阅读数:1076 发布于:2020 年 7 月 8 日 09:58

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  • 从 OpenAI 的魔方机械手,看元学习的崛起

    本文介绍了跟元学习有关的方方面面,通过 OpenAI 的魔方机械手的成功证明了元学习是推动最先进的深度学习和人工智能最有希望的范式。

    2019 年 10 月 23 日

  • 深度学习究竟是个啥?

    依赖于大规模数据的获取和高性能计算技术的发展,深度学习(Deep Learning)已经取得了举世瞩目的成绩。深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在(隐含)分布的多层(复杂)表达的算法,它可以自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征。借助于 Deep Learning算法,人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。Michel Herszak在LinkedIn上写了一篇博客,谈到了他对于深度学习的理解。在博客中,他主要介绍了深度学习中包含的三个核心概念:多层组合、端到端的学习和分布式表示。

    2016 年 1 月 5 日

  • 对话机器学习大神 Yoshua Bengio(上)

    作为机器学习社区的活跃者,Yoshua Bengio教授在美国东部时间2月27日下午一点到两点,在著名社区Reddit的机器学习板块参加了“Ask Me AnyThing”活动,Yoshua回答了机器学习爱好者许多问题,干货频频。故作此整理,供远在地球另一面的国内人工智能和机器学习爱好者学习讨论,所有问答的先后顺序由Reddit用户投票决定。

    2014 年 4 月 17 日

  • 万能模型:梯度提升与随机森林

    今天我们来聊聊“梯度提升决策树”和“随机森林”这两种万能模型。

    2018 年 8 月 4 日

  • 37 应用场景 | 你是我的眼:计算机视觉

    计算机视觉称得上是个古老的学科,它的任务是用计算机实现视觉感知功能,代替人眼执行对目标的识别、跟踪、测量和处理等任务,并从数字图像中获取信息。

    2018 年 3 月 3 日

  • 如何设计局部的、计算效率高的、可证明的图神经网络?

    使用子结构来证明可表达的图神经网络。

    2020 年 7 月 15 日

  • CNN 之父再出豪言:深度学习需要新的编程语言

    当地时间2月18日,Facebook首席首席人工智能科学家、卷积神经网络之父Yann LeCun在旧金山的国际固态电路大会上发表了一篇论文,分享了他关于人工智能发展的一些看法,同时也谈到自己对于芯片和硬件发展的关注和研究。在这其中,诸如“深度学习可能需要一种新的编程语言”等说法引起了热烈讨论。

    2019 年 2 月 20 日

  • WSDM 2018 论文精读:深度学习模型中如何使用上下文信息?

    今天我们继续来精读WSDM 2018的一篇来自谷歌团队的论文,其核心思想是在深度模型的架构上模拟出“交叉特性”的效果。

    2018 年 2 月 23 日

  • 第 15 讲 | 模型训练与优化

    2018 年 1 月 31 日

  • 我们真的需要深度图神经网络吗?

    图神经网络架构的深度能否带来任何优势?

    2020 年 7 月 29 日