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数据架构

收录了 数据架构 频道下的 50 篇内容

快手大数据架构演进实录
快手大数据架构演进实录

快手大数据架构团队组建于2017年,短短三年间已搭建起一个万亿级规模的大数据架构体系。快手的大数据架构是怎样演进的?在春晚红包活动中遇到了哪些挑战,又是如何应对的?在Hadoop的应用上,快手有何经验可供业界参考?

演进式数据架构
演进式数据架构

本文借助于《演进式架构》这本书中关于演进式架构体系的描述,探索我们如何在数据这个领域,设计出演进式数据架构。

透过数字化转型再谈数据中台(三):一文遍历大数据架构变迁史
透过数字化转型再谈数据中台(三):一文遍历大数据架构变迁史

大数据架构的发展可用三个时代九种架构来做总结,其中前四代是传统数据仓库时代的架构,后面五代是大数据架构模式。

解读数据架构的2020:开放、融合、简化
解读数据架构的 2020:开放、融合、简化

整个数据架构正在发生天翻地覆的变化,并且在未来十年,这个趋势仍会继续,原有的架构会不断被改良甚至颠覆。

Data Mesh,数据架构的下一个变革!
Data Mesh,数据架构的下一个变革!

Data Mesh 的潜力既令人兴奋又令人生畏,就像从前的微服务架构一样。

经典大数据架构案例:酷狗音乐的大数据平台重构

本文是酷狗音乐的架构师王劲对酷狗大数据架构重构的总结。酷狗音乐的大数据架构本身很经典,而这篇讲解了对原来的架构上进行重构的工作内容,总共分为重构的原因、新一代的大数据技术架构、踩过的坑、后续持续改进四个部分来给大家谈酷狗音乐大数据平台重构的过程。

如何成为一个合格的数据架构师?
如何成为一个合格的数据架构师?

本文以作者亲历视角,主要分享数仓型数据架构师的“修炼大法”。

一场数据架构变革正在来临
一场数据架构变革正在来临

现有数据架构难以支撑现代化应用的实现。

大数据杂谈微课堂|大数据治理技术核心,可扩展的元数据架构设计

大数据杂谈微信群分享内容。 整个分享分为三个部分: 第一部分,说说我和我的团队眼中的元数据。 第二部分简单介绍如何实现元数据管理的架构。 第三部分,我将通过举例的方式,说明元数据的应用价值。

William McKnight 关于数据平台和创建现代数据架构的见解

在上周举行的数据架构2018年峰会上,William McKnight就使用不同的数据平台创建现代数据架构做了主旨演讲。

构建下一代数据架构,释放 AI 的“数据智慧”|AICon 上海
构建下一代数据架构,释放 AI 的“数据智慧”|AICon 上海

介绍Lakehouse、Data Fabric 等技术的应用及Data For AI 的展望。

面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构
面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构

我们到底需要怎样的数据架构?又该如何选择数据库?

揭秘白条数据架构演变历程
揭秘白条数据架构演变历程

本文来自微信京东数科技术说公众号。

大数据架构如何做到流批一体?
大数据架构如何做到流批一体?

本文介绍大数据分析场景需要解决的技术挑战、主流大数据架构模式及其发展。

对话贾扬清、关涛、张伯翰:AI 平民化趋势下,数据架构将被彻底颠覆?
对话贾扬清、关涛、张伯翰:AI 平民化趋势下,数据架构将被彻底颠覆?

模型平台可以完全替代数据平台吗?

解密 IFTTT 的数据架构

近期,IFTTT的工程师Anuj Goyal对其数据架构的概况进行了介绍,并分享了在操作数据时的一些经验。本文对这些内容展开详细分析。

AI 平民化趋势下,数据架构将被彻底颠覆?
AI 平民化趋势下,数据架构将被彻底颠覆?

平民化。的技术融合已经成为当下重要的发展趋势之一。在各行各业中真正落地,切实提高工作效率已经成为时代新课题。

矩阵起源产品总监邓楠确认出席 QCon 上海,分享云原生环境下的新型超融合数据架构
矩阵起源产品总监邓楠确认出席 QCon 上海,分享云原生环境下的新型超融合数据架构

当前整个 IT 环境已经大规模走向 2.0 版本的云原生化时代,MatrixOne 作为一款新型的完全云原生化的超融合 HSTAP 数据库,将带来一套新型数据架构。

解读数据架构的2021:大数据1.0体系基本建成,但头上仍有几朵乌云
解读数据架构的 2021:大数据 1.0 体系基本建成,但头上仍有几朵乌云

以Hadoop为基础的第一代大数据体系架构已基本建成,但是面向未来的更现代的数据平台架构仍有非常多的疑问还没有得到解答。

QCon全球软件开发大会(广州站)即将落地,与你探索数据架构的最佳实践
QCon 全球软件开发大会(广州站)即将落地,与你探索数据架构的最佳实践

如何在物理和虚拟层面整合各个分散的领域和数据“孤岛”;如何使用混合多云平台来管理和处理数据;如何凭借计算和存储可扩展性,应对不断增长的数据量;如何在整个过程中融入安全性、可扩展性和适应能力;以及如何在数据提供者和使用者之间的价值链中实现数据集成、数据工程和数据治理自动化等等,都是数据据架构所关心的问题。

数据架构专题_资料-InfoQ中文网