国美推荐引擎与算法持续部署实践

阅读数:76 2019 年 9 月 26 日 13:52

国美推荐引擎与算法持续部署实践

AICon 北京 2017 大会上,【杨骥】讲师做了《国美推荐引擎与算法持续部署实践》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

电商平台中,个性化推荐是提高用户购物体验的关键组件。作为国美在人工智能领域的重要试金石,“推荐系统如何做好算法的持续部署”是一个非常有挑战性的问题。本次分享以国美推荐引擎提升自身训练和决策能力的升级历程为主线,介绍了流式计算引擎、特征多级存储系统、机器学习算法的演进、A/B 测试系统、算法和特征的双链路监控、深度学习模型的实践部署等内容。同时还探讨了国美在人工智能领域未来的发力点。

听众受益

  1. 了解国美个性化推荐系统的特点;
  2. 了解算法持续部署的关键问题;
  3. 了解特征存储系统的重要性。

讲师介绍

杨骥

国美在线 大数据中心副总监

杨骥,国美互联网大数据中心副总监。毕业于中国传媒大学并获得博士学位,博士阶段研究方向主要是计算机视觉和机器学习,包括图像的目标识别和语义分割。先后任职于凡客、京东,曾是京东 PC 首页与 APP 首页个性化推荐的开发者。多年来致力于个性化推荐系统与算法的研究和实践,目前专注于社交电商领域的深度学习技术。

国美推荐引擎与算法持续部署实践

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完整演讲 PPT 下载链接

https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule

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