指标,IT 团队翻译成技术语言就是一个窗口函数。但数字背后是业务实际遇到的问题或者需要追踪的业务状况,所以二者之间会有隐形的知识鸿沟,数据仓库也无法满足不断变化的业务需求。这时面向业务的 BI 应运而生。业务用户可以自助加工数据,快速分析,过程中无需技术人员长期参与,大大缩短了业务用户与数据之间的距离。


发展至今,智能 BI 时代已来。从刚开始的专业人士操作的报表,到复杂度降低的适用于分析师的敏捷 BI,再到进一步拉低门槛的面向所有业务用户的智能 BI,都需要依靠强大的基础设施和底层技术。业务一线往往利用数据可以更好地解决业务问题,但无法投入大量时间学习面向分析师的复杂 BI 产品,因此易用性也正是观远的产品理念和优势之一。「在客户进行产品选型时,尽管是没有技术和分析师背景的业务人员,也能在半天内完全上手。这种快速的价值呈现,真正实现了让业务用起来,用数据赋能企业。」



中国的移动端渗透率居全球首位,Mobile BI 也是观远产品中的重要组成部分。传统的 Mobile BI 大多采用原生 APP 开发,周期较长;或用代码制作 HTML 页面形式嵌入,配置较复杂。观远数据识别到这个痛点后,做出了和龙头 OA(钉钉、企业微信、飞书) 融合的移动轻应用。利用拖拽式的方法快速制作移动数据应用,进而分发给广泛的一线业务用户。张进也分享道,在曾经的客户回访中,有位业务用户一天内制作并分发了 20 个移动轻应用,相比之前两周才能做一个应用,效率数倍提升,有效帮助各业务部门快速找到问题、解决问题。



企业级架构是观远 BI 的第二大优势。云原生时代,产品背后的架构能否适配大数据基建,显得尤为重要。观远数据利用 K8s、容器化编排的整套体系,能够将 BI 融合到企业本身的底层基建体系内,解决复杂的企业问题。「观远一定是在这个层面做得最顺畅的服务商。」张进自信地表示。


场景化也是观远 BI 的优势之一。AI 是先进生产力,需要叠加某个行业或场景才能真正落地。例如零售消费领域的门店智能配补货,消费品领域的智能需求预测,银行业的 AI 增强化平衡计分卡等,和现实场景的强绑定,与 BI 相结合才能不断挖掘企业数据的价值。面向不同角色、不同业务关键场景的分析实践,能够帮助企业快速落地业务所需的数据应用,解决实际问题。


大势所趋,许多企业正在经历数字化转型的“爬坡阶段”。作为数字化服务企业,能够利用数字化产品贴合用户不同诉求,让产能效率更高,为企业持续赋能,是观远所关注的。在观远服务的客户中,一家水果零售企业的管理效率令张进很有感触。


「一款新品水果上市后,各门店销量数据实时回传,总部根据数据甄别,发现有一个门店销量很高。于是马上安排人员到店走访,发现他们果肉切口的露出比其他门店大了 30%,从视觉上就会提高顾客的购买欲。商品部则马上进行摆台 SOP 的迭代,从而使得所有门店的销量得到连带提升。」数据不会说谎,数字化会让业务由人力驱动转为数据驱动,使企业更高频地追踪优化点,从而实现降本增效。


在张进深耕 To B 市场多年的经验总结中,企业对于产品的选择往往是效果>效率>体验。企业是一个军队、一个营利性组织,要在市场上拼杀取得成果,盈利效果一定是放在首位,其次是产品帮助企业的运作效率提升,最后是和效果、效率等无关的 nice-to-have 体验。这也是 ToB 和 ToC 产品有较大区别的部分。


传统软件的售卖方式大多只卖产品、授权费和维保,但以 Salesforce 为首推出的订阅制方式已成为主流。把选择权交给客户,这就会倒逼软件公司不断迭代,秉承客户价值第一的理念,为科技的全生命旅程负责。所以观远数据建立了客户成功体系,用持续运营的思维关注企业,利用云巡检的方法,不仅关注 CPU 内存、负载、磁盘等技术指标数据,更关注行为数据,帮助企业发掘没有被很好利用的数据资产,使业务用户体会到产品价值,陪伴企业长期发展。


六年来,观远数据每年都会在进行产品的功能迭代,“Simplicity is the ultimate sophistication”。「不是每次更新都要叠加几十、上百个功能,更多的是对于同样的场景和客户痛点,有没有更便捷高效的解决方案。甚至在某个阶段我们会砍掉某些功能模块,做加法是容易的,做减法更难。


从数据中找答案


虽然“啤酒尿布”的神话将 BI 送入主流视野,但从国际市场来看,其渗透率只有 30%,我国更是个位数。张进认为,如果能让 70%-80% 的业务由数据来决策,让关注数据成为工作习惯,就能真正实现赋能企业,让用户实现更高质量的决策与分析。「BI 只是眼下的符号或标签,我们还是要追随客户的价值和痛点,不断思考分析与决策链路中的潜在机会点,匹配需求的刚性与技术的成熟度。」


谈及 BI 行业未来的发展趋势与展望,张进认为,「BI 只是一个符号,企业的核心需求是分析与决策。所以未来的智能分析与决策平台会完整覆盖从战略层到运营层,打通数据决策全链路,观远正为之努力。」首先是决策助手,对于战略决策领域,在信息不完备、方向模糊的情况下,利用故事陈述、交互问答等方式辅助管理层进行决策。第二种场景是沉浸分析,在战术类决策领域,利用仿真测算、AI 增强分析等技术,在人机协同决策时可以让效率变得更高。最后,对于执行层面的决策,在信息完备、领域知识清晰的情况下,很多企业级决策则可以全部交由机器人完成,当然背后也需要图谱技术、推理引擎等支撑。


10 月 25-26 日,观远数据将举办主题为”让业务用起来“的智能决策峰会暨产品发布会,全新的“云上直播”模式,20+ 重磅嘉宾,2 天 4 场不间断持续输出深度干货内容。张进也将从行业经验及技术趋势角度带来分享,并正式发布智能分析平台 5.0 版本,进一步推进场景化,让企业共享数据价值与创新实践。


道阻且长,行则将至。怀着“追求极致用户体验,打造真正有价值的产品”初心的张进,致力于带领观远与 BI 行业共生,利用技术能力与深度洞察,实现价值增长。


关于 TGO 鲲鹏会


TGO 鲲鹏会是极客邦旗下科技领导者聚集和交流的组织,学员由 CTO、架构师、技术 VP、具有技术背景的 CEO 等组成,目前已经在北京、上海、深圳、广州、杭州、成都、硅谷、南京、台北、厦门、武汉、苏州等 12 个城市定期举办学习活动。

TGO 鲲鹏会采用了“学员共建”的组织形式,希望通过“共建、自治”的方式维护各城市的健康发展,为学员提供必要的服务,帮助学员个人更好地学习和成长,助力学员企业之间更好地合作与交流。加入 TGO 鲲鹏会,全方位提升自身价值,成为卓越科技领导者!



2022-10-19 11:482212

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