英特尔中国研究院院长宋继强:摩尔定律的经济效益仍在继续

阅读数:1497 2019 年 4 月 1 日 15:15

英特尔中国研究院院长宋继强:摩尔定律的经济效益仍在继续

3 月 28 日,英特尔在北京举行媒体分享会,英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭、英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐、英特尔中国研究院院长宋继强分别发表演讲。

随着产业互联网的发展,英特尔希望在数据红利的时代拿下从云到端的全面产业链。据 InfoQ 记者了解:英特尔目前已经在自己的智慧工厂中全面布局 AI、大数据等智能技术,并期望在未来更进一步的发挥摩尔定律的经济效益;此外,英特尔还在发布会上透露了 2019 年芯片发布的部分消息。

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭率先登场,他首先在演讲中谈到了英特尔对行业洞察以及进展。

杨旭解释了“万有 IN 力”中的 IN 如何理解:IN 除了代表 Intel,还分别代表了智能(intelligence)、创新(innovation)、产业(industry)

随着人口红利的消失,全球正式迎来数据红利时代,也就是所谓的“智能 +”时代。智能互联带来了制造业、服务业等传统产业的创新与转型升级,英特尔也深度参与其中。杨旭表示:英特尔的智慧工厂已经全面部署工业互联网,通过传感器、网关、大数据分析、AI 等等技术,让整个工厂达到智慧产业、边云协同、人机协同的智能化生产环境。

而在服务业,数据为新零售、新出行、新文创等等产业带来了升级,都依赖于数据的发展,数据能够重构用户的购物体验、催生乘客经济,AI 则可以提升内容创意。此外,数据红利还可以重塑供应链,减少供应链成本、提升供应链效率、实现供应链安全管理。

在创新方面,英特尔的六大产业支柱:软件、安全、互联、存储、架构、制程 & 封装都需要创新,而数据就是创新的驱动力,海量数据亟待存储、传输、处理,应用场景也有所不同,所以为了处理愈发庞大的数据,需要芯片提供高性能、低功率、低成本、小规格以及更强的连接性。

此外,由于数据形态在发生很大变化,杨旭认为:如果有未来数据释放价值,就需要新的技术,比如:量子计算,神经拟态计算、人工智能、存储技术的创新,异构计算等等。

在产业层面,杨旭向外界传达了英特尔的愿景:生产世界上最好的半导体、引领人工智能革命。他表示:未来英特尔面临的市场规模是 3000 亿美元的规模,而英特尔在物联网,自动驾驶、辅助驾驶、工业互联网等等新领域的份额是很小的,所以发展空间非常巨大,未来,英特尔会在新兴技术领域加大投入,引领产业的发展。

英特尔中国研究院院长宋继强随后发表演讲,主要谈及英特尔在科技创新方面的战略与思考。

计算的方式在不断演进,从大型机到 PC 机,再到 WEB、云端,一直到今天的 AI,计算方式有如此变化,计算需求在未来也同样会呈现出多样化,终端计算、边缘计算、云计算等等计算方式不断更新迭代,宋继强认为,芯片将会无处不在,而 5G 也让英特尔看到了新的机会。

摩尔定律已经发展了 50 余年,虽然总有论调认为:摩尔定律已死,但是宋继强却认为:摩尔定律的经济效益继续存在

芯片做的越来越小、性能越来越高、价格越来越便宜,但是这还不够,因为现在数据量非常大、数据种类非常多,对它的处理要求的算法也不一样,所以还需要其他的方式加速越来越多的数据量,通过把不同的计算模块放在一起,二维方式集成或者三维方式集成,也可以进一步提高处理密度。还可以通过新型的处理架构,比如人工智能算法处理架构,这种处理架构的改进可以大幅度的提高处理性能。

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐谈到了英特尔在业务层面的思考。

王锐表示,英特尔看到了三个发展趋势:AI 和 5G 将成为技术基础设施,用户对计算多元化提出了更高要求,客户正在积极布局云到端。

为了支持客户从云到端更快地传输数据、存储更多的数据、处理一切数据,加速数字经济落地,英特尔以数据为中心的产品组合正在不断扩展, 正在把六大技术支柱的战略落实在创新产品中,从云到端全面提升创造性能和体验。

此外,王锐还透露:英特尔将推出一系列 10 纳米产品,从面向新型移动 PC 客户端的 Ice Lake 处理器和 Lakefield 平台,到专门面向 5G 无线接入和边缘计算的网络系统芯片 Snow Ridge,再到云端的英特尔至强可扩展处理器 Ice Lake,从云到端全覆盖。

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