在AICon北京2018大会上，鲍捷讲师做了《从数据到智慧，知识图谱如何推动金融更加智能？（上）》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

早期的金融知识图谱，主要聚焦在二级市场股票投资和一级市场创投数据。近一年来，数据维度得到了很大的扩展，公告、研报、新闻、法规的结构化均取得重大进展，财报提取自动化已接近人工水准，多种类实体库建设得到落实。在应用层面，快速兴起了多个落地场景，如小微企业贷款流程自动化、银行内工作流程自动化、银行客户关系管理和获客、自动化审计、自动化监管、自动化资管等。本次演讲将分享知识图谱技术在金融领域落地的具体实践。

演讲提纲

金融知识图谱技术发展现状
金融知识图谱技术应用场景分享

听众受益

了解金融知识图谱技术最新进展
掌握金融知识图谱与业务场景最新结合点，助力自身业务创新

讲师介绍：

鲍捷

文因互联CEO 人工智能领域知名专家

鲍捷博士，文因互联 CEO。人工智能领域知名专家，拥有20年学术界和工业界的相关经验。美国Iowa State University人工智能博士，RPI博士后，MIT访问研究员，W3C OWL(Web本体语言)工作组成员，前三星美国研发中心研究员，三星问答系统SVoice第二代系统核心设计师。主要研究领域涵盖人工智能的诸多分支，包括机器学习、神经网络、数据挖掘、自然语言处理、形式推理、语义网和本体工程等，发表了70多篇领域内相关论文。是中文信息学会语言与知识计算专委会委员，中国计算机协会会刊编委，W3C顾问会员会代表。2010年以来关注金融智能化的研究和应用，成果有XBRL语义模型，基于知识图谱的基本面分析、金融问答引擎、财务报告自动化提取、自动化监管等。

内容剧透：《人人恐惧AI寒冬，他却希望泡沫再破裂一次》

完整演讲PPT下载链接：

https://aicon.infoq.cn/2018/beijing/#schedule

创作场景

从数据到智慧，知识图谱如何推动金融更加智能？（上）