AI实践哪家强?来 AICon, 解锁技术前沿,探寻产业新机! 了解详情
写点什么

2020 年数据科学职业市场趋势报告

  • 2020-05-27
  • 本文字数:1812 字

    阅读完需:约 6 分钟

2020年数据科学职业市场趋势报告

数据科学家,曾经被誉为“21 世纪最性感”的职业,当时间来到 2020 年,这份工作是否“性感依旧”?

关键数字

95.7 万:全球高级分析师总数


29.2 万:美国高级分析师总数


8.6 万:全球高级分析师职位空缺总数


5.3 万:美国高级分析师职位空缺总数

重点摘要

  • 估计全球范围内高级分析师员工总计将近 100 万,在美国有 29.1 万员工。

  • 在过去的两年中,由于各行各业新聘用了 80 万名数据科学家,数据科学岗位的短缺问题已大大缓解;但是今天市场上仍然有成千上万的空缺职位,其中大部分在美国。

  • 旧金山湾区的分析师人数最多,薪水最高,并且行业对高级分析人员的需求最大;纽约、波士顿、华盛顿和西雅图等大型中心城市则紧随其后。

  • 全美数据科学家的平均薪资仍然保持在 100,000 美元以上——这种趋势在几乎所有州都同样存在,并且数据科学家对工作的满意度和职位的声誉仍然很高。

  • 市面上已经出现了 100 多个培训高级分析人员的教育计划。



数据科学(data science)关键词的谷歌趋势


简 介

在过去几年中,数据科学一直是就业市场最热门的趋势之一。在 2012 年,《哈佛商业评论》声称数据科学家是“21 世纪最性感的工作”。大量报告宣称,全球市场都在面临数据科学家的严重短缺。数据科学训练营和大学教育计划已随处可见,以满足行业对数据科学技能的庞大需求。


本文从宏观层面考察了过去几年中数据科学岗位的市场发展趋势。文中所称的“高级分析师”指的是那些称自己为数据科学家、机器学习工程师或 AI 研究员的员工。读者可以在报告的博客上阅读关于采用的方法的更多信息

高级分析师总数

如今,全球范围内的高级分析师的员工总数已超过 100 万人,其中美国市场有大约 29 万人,占约 30%。现在数据科学家的人数明显多于 ML 工程师和 AI 研究员,在全球范围都是如此;但是后两种职位明显是比较新的类型,未来可能会迎来大规模的需求增长。



全球范围内三种高级分析师员工的数量分布,2020 年 5 月数据


职位空缺

如今,领英上有约 8.6 万个高级分析师职位空缺,其中绝大部分(5.34 万)在美国。值得注意的是,虽然美国现有的高级分析师员工数量只占全球的 30%,但是职位空缺却占到了全球市场的 62%之多——尽管这样的数据可能受到了数据收集方法的影响(请参见文末的方法介绍)。


可以使用职位空缺的数量与现有员工数量的比例作为一个指标,以了解高级分析师的市场供应短缺情况。如下图所示,全球范围内高级分析师的职位空缺数量约占现有员工总数的 9%,而在美国,这个数字大约是 18.7%。



高级分析师职位空缺数量与全球现有员工的数量对比


填补空缺

如今,美国大约有 5.3 万个空缺的高级分析师工作岗位。但在 2018 年 8 月,领英发布了一份报告,称当时的岗位空缺数字约为 15.1 万。在过去的两年中,由于全球已聘用了约 83.1 万名高级分析师(见下文),这一短缺状况已得到大幅缓解。



高级分析师员工总数增长趋势估计



2018 年和 2020 年的高级分析师供应短缺情况对比


所需的技能和教育计划

为了满足企业对高级分析技能的需求,市面上新出现了众多教育计划。如今至少有 79 个训练营、62 个本科学位课程和 111 个专注于数据科学的硕士课程可供选择。下面列出了高级分析师最常引用的工具和技能:

常用工具

  • Python

  • SQL

  • R

  • Spark

  • Cloud

  • AWS

  • Java

  • Tensorflow

常用技能

  • 机器学习/回归

  • 统计

  • 研究

  • 预测

  • 可视化

  • 推荐

  • 优化

  • 深度学习

  • 自然语言处理



教育计划数据


结 论

显然,数据科学在今天仍然是热门需求。虽然看上去全球市场正在​​迅速满足这一需求,但高级分析师员工的数量仍然严重短缺。有趣的是,机器学习工程师和 AI 研究人员这样的新职位似乎正在崛起;随着越来越多的公司开始在组织内部促进数据科学的应用,可能会有更多的员工开始扮演这些角色。


高级分析师职位数量的增长反映了组织和企业对"使用数据做出更明智的决策"的需求日益增长。尽管组织可能会雇用越来越多的高级分析师员工,但除了最负盛名的公司之外,其他公司不太可能招到足够多的员工来满足自己的业务需求。


报告原文:


https://app.apteo.co/workspaces/2300510291097552329


2020-05-27 15:272218
用户头像
陈思 InfoQ编辑

发布了 576 篇内容, 共 294.1 次阅读, 收获喜欢 1305 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

【墨菲安全实验室】Microsoft Office Visio 远程执行代码漏洞(CVE-2023-36865)

墨菲安全

网络安全 安全 漏洞 Microsoft Office Visio

PP-ChatOCR:基于文心大模型的通用图像关键信息抽取利器,开发提效 50%!

飞桨PaddlePaddle

人工智能 百度飞桨

实现分布式事务:Java与MySQL的XA事务协调

树上有只程序猿

Java MySQL 数据库 分布式 XA

腾讯云大数据ES:结合AI大模型与向量检索的新一代云端检索分析引擎

腾讯云大数据

ES

面部表情识别在医疗领域的应用

数据堂

面部表情识别技术在安全领域的应用

数据堂

【墨菲安全实验室】WPS Office 存在代码执行漏洞

墨菲安全

网络安全 安全 漏洞 WPS Office

【墨菲安全实验室】Zoom Desktop Client for Windows <5.14.5 权限升级漏洞(CVE-2023-36541)

墨菲安全

网络安全 安全 Zoom 漏洞 墨菲安全

〔支付接入〕微信的 h5 支付和 jsapi 支付

江户川码农

微信支付 支付 经验分享 H5支付 jsapi支付

【低代码预研】通过低代码平台开发应用程序

互联网工科生

软件开发 低代码 应用开发 JNPF

嵌入式软件开发为什么需要DevOps?

DevOps和数字孪生

DevOps 嵌入式软件

值得收藏!堪称神器的30个插件

Finovy Cloud

插件 渲染 建模 maya 3d建模

大型集团公司如何打破“信息孤岛”问题?

优秀

打破信息孤岛 消除信息孤岛 信息孤岛

IoTDB 小白“踩坑”心得:入门安装部署篇

Apache IoTDB

甭提ChatGPT了,这个新的AI助手将永远改变人们的工作方式

互联网工科生

人工智能 AI 机器人

Dragonfly 发布 v2.1.0 版本!

SOFAStack

AI 算法 后端 基础设施 分发

确保数据一致性:单一可信数据源(SSOT)的概念与5个应用示例

龙智—DevSecOps解决方案

ssot single source

【墨菲安全实验室】Microsoft Teams 远程代码执行漏洞 (CVE-2023-29330)

墨菲安全

安全 漏洞 网络安全、 Microsoft Teams

【华秋干货铺】电源PCB设计汇总

华秋电子

面部表情识别技术的挑战与解决方案

数据堂

【墨菲安全实验室】Microsoft Exchange Server 远程代码执行漏洞(CVE-2023-38182)

墨菲安全

网络安全 安全 漏洞 Microsoft Exchange

如何在Confluence上设置到期日提醒?Confluence到期日提醒插件重要更新发布,优化表格提醒,增加屏蔽提醒功能

龙智—DevSecOps解决方案

confluence插件

百度、NVIDIA、Intel……各大厂商集结,共话文心与飞桨共享生态下的大模型训推部署创新实践计划

飞桨PaddlePaddle

人工智能 百度飞桨 硬件生态 WAVE SUMMIT

电动汽车安全概述

DevOps和数字孪生

电动汽车 汽车安全

巧用Maya轴心操作小技巧,工作事半功倍!

3DCAT实时渲染

maya制作技巧 3D软件教程

UE虚幻引擎游戏开发:游戏鼠标双击判定方法!

3DCAT实时渲染

UE虚幻引擎 UE教程 3D游戏制作教程

2020年数据科学职业市场趋势报告_AI&大模型_Apteo_InfoQ精选文章