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演讲人:Alex Yeh、YuJing Qian、Frank Lee
演讲人:王绍翾
演讲人:霍太稳 极客邦科技创始人&CEO;洪涛 飞书产品副总裁
“没有空间智能,AGI 就不完整”
过去几年间,Parekh 在硅谷的多家科技初创公司同时任职,而这些公司对此毫不知情。
谷歌发布了 Gemini CLI,这是一个新的开源 AI 命令行界面,它将 Gemini 2.5 Pro 模型的全部功能直接带到了开发人员的终端。Gemini CLI 旨在提供灵活性、透明度和以开发者为中心的工作流,通过轻量级的、本地可访问的界面提供高性能的自然语言 AI 辅助。
这个项目从诞生之初的默默无闻,到如今在 GitHub 上收获大量关注,背后有着一段精彩的创业故事。
在 6 月 10 日至 12 日于美国旧金山举行的 Databricks Data+AI 峰会上,Databricks 宣布将 Delta Live Tables(DLT)背后的技术贡献给 Apache Spark 项目,这个项目中,它将被称为 Spark 声明式管道(Spark Declarative Pipelines)。这一举措将使 Spark 用户更容易开发和维护流式管道,并进一步体现了 Databrick 对开源的承诺。
“我们面向垂直场景的规模化投入是谨慎且理性的,需要基于对用户需求准确的判断,包括通过社媒收集需求、分析市场竞争格局,产品冷启动期的 NPS 调研、用户正向反馈等等。”
小程序成私域消费核心渠道,其安全保障也备受关注。
本届大赛在上海市科学技术委员会指导下,聚焦 AI 智能硬件、金融智能、AI 安全等领域创新应用,设置人工智能硬件科创大赛、AFAC 金融智能创新大赛、2025·全球 AI 攻防挑战赛等三项赛事单元。
在 AICon 2025 上海站上,来自阿里云的算法专家姜剑(飞樰)发表题为《阿里云客户服务领域 Agent 在业务提效上的思考与创新实践》的演讲
过去二十年,数据平台的发展随着互联网时代的崛起而不断加速。BigTable,奠定了现代大数据技术的基石。
Avraham Poupko 说,人工智能擅长提炼语言和处理大文本,但缺乏类似人类的情境推理和情感智能。在进行软件架构时,许多人类特质会发挥作用。作为一名架构师,他建议使用人工智能来探索权衡,并以清晰和精确的方式提炼语言。
我们把这种模式叫做 agent-native 软件开发,与传统的 IDE 编程方式有本质的不同。
在波士顿举行的 InfoQ Dev Summit 大会上,Outropy 创始人兼首席执行官 Phil Calçado 发表了主题演讲,主要面向那些在生产中构建和推广生成式 AI 产品的软件领导者。凭借三年的实践经验和 30 年的软件架构职业生涯,Calçado 谈了具体的经验教训,说明了在面对 AI 系统的随机性和有状态需求时,哪些传统的工程模式仍然有效。
约 1/3 的团队会肩负明确 ROI 指标
苹果机器学习研究部门发表了一篇题为“思维幻觉”的论文,他们调查了大型推理模型(LRM)在一系列谜题上的能力。研究人员发现,随着谜题复杂性的增加,LRM 遇到了一个“崩溃”阈值。当达到这个阈值时,模型会减少了它们的推理努力。这表明,模型的可扩展性存在限制。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome,解读基因组的统一化高分辨率 AI 模型。
计算引擎焕新:MySQL 8.0 内核 + 分布式增强,兼容性与功能双突破
敏态数据难题:传统分库分表的弹性瓶颈与 TDstore 的破局之道
TDSQL PG 性能优化全景:从分布式交互到单核效率,三维突破实现极致提速
原本计划在 2024 年 7 月正式发布的 Jakarta EE 11,最终只在 2024 年 12 月和 2025 年 4 月分别交付了 Core Profile 和 Web Profile。现在,在 Jakarta EE 10 发布 34 个月后,Eclipse 基金会正式发布了包括 Jakarta EE 11 平台在内的 Jakarta EE 11。虽然这可能被说成是“又一次严重推迟”,但这是有实际原因的。
英伟达 GB200 如何凭借软件优化实现惊人的推理吞吐量。
百度文心智能体平台与小米应用商店达成深度合作,智能体首次 " 上架 " 应用市场!现已支持将智能体一键部署至小米应用商店,完成部署后,智能体可在小米应用商店的搜索入口和 AI 智能体专区两个高需求场景中触达数亿小米用户,并且无需下载或跳端即可获取 AI 服务。
谷歌为 Android Studio 推出了集成了 Gemini 的 Agent Mode。
支持直接调取 AI 写作、AI 作图等工具。
彭博情报分析师 Anurag Rana 写道,此次裁员可能有助于抵消与 AI 基础设施建设相关的不断上升的支出。他表示,这也可能反映出公司在内部更大力度推动使用 AI 工具的努力。
近年来,随着大模型技术的爆发式发展,顶尖人工智能(AI)技术人才成为科技企业的核心争夺目标。当百万年薪与顶尖导师已成标配,京东正以“科技温度 + 产业厚度构筑人才热土”,逐步建立起对技术人才们的差异化吸引力。
“我们已经在 AI 方面进行了大量投资,我们计划在这一领域加倍投入,AI 支出可能会在几年内拖累我们的效率,但 AI 也是未来设计工作流程发展的核心。”
AI 领域竞争日益白热化的当下,人才抢夺大战正激烈上演。
AI 镜像通常会因为大量的库安装和基本操作系统组件而膨胀,大型 Docker 镜像会减慢 AI 的开发并增加成本。Chirag Agrawal 演示了如何使用 Docker 的历史和交互式的“dive”工具来详细检查每一层的膨胀。本文展示了有效的诊断如何产生有针对性的优化。
Anthropic 为 Claude 升级了新的应用程序构建功能,允许用户直接从文本提示创建、托管和共享 AI 应用程序。这项功能,被称 Artifacts,使用户能够通过简单描述他们的想法来构建像数据分析器、抽认卡生成器或学习辅助工具等实用工具。Claude 在后台处理编码工作,使没有编程技能的人也能创建复杂的应用程序。