基于通用jar、动态配置、组件编排的会员任务中心系统设计

前言

为更好帮助商家的会员快速成长，保持用户活性，完善用户的成长体系，有赞用户中心-会员成长团队基于现有的业务场景，设计了一套较完备任务中心系统。同时也有很多通用技术组件能够落地。接下来本文会简单分享下这些常用的技术组件，抛砖引玉。

在开始之前我们会先提几个问题：

• 任务中心对于普通商户有什么用处？

• 如何实现任务中心，做到快速接入，扩展性好？

• 有哪些技术可以结合任务中心一起落地？

1.1 我们内部的一些黑话

一、为什么要做任务中心？

1.1 出发点

• 用户激活：提升用户体验，增加客户活跃，方便商户进行用户信息采集，完善自己的信息网。

• 提高留存：引导客户每日参与任务，通过会员体系+积分成长值奖励，提高用户粘性。

• 提高用户复购和客单价：设置购买任务和结合积分购买等特权。

• 老带新传播：通过拉新任务或者拼团任务等活动，持续拉新。

1.2 任务中心的目标

• B端：商户可视的任务配置中心，方便管理控制任务。

• C端：用户领取完成任务，异步或同步处理完成，提供：定时任务、阶段任务。

• 接入、使用方：快速可视化接入，任务完成回执简单。

• 系统本身：对于新任务接入，可拓展性，尽量保证主流程改动最小。

二、我们是如何实现的？

2.1 我们的技术方案

我们从现有的业务体系中，剥离出 B 端的配置中心和 C 端的任务处理中心，集合一些常用的系统组件，尽量做到接口原子化，可编排、能力内聚；在结合通用工具 jar，是业务系统接入足够快速；同时设置了平台型通用配置，使用基于 apollo 的动态加载配置信息到本地缓存，达到不用发布应用，就可以快速接入新任务。

2.2 如何串联平台、商户、用户

有赞虽然是一家 saas 公司，但是在有赞内部平台、商户、用户的概念是都有维护的，可以说三者相辅相成，不会独立出现。

• 平台侧可以通过后台系统快速接入，给产品同学进行审批和配置落地。

• 商户端可以在页面，快速配置任务信息和任务奖励。

• 给业务方提供多种任务快速接入方式，通用的任务调度完成以及商户维度的通用奖励发放能力。

2.3 我们还提供了哪些能力

2.4 任务的常用状态

通用的合理的状态流转，可以快速定位区分 C 端用户的任务完成情况，失败和终止的业务可以依赖定时任务做任务完成重放，快速推进到完结，并发放奖励，规避异常给用户带来的奖励信息不同步的问题，保证系统内的一致性。

三、我们使用了哪些核心技术组件？

3.1 幂等控制组件

3.1.1 为什么要要使用幂等组件

在任务中心落地中，很多场景需要控制任务的唯一幂等，多次发放不会重发等等。之前我们主要是通过 db 幂等表，插入业务唯一索引来保证幂等，但是需要数据库的事务保证，即幂等流水和业务要一起提交，失败即回滚。当使用到多库的场景时，业务系统每个库都要增加一张流水表，并且控制本分片内业务 id 和分片 id 一致，比较繁琐。还有一部分内部系统使用分布式存储(比如 redis)，来保存业务请求记录。服务端在接收到请求后，用原子性的查询和保存操作(比如 redis 的 setnx 命令)，来保证业务唯一流水落到存储中，在业务设置的超时时间前，控制业务流水的幂等。当发现重复流水时，按照一定的策略返回。在任务中心系统落地时，同时保留了两种模式，并且还要考虑接入方依赖的存储的拓展性和快速接入。

3.1.2 幂等组件的规则

• 幂等使用支持注解方式快速接入+spEL 表达式拼接幂等入参信息。

• 基于 apollo 的动态配置推送。

• 幂等存储策略:

• 1.缓存 redis 存储（优先）2.mysql 存储等

• 幂等拒绝策略:

• 1.多次返回相同结果 2.返回幂等码 3.抛出异常等

3.1.3 幂等组件的设计

通过基础的工具 jar 包，承载整个幂等组件逻辑，达到快速接入的目的，通过 apollo 可以动态推送相关配置，达到业务系统快速切换分支，随时线上应急。

3.2 集成了通用缓存能力流程编排组件

由于多个任务中，很多基础组件能力都可以直接复用。比如发放奖励中：发放成长值、发放积分、优惠券等等，很多任务都有相同的逻辑，为了达到无需重复开发，新任务快速接入的目的。我们开发了一套基于 db+xml 配置流程编排引擎，可以快速编排已有逻辑，减少重复开发工作。

编排还提供的基础能力：

• 持续开发基于热加载的模板动态加载机制。进一步增加流程的动态可配置能力。

• 同时在通用模板中，实现了缓存通用逻辑以及热点缓存功能，在大促或者商家有营销活动时，任务中心也可以稳定支持。

3.3 动态配置变更组件

目前很多基础配置都是通过依赖配置文件，或者 apollo 的动态配置。

但是这两种方式都是有一定优缺点的：配置文件的方式，虽然存储容量没有限制，但是配置变更后，需要重启应用，比较复杂。而 apollo 开关的方式虽然可以动态变更，但是存储的配置信息很少，有一定长度限制。对于任务中心这种多任务平台型的配置，有一定影响。

所以最后使用了基于 jvm+apollo 的延时加载的策略，即保证了不用频繁发布，同时可以动态变更配置信息。

3.4 独立的异步日志流水记录

传统的同步日志记录，占用系统资源，并且由于任务中心的特性，C 端任务完成流水信息会很多。所以任务中心落地时转化为日志的异步流水事件，由单独的日志系统提供日志采集、上传、可视化、检索等通用能力。

四、未来，我们还在砥砺前行：

本着可视化、配置化的原则，为了让外围接入更容易，同时减少内部开发量的原则。接下来我们还会去继续完善系统：

• 任务中心运维产品化（在建中）：单独开发的一套产品层应用，使用可视化的页面后台管理。方便业务接入和日常运维。可以独立通过页面完成配置+上线。

• 基于回调和配置的扩展点+流程共建（在建中）：通过扩展点共建方式，将流程编排的能力，暴露给内外部的开发者，完成任务中心的共建。

本文转载自公众号有赞 coder（ID：youzan_coder）。

原文链接：

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