出行平台地图引擎架构实践和 AI 技术应用

阅读数:79 2019 年 9 月 14 日 17:20

出行平台地图引擎架构实践和AI技术应用

ArchSummit 深圳 2018 大会上,朱智青讲师做了《出行平台地图引擎架构实践和 AI 技术应用》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

滴滴已成为日成交订单千万量级的全球最大出行平台,作为中台三个最核心引擎之一的地图引擎是整个平台的基石,重度参与了线上业务流程的几乎每一个环节。业务要求赋予了滴滴地图超出传统地图之外的新使命:除确保导航、底图展示等功能体验外,还需要通过与接驾、派单、预估价等业务场景结合并精细打磨带来平台整体效率的提升。

本次分享将会阐述在滴滴当下的业务场景中地图的核心价值,同时重点介绍在服务迭代过程中面对的全新技术挑战(业务高性能要求与严苛的效果约束,经典地图算法与 AI 的结合等),以及在挑战下滴滴地图团队做出的努力和取得的成果。希望通过本次分享,能够让大家对出行场景中的地图服务有一个系统认识,并提供一些技术领域交叉的思路。

演讲大纲

  • 地图概述
  • 出行平台中的地图
  • 结合业务场景的几个重要优化
  • 高性能场景中的数据快速更新
    1. 全量 + 局部更新体系
    2. 海量离线数据的回溯
    3. 线上效果的监控与验证
  • 经典地图问题的重新建模
    1. ETA 技术的演变
    2. 路径规划架构的迭代
    3. 道路匹配问题的优化
  • 未来规划

讲师介绍

朱智青

滴滴出行 地图事业部高级专家

加入滴滴前任职于百度地图,主导过路径规划动态赋权,实时路况系统搭建等关键项目,赋能地图核心业务场景,参与见证了百度地图核心能力全面自建完善的过程。14 年入职滴滴后主导建设地图路线核心服务团队,在较短时间内完成了路径规划,ETA,司机位置语义等地图核心引擎能力的自建,并在一些关键技术方向取得突破,达到业内领先水平,为出行业务场景带来显著效率提升。

出行平台地图引擎架构实践和AI技术应用

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完整演讲 PPT 下载链接

https://archsummit.infoq.cn/2018/shenzhen/schedule

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