AI实践哪家强?来 AICon, 解锁技术前沿,探寻产业新机! 了解详情
写点什么

Docker& 持续交付部署类型

  • 2019-11-28
  • 本文字数:1749 字

    阅读完需:约 6 分钟

Docker&持续交付部署类型

不知道大家在平时部署项目的时候,是采用什么方式来持续部署的呢。在本篇文章中,女主就给大家整理了一下,普遍使用的几种持续交付部署方式。以及各种方式的优缺点,供大家参考使用。


我们发现如果想要使团队更高效,应该使用 Docker 来实现持续交付(CD)。CD 可以使用多种部署方法实现,Docker 只是帮助实现必要的“基于工作流”的集成/构建过程的一个工具。

持续交付部署类型

现在,我们将研究这四种主要的部署类型,并概述它们的优缺点。


它们分别是:


  • 最小服务内部署

  • 滚动应用更新

  • 蓝 / 绿部署

  • A / B 测试


这四种部署类型分为两类:应用程序和基础设施部署。

1 最小服务内部署

通过这种方法,我们指定了在更新剩余百分比的同时保持在服务状态的应用程序中的最小实例数量,因此部署到尽可能多的目标。重复此过程,直到所有服务器都已更新为新版本。


例如:如果我们有 5 个容器,每个容器运行我们当前的应用程序 A,那么我们设置我们的策略以保持最小服务中数为 2。我们使 3 个服务器脱机,以将它们更新到我们的新版本 B。一旦这些完成并返回在线,我们可以更新剩下的 2 个。



缺点:


  • 这个过程发生在多个阶段,所以需要以 Swarm 之外的协调和健康检查的形式进行支持

  • 对于基础设施的变化,效果不好

  • 在正在运行的服务器上进行更改,如果发生故障,需要时间恢复


优点:


  • 运动部件少,意味着测试能力的提高;在过程中进行应用程序和代码更改

  • 没有宕机和额外的基础设施成本

  • 这个过程通常比滚动部署更快(见下文)

2 滚动应用更新

考虑将滚动部署作为最小服务内容的扩展。但是,我们并没有定义应该保持联机状态的容器数量,而是指定最大数量的容器进行更新。


例如:我们有和前面一样的 5 个容器,但是这次我们通过指定可以同时更新的容器的数量来初始化滚动更新。进程一次移动 2 个容器的更新,直到单元中的所有服务器都更新。


Docker Swarm 支持滚动更新。 默认情况下是一次更新一个容器。 要修改这个,使用-update-parallelism 设置



缺点:


  • Docker 滚动更新以两种方式处理失败:

  • 通过暂停,允许干预并回滚修复

  • 或继续不管,这意味着可能不会在容器运行时发现问题

  • 比最小服务内部署更复杂

  • 在部署时间方面可能是效率最低的; 基于每个阶段更新的时间

  • 我们再次推荐 Swarm 之外的协调和健康检查


优点:


  • 不需要停机

  • 可能会暂停,允许有限的多版本测试

  • 允许进行自动化测试——在继续之前评估部署目标

3 蓝 / 绿部署

当遵循蓝/绿(又名红/黑)方法时,我们短时间复制我们的“整个”基础平台。复制的基础平台托管新的应用程序,而旧的基础平台继续运行,直到测试完成并采用新的堆栈。 实现这一目标的能力已经存在了很长一段时间,但在云之前,这是一个非常昂贵的部署方法。现在,我们可以将堆栈部署到一个全新的环境中,从而实现独立的评估,并以最低的成本感谢 Cloud。一旦测试完成,我们将应用程序切换到新版本并关闭旧版堆栈。



如图所示,蓝色表示您当前的环境版本,而您要部署的新变体是绿色。通常,这发生在 DNS 更改的形式,尽管您也可以通过修改 Auto Scaling 组来部署 Blue / Green。


缺点:


  • 需要高级编排工具

  • 一些数据库是必要的风险

  • 产生了一些额外的成本,虽然仅在短时间内

  • 非自然的用户流量会使您的服务器泛滥,这不是一切破坏的要点


优点:


  • 由于基础设施变得不可变,所以降低了风险

  • 提供接近零停机时间

  • 使用 DNS 更改时,切换是干净可控的

  • 过程是完全自动化的,并提供一个更大的验证窗口

  • 在切换之前测试整个环境的健康和性能是可能的

4 A / B 测试

A / B 部署与 Blue / Green 几乎完全相同,但是在这种方法中,我们只将少部分流量发送到我们的新绿色环境。这种方法能够切换环境和改变基础平台,但比 Blue / Green 部署更精确。



缺点:


  • 与前述的部署方法相比,有很多移动部件

  • 更加复杂

  • 需要一切完全自动化

  • 非自然的用户流量会使您的服务器泛滥,这不是一切破坏的要点


优点:


蓝/绿部署的所有好处,以及:


  • 我们可以预测规模能力和预热作业

  • 用于测试新功能并逐步评估性能,稳定性和健康状况

  • 我们获得客户验证,同时减轻爆炸影响和广泛的错误

总结

对于以上的部署方式的选择,归结为最适合你的业务和技术需求的方法才是最好的。如果这对您的应用程序和用户群体是有意义的,我们强烈建议尽可能利用 A / B 测试。


本文转载自公众号 360 云计算(ID:hulktalk)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/1vXS_PgKFbNo8C346qSY3w


2019-11-28 13:221170

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

测试

直播风口,是什么在支撑教育、电商、泛娱乐等场景?

腾讯云音视频

腾讯云 音视频 云直播 点播

SwiftGG 文档翻译笔记1-基础部分函数闭包

非科班进大厂必备算法

我是程序员小贱

面试 算法

组合模式

纯纯

Flink SQL CDC 上线!我们总结了 13 条生产实践经验

Apache Flink

flink

如何搭建第一个 Spring 项目?

小齐本齐

spring Spring Framework Spring Bean

中国云计算的云栖“坐标”

脑极体

你还在手撕微服务?快试试 go-zero 的微服务自动生成

万俊峰Kevin

微服务 microservice go-zero Go 语言

理财专题一

TCA

Http请求中如何保持状态?

架构师修行之路

STL总结与常见面试题

C语言与CPP编程

c c++ 编程 编程语言 stl

为什么区块链能成为全球贸易的助推器

CECBC

区块链 金融 国际贸易

你需要开始做点什么,否则你会一直忙一直忙

老胡爱分享

学习 思维方式 行动派 随笔杂谈 拖延症

架构师课程大作业 知识图谱

杉松壁

基于 Flink 的典型 ETL 场景实现方案

Apache Flink

flink

高并发系列——CAS操作及CPU底层操作解析

诸葛小猿

CAS AtomicInteger compareAndSwap cmpxchg lock

Spring IoC 到底是什么?

小齐本齐

spring 程序员 ioc Spring Framework Spring Bean

2020英特尔大师挑战赛携手华硕ROG激战成都

E科讯

测试

云龙

C/C++基础之sizeof使用

C语言与CPP编程

c c++ 编程 编程语言

前端必会的七种排序算法

执鸢者

算法 大前端

甲方日常 14

句子

Java 工作 随笔杂谈 日常

RabbitMQ 重要概念介绍

hepingfly

Java RabbitMQ 消息队列 JMS

Spring 5 中文解析测试篇-WebTestClient

青年IT男

单元测试 Spring5

随想之乐观估计

云杉

解决分布式session问题

架构师修行之路

分布式 架构设计 session

SpringBoot RabbitMQ消息队列的重试、超时、延时、死信队列

Barry的异想世界

RabbitMQ springboot 消息队列 死信队列 延时队列

大作业

Geek_2e7dd7

欧洲央行近期将决定是否建立官方数字货币

CECBC

数字货币 欧央行

Spring事务是如何应用到你的业务场景中的?

AI乔治

Java spring 架构 微服务 springboot

Docker&持续交付部署类型_文化 & 方法_PlatformDev_InfoQ精选文章