Lucene 2.3：大幅提升索引性能，新增机器学习项目

Apache Lucene 项目是一个完全用 Java 编写的高性能、全功能的文本搜索引擎库，今天它发布了 2.3 版。InfoQ 采访了项目管理委员会（PMC）成员以及提交者， Grant Ingersoll ，以深入了解这次发布的版本以及 Lucene 未来的计划。

Ingersoll 认为这次的版本中最大的变化是新的索引算法，它使用了新的 in-memory 模型来达到大幅的速度提升。据 Ingersoll 说，单单是把 Lucene 2.2 JAR 换成 Lucene 2.3 JAR 就能在某些测试中把索引性能提速 500%。其他改变还包括：

• 改进的索引管理——以前在索引过程中，当合并内部索引文件时偶尔会出现长时间的停顿，现在已经消灭了这种现象。另外现在也更容易实现其他途径去管理索引过程。
• 对象池——Document、Field和Token的实例现在可在索引分析中重用，因此不但提升了分析的速度，还减少了索引过程中的内存分配次数。
• 重新打开 IndexReader ——重新打开一个 IndexReader 去捕捉索引中最新的变化，这个操作的速度现在也更快了，新的 reopen() 方法只会加载那些变更过的索引片断，而不是重新加载完整的索引。
• 更简易的 IndexWriter 微调——setMaxBufferedDocs已被更直观的setRAMBufferSizeMB所取代。

另外，2.3 的目标是只需通过文件替换就能换下 2.2，完全不需要重新编译。这里是完整的更新说明。

Ingersoll 还谈论了 Lucene 未来的计划，他说下一版将会是 2.9。2.9 版是相对改动较小的版本，有些部分会被标为废弃，还会为了给 Lucene 3.0 做准备而进行一些清理。3.0 版是一个重大的版本，包括把代码库迁移到 JDK5，以之作为最低要求。3.0 的其他主要特性还有待决定。

采访中还讨论了 Lucene 社区的总体情况。Ingersoll 表示 Lucene 和 Solr 结合得很紧密，而与 Nutch 、 Tika 以及 Hadoop 也有相当良好的相互沟通。Ingersoll 还谈论了一个名为 Mahout 的项目，他正在启动该项目：

这是一个单独的项目，但对 Lucene 用户也会有好处。JIRA 中已经有一些 Lucene 的补丁实现了 ML 算法。这个项目的目标是提供商业质量的大规模机器学习（machine learning，ML）算法。它以 Hadoop 为基础建立，遵循 Apache 许可证。我已经观察到不少人对这个项目感兴趣，希望在接下来这个月能把项目启动起来。

Ingersoll 说，通过建立 Mahout 项目，他希望能够“进一步揭开 Google 这类公司提供的类似功能的秘密，并刺激在这个领域中的创新”。如果对这个新项目感兴趣，可以阅读一下它的项目计划和孵化提案。

查看英文原文： Lucene 2.3: Large indexing performance improvements, new machine-learning project