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收录了Uber频道下的 55 篇内容
中文译作“优步”,是一家美国硅谷的科技公司。
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Uber的服务网格架构设计
Uber 的服务网格架构设计

在大规模分布式系统的负载均衡中,子集是一种常用的技术。数以千计的关键微服务提供了支持。接下来,我们将会探讨尝试在网格架构中扩大任务的数目所面临的挑战,并会探讨最初的子集方法的问题。

Uber 如何实现 Go 代码中的动态数据竞争检测
Uber 如何实现 Go 代码中的动态数据竞争检测

Uber 已将 Go 作为主要编程语言,广泛用于开发微服务。

Presto on Apache Kafka 在 Uber的大规模应用
Presto on Apache Kafka 在 Uber 的大规模应用

Presto 和 Apache Kafka 在 Uber 的大数据栈中扮演了重要角色。

Uber 是如何使用深度学习预计到达时间的?
Uber 是如何使用深度学习预计到达时间的?

Uber 的客户体验依赖于准确的预计到达时间(ETA)。

揭秘Uber史上最大的工程组织变革
揭秘 Uber 史上最大的工程组织变革

回顾那场对 Uber 工程文化影响深远的变革。

Uber是如何低成本构建开源大数据平台的?
Uber 是如何低成本构建开源大数据平台的?

当大数据成为我们最大的运维支出项目之一后,我们启动了一项降低数据平台成本的计划。

Uber:模型性能调优
Uber:模型性能调优

Uber 使用机器学习模型来支持关键的业务决策。一种机器学习模型要经过多次实验迭代才能进入生产阶段。

Uber数据科学工作台的演变史
Uber 数据科学工作台的演变史

本文将对近三年来数据科学工作台的发展进行回顾和总结。

处理Java中的不稳定单元测试
处理 Java 中的不稳定单元测试

这种方法消除了不稳定测试对 CI 和 SQ 的所有影响,从而大大提高了软件可靠性和开发人员生产力。

Uber数据文化建设实践
Uber 数据文化建设实践

数据如何赋能 Uber?

Uber实时推送平台实践:gRPC 推动基础设施的发展
Uber 实时推送平台实践:gRPC 推动基础设施的发展

本文介绍了 Uber 如何通过轮询保持信息实时更新以及基于 gRPC 双向流协议构建应用。

灵魂拷问:为啥很多自动驾驶汽车长得像带轮子的烤面包机
灵魂拷问:为啥很多自动驾驶汽车长得像带轮子的烤面包机

这几年,业内提出的自动驾驶汽车概念,几乎都是一个整洁的长方体盒子。

自动驾驶梦碎?5年烧光25亿美元,Uber 拟出售无人驾驶部门ATG
自动驾驶梦碎?5 年烧光 25 亿美元,Uber 拟出售无人驾驶部门 ATG

自动驾驶太烧钱,Uber“烧”不动了。

Uber 下一代支付平台的系统架构设计
Uber 下一代支付平台的系统架构设计

Uber Money 的工程师们在业务线同时,也在打造下一代支付平台

Uber三代API 生命周期管理平台实现
Uber 三代 API 生命周期管理平台实现

由 Uber 开发的边缘网关是一个高可用、可扩展的自助式网关,用于配置、管理和监视 Uber 的每个业务域 API。

Uber正式开源分布式机器学习平台Fiber
Uber 正式开源分布式机器学习平台 Fiber

Fiber 是一个新的 Python 分布式库,现已正式开源。

轻松调用TensorFlow、PyTorch等多框架,Uber开源深度学习推理引擎Neuropod
轻松调用 TensorFlow、PyTorch 等多框架,Uber 开源深度学习推理引擎 Neuropod

要在整个机器学习栈中添加对一个新的深度学习框架的支持,既费资源,又费时间。

Uber开源Neuropod:可统一AI框架并将模型转化为产品
Uber 开源 Neuropod:可统一 AI 框架并将模型转化为产品

深度学习开发将更加灵活。

这是我对Uber AI的建议,可惜它已死
这是我对 Uber AI 的建议,可惜它已死

Uber 人工智能业务研究院 AI LAB 已死去

6年巨亏390亿后,滴滴终于盈利了
6 年巨亏 390 亿后,滴滴终于盈利了

这是滴滴首次对外宣称实现盈利。程维曾定下的 2018 年“整体微盈利”小目标终于实现,这次能盈利多久?

架构师(2020年5月)架构师(2020年5月)
架构师(2020 年 5 月)

本期推荐内容:唯一维护者锒铛入狱,周下载量超 2600 万的 JS 库该何去何从?中台翻车纪实:一年叫停,员工转岗被裁,资源全浪费

再裁5400人,CTO离职,Uber上市一年都经历了什么?
再裁 5400 人,CTO 离职,Uber 上市一年都经历了什么?

曾经的明星公司,风光不再。

Uber的合成训练数据将深度学习的速度提升了9倍
Uber 的合成训练数据将深度学习的速度提升了 9 倍

利用合成数据,Uber 将其神经结构搜索(NAS)深度学习优化过程提升了 9 倍。

Uber重获加州自动驾驶测试牌照,可在公共道路上测试无人车
Uber 重获加州自动驾驶测试牌照,可在公共道路上测试无人车

Uber 重启自动驾驶测试后,能否赶上与竞争对手的差距?

Uber 2019 年数据平台建设实践
Uber 2019 年数据平台建设实践

如果 Uber 的数据平台做不到信息智能化,很难想象如何支撑起这样庞大规模的业务。

牌照被吊销,Uber在伦敦“翻车”
牌照被吊销,Uber 在伦敦“翻车”

Uber 可能要失去全球五大市场之一的伦敦

Uber机器学习平台Michelangelo是如何使用Spark模型的?
Uber 机器学习平台 Michelangelo 是如何使用 Spark 模型的?

Michelangelo 是 Uber 的机器学习(ML)平台,可以训练并服务于整个公司范围内生产环境中的数千种模型。

救救独角兽们吧
救救独角兽们吧

留给独角兽们的时间不多了,韭菜也不多了。

Uber乘客激励平台演化之路——挑战与实践
Uber 乘客激励平台演化之路——挑战与实践

本次分享介绍 Uber 乘客激励平台的发展历程。

    架构师如何弥合理想与现实的冲突
    架构师如何弥合理想与现实的冲突

    陈超 | 汽车之家 技术总监

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