虽然苹果在某种程度上是最赚钱的科技公司，但在大数据领域，却是追赶者。不过，他们加大了进军大数据的步伐。近日，大数据专家 Bernard Marr 分析了苹果是如何使用大数据的。
在移动市场，苹果是一个强大的存在。他们一直积极鼓励开发人员基于用户数据监控和共享开发应用。一个明显的例子是，他们最近宣布同IBM 建立合作伙伴关系，推动有关健康的移动应用开发。他们还同IBM 开发了许多面向航空旅行、银行和保险等其它行业的应用，希望在这些领域将分析能力带到用户的移动设备上。Apple Watch 的推出加速了这一过程。许多评论员都认为，智能手表可能是最终让可穿戴设备成为主流的设备。借助更多的传感器，它可以更广泛地收集可供分析的数据。
苹果不仅推动大数据进入他人的生活，还在自己内部的系统里使用。苹果传统的强项是产品设计，而大数据也可以在其中扮演重要的角色。数据可以用于确定应该添加什么功能，或者如何提供最舒适且最符合逻辑的用户体验。iDevices 的 Siri 语音识别特性就是基于大数据。捕获的语音数据会上传到苹果云分析平台，后者会将其同其他用户输入的、数以百万计的指令进行比较，以改进语言模式识别（机器学习）以及更准确地将用户同他们所查找的数据相匹配。苹果会将这些数据保留两年。
同其最大的竞争对手一样，苹果也提供基于云的存储、计算和生产力方案。最近，他们收购了在大数据应用程序中广泛应用的数据库FoundationDB 。该数据库可以提升苹果在线服务套件（iCloud、生产力应用及即将推出的流音乐服务）的分析能力。为了从Pandora、Spotify 和Google Music 主导的市场中抢得一定的份额，苹果的流音乐服务将以去年收购的Beats Music 为基础。Beats 开发的算法可以为用户推荐他们可能喜欢听的音乐。
与许多竞争对手相比，苹果进入大数据领域比较晚，但他们已经看到，要想将来继续保持领先优势，必须发挥大数据的作用。Bernard 认为，如果苹果能够将卓越的产品设计能力同大数据分析创新性应用相融合，那么在未来的一段时间内，它仍将是最有价值的品牌。
感谢郭蕾对本文的审校。
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