万物皆向量——双十一淘宝首页个性化推荐背后的秘密

发布于:2019 年 8 月 22 日 00:00

万物皆向量——双十一淘宝首页个性化推荐背后的秘密

QCon 北京 2018 大会上,黄丕培(灵培)讲师做了《万物皆向量——双十一淘宝首页个性化推荐背后的秘密》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

双十一手淘首页个性化场景是推荐生态链路中最大的场景之一,在手淘 APP 承载了整体页面的流量第一入口,对用户流量的整体承接、分发、调控,以及用户兴趣的深度探索与发现上起着至关重要的作用。首页个性化在算法技术上主要涉及 S³ Graph Embedding 深度召回模型、DeepCross&ResNet 实时网络排序模型,并在搜索工程 Porsche&Blink、Rank Service、Basic Engine 等系统的基础上结合业务应用的需求沉淀了 Graph Embedding 召回框架及 XTensorflow 排序模型平台供推荐业务使用。

听众受益

  1. 了解淘宝天猫双十一的个性化推荐业务;
  2. S³ graph embedding 深度召回框架;
  3. DeepCross&ResNet 排序模型框架;
  4. XtensorFlow 机器学习平台。

讲师介绍

黄丕培(灵培)

阿里巴巴 高级算法专家

黄丕培,目前担任阿里巴巴高级算法专家,阿里花名灵培。毕业于北京航空航天大学,获博士学位,期间多次在 IROS、IFAC 等世界顶级学术会议发表论文。长期从事推荐广告搜索等领域相关的业务技术落地、算法优化、深度学习模型、机器学习等研究工作。目前于淘宝技术部担任首页个性化推荐算法组 Leader,负责手淘首页个性化推荐业务及大规模机器学习平台的发展。曾荣获阿里巴巴集团 CEO 最高技术大奖,并多次担任双 11 个性化推荐排序算法负责人。

万物皆向量——双十一淘宝首页个性化推荐背后的秘密

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万物皆向量——双十一淘宝首页个性化推荐背后的秘密

完整演讲 PPT 下载链接

https://qcon.infoq.cn/2018/beijing/schedule

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