51 信用卡：揭秘 ROI 倍增杀手锏

运营人的杀手锏：消息推送

消息推送（Push），作为移动端 APP 产品运营最重要手段之一，是一把双刃剑，运用的好可以提高产品活跃度，运用的不好则面临自身 App 被用户删除的危险。很多用户最后选择了取消消息推送，要么是因为收到的消息推送太频繁，要么就是推送内容压根儿自己不感兴趣。

即便如此，Push 仍然被广大运营人所推崇，其原因不外乎以下两点：

1. 唤醒沉睡用户

2. 在大部分 App 获客成本大的可怕的当下，发展一个新客户的成本可能会是挽留一个老客户的几倍甚至十几倍。因此，利用 APP 消息推送的功能把沉默用户拉回来，就有希望提高 APP 用户留存率，显著降低整体的运营成本、提高收益。

3. 推广新版本

4. 也就是让用户体验新新上线的活动、功能等等。APP 消息推送是根据 APP 定位来衡量推送范围的，而最直接通知方式莫过于 Push。

那么，Push 的作用如此诱人，但用户又极有可能对 Push 不感兴趣、不去打开，这道转化，如何提升？

在你脑海中蹦出一堆优化的想法前，不妨先看看这个实战案例：51 信用卡基于 Push，针对 6 种细分人群做了差异化运营策略的 A/B 测试实验，前后共计跟踪一个月时间，六个人群较未提供策略都有比较显著的 ROI 净值提升：

A/B 测试实验结果

如此亮眼的数据，是怎么做到的？

如何用 Push 做增长

其实道理大家都明白，无非就是：

在合适的时间，以合适的文案，给合适的人，推送合适的内容。

但说得轻巧，做起来却并不简单。为了寻找这到四个“合适”，51 团队并不仅仅只做一两次 A/B 测试实验，而是进行了大大小小数个实验，才得到了最终的推广结果。

以“合适的时间”这一条为例，51 团队建立了由 A/B 测试结果来进行推送时间优化的机制。团队首先针对 App 活跃度做了统计，来观察用户群体的行为：

用户活跃度

图上有几个时间点值得注意：

1. 达到平均活跃的时间

2. 最活跃时间

3. 最活跃时间提前 1 小时

4. 活跃次数 90 分位数的最早时间

选择哪个时间点推送，效果最佳？实验之前，没有人知道；此外，不同的产品，受众不同，因此就算你曾在另一个产品中，找到了最佳的投放时间，也无法确保在这个 App 中能套用你的实验结论（否则你的手机肯定要在某个时间点叮叮咚咚收到一堆推送了）。

除此之外，Push 文案也是关键的一环。在这新媒体运营群魔乱舞的 8102 年，文案的作用正在被逐步放大。一个好的标题文案，往往能决定一篇文章的生死，同样，一个 Push 文案的好坏，也总能掐住点击和后续转化的命脉。

如何找到合适的文案？

文案撰写方法，网上随便搜一搜就比比皆是，在此我们便不再赘述了。如果你尝试过内容运营的事情，一定会对这种情况非常有感触：一篇文章写好了，主题很明晰但标题拟定了十几乃至几十个，不知道用究竟哪个比较合适。Push 也是这样，同一个活动/功能，文案是可以有非常多的，这时候选择哪一个似乎都无法服众。怎么办？

51 团队备选的 Push 文案

看到这类择优工作，你的第一反应可能是用传统的 A/B 测试，分好流量去尝试。但 Push 和寻常的 App、H5 内的 A/B 测试实验环境不一样，一条活动推送往往只会在用户那儿出现一次（当然一个活动可以推送多次，但是总不能老用一样的文案），因此 Push 和落地页从某种意义上来说是很相似的，都是“一次”的曝光。因此，它很适合使用“MAB”进行试验。

先简单介绍一下 MAB 是什么：

MAB

毫无疑问，多臂赌博机问题在落地页和 Push 中是常见的，例如，

• 假设一个用户对不同类别内容感兴趣程度不同，当 Push 系统初次见到用户时，怎么快速直到他对每类内容的感兴趣程度？

• 假设系统中有若干活动/广告库存，该给每个用户展示哪个 Push 内容才能获得最大点击收益，是不是每次都挑收益最好的那个？

51 团队在实验中，正是用了这个方法来甄选文案，让最终带来了亮眼的转化。这个方法，也正是 Testin 的最新智能引擎 TestinData.AI 所使用的基础。该引擎基于上下文 &多臂赌博机 Contextual & Multi-armed Bandit，专利[2017103029700 自动生成多页面组合版本，2017102790713 自动版本选优和流量调控]等强化学习算法实现自动智能选优——也就是说，如果你想用 MAB 为你的 Push 来一次像 51 信用卡这样高质量的增长，不妨试一试 TestinData.AI。