数据可视化

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收录了数据可视化频道下的 64 篇内容
数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。
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2021年了,数据分析还吃香么?
2021 年了,数据分析还吃香么?

本文通过爬虫获取主流招聘网站的“数据分析”岗位的相关招聘数据,并对目前市场上的数据分析的岗位要求和现状进行针对性分析。从薪资,地域,公司属性,学历,工作经验年限等维度进行拆分,以获得职业选择的参考性建议。

AI、ML和数据工程 | InfoQ趋势报告(2021年)
AI、ML 和数据工程 | InfoQ 趋势报告(2021 年)

在 InfoQ 的编辑团队看来,AI、ML 和数据工程领域在 2021 年发展如何呢?在这里,我们讨论了深度学习、机器学习算法的边缘部署、商业机器人平台、GPU 与 CUDA 编程、自然语言处理与 GPT-3、MLOps 以及 AutoML 等话题。

特斯拉是如何使用Apache ECharts的?
特斯拉是如何使用 Apache ECharts 的?

在 ApacheCon Asia 2021 大会的“数据可视化论坛”上,特斯拉 BI 团队全栈开发工程师孟繁超(Makefile 君)发表了题为“ECharts 的乐趣:我们在特斯拉使用它的经验”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。

使用Apache ECharts呈现社区活动的渲染图
使用 Apache ECharts 呈现社区活动的渲染图

在 ApacheCon Asia 2021 大会的“数据可视化论坛”上,Apache APISIX Committer 孙毅发表了题为“使用 Echarts 呈现社区活跃度”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。

影像篡改识别(三):人工智能时代
影像篡改识别(三):人工智能时代

2019 年,据美联社报道,一名间谍利用 AI 生成的个人资料和图片,在全球知名的职场社交平台 LinkedIn 上欺骗联系人,包括政治专家和政府内部人员 [1][2]。

影像篡改识别(二):数字时代
影像篡改识别(二):数字时代

1997 年,埃及哈特谢普苏特神庙前,一张恐怖组织持枪扫射游客后的新闻图片被爆造假;2006 年,以色列空袭黎巴嫩首都贝鲁特,一张浓烟笼罩城市的照片被证实是伪造的;

影像篡改识别(一):胶片时代
影像篡改识别(一):胶片时代

2018 年,一段川普鼓励比利时退出巴黎气候协议的视频 [1][2] 在互联网上炸开了锅。视频中,他直视摄像机说到:“亲爱的比利时人民,这是一件大事。

16 毫秒的挑战:图表库渲染优化
16 毫秒的挑战:图表库渲染优化

在 ApacheCon Asia 2021 大会的“数据可视化论坛”上,Apache ECharts PMC 成员宿爽发表了题为“16 毫秒的挑战:图表库渲染优化”的演讲。本文是这次演讲的内容总结。

京东618实时数据大屏核心技术解密
京东 618 实时数据大屏核心技术解密

618 用户下单,大屏上如何能够做到实时、准确的统计呢?

数据湖 VS  数据仓库,哪个更好用?
数据湖 VS 数据仓库,哪个更好用?

本文对比了数据仓库和数据湖这两个大数据存储和处理中的不同概念,分别从定义、特点和应用方面比较了它们之间的差异,方便你在业务中作出正确的选择。

iMove 基于 X6 + form-render 背后的思考
iMove 基于 X6 + form-render 背后的思考

设计 imove 这款工具的初衷是为了提高开发者的开发效率,通过面向业务逻辑的可视化编排提高逻辑元件(如 ui、 api、 function)的复用能力。我们在双 11 业务中投入使用 imove 进行开发,不仅提高了开发的速度,还积累了许多的逻辑元件。

数仓缓慢变化维深层讲解
数仓缓慢变化维深层讲解

维度缓慢变化为 SCD(Slowly Changing Dimensions)一些维度表的数据不是静态的,而是会随着时间而缓慢地变化(这里的缓慢是相对事实表而言,事实表数据变化的速度比维度表快,如果还不知道什么是事实表和维度表请看→数仓模型设计详细讲解)把处理维度

继数据库、流处理器之后,数据管理的下一步是什么?
继数据库、流处理器之后,数据管理的下一步是什么?

本文将带我们了解流处理器和数据库的关联关系,以及为什么出现了一种新类型的数据库,这种数据库既关注固定数据,也关注移动数据。

用Svelte实现响应式、反应式的动画数据可视化
用 Svelte 实现响应式、反应式的动画数据可视化

Tom Fevrier 和 Matthias Stahl 最近向 Svelte 社区介绍了使用 Svelte 实现响应性、交互式和动画数据可视化的技术。

Redis 基础—了解 Redis 是如何做数据持久化的

之前的文章介绍了 Redis 的简单数据结构的相关使用和底层原理,这篇文章我们就来聊一下 Redis 应该如何保证高可用。

Spotify是如何推动数据驱动决策的?
Spotify 是如何推动数据驱动决策的?

Spotify 的基础设施团队分享了他们是如何通过对数据进行优先级排序来构建一个自动化的数据收集平台,从而在 DevOps 中实现了数据驱动决策,并提高了开发人员的生产效率和产品价值的。

屏读时代,我们患上了注意力缺失候群症

晚上,客厅。电视里放着新闻或者电视剧,充当着白噪音。家里人各自刷着新闻、看着淘宝、小视频,孩子目不转睛盯着平板看着动画片,而我则在书房为写不出的开头而迟迟拖延,而头条、订阅号、朋友圈里的新鲜资讯则实时更新着,我可能过几分钟就会拿起“审阅”一

重塑企业生产力,破局数字新基建|InfoQ大咖说
重塑企业生产力,破局数字新基建|InfoQ 大咖说

直播内容:年各界关注的焦点。年的热潮,可影响的却是整个中国产业互联网的未来。面对新基建的大潮,企业数字化转型势必获得加速发展的动力,5G、AI、云计算…帮助企业重塑生产力。

加速中的BI国产化替代
加速中的 BI 国产化替代

当前信息化建设已经从“互联网 +”转向以数据深度挖掘和融合应用为主要特征的“智能 +”阶段,数字基础设施建设是支撑未来经济社会发展的新型基础设施的重心和基础。

前端频繁报错,如何才能精准分析、高效决策?| InfoQ大咖说
前端频繁报错,如何才能精准分析、高效决策?| InfoQ 大咖说

直播内容:JavaScript 报错、Node.js 报错,为何页面总是频繁报错?在增强页面性能和加载速度之外,如何保证项目运行的稳定性?

如何用一台电脑制作一部动画短片?
如何用一台电脑制作一部动画短片?

如果希望自己制作一部动画,那你一定有必要了解一下新海诚,他绝对是用个人电脑自制动画的高手。

25个流行的数据工具以及他们的短板
25 个流行的数据工具以及他们的短板

希望这篇文章可以帮助数据处理社区更清楚地了解 25 个数据处理新工具的特性以及短板,从而促进社区发展与进步。

前端可视化领域修炼全指南 | InfoQ大咖说
前端可视化领域修炼全指南 | InfoQ 大咖说

直播内容:可视化编程,一直是近几年前端领域的热门技术方向。加速直接预览…因为可视化编程技术的发展,让网页信息的展示量和展示形式,都有了极大突破。

数据分析神器Pandas:如何用1行Python代码挖掘数据?
数据分析神器 Pandas:如何用 1 行 Python 代码挖掘数据?

Pandas 堪称一个非常强大的数据分析工具。

那个“炫酷狂拽”的数据可视化利器AntV 11.22版全新发布
那个“炫酷狂拽”的数据可视化利器 AntV 11.22 版全新发布

地图可视化时刻呈现数据可视化的系统性与合理性。从「心」出发,知设计体系之源,致地图可视化设计之远。大「发现」。

功能更丰富更强大 AntV 11.22
功能更丰富更强大 AntV 11.22

希望成就智能时代全球领先的数据可视化解决方案,满足与日俱增的数据洞察需求。以及一套完整的图表使用和设计规范。

AI一周资讯:倪光南:华为业内估值1.3万亿美元;加拿大今年再次将黑人AI研究人员“拒之门外”; 阿里王坚当选中国工程院院士
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AI 前线“AI 一周资讯”栏目,甄选全球最新行业动态,着眼影响技术变革的大事件,聚焦业内专家学者的发声,为读者呈现出内容丰富且有价值的新闻资讯。

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