写点什么

力的平衡

收录了 力的平衡 频道下的 50 篇内容

阿里定向广告最新突破:面向下一代的粗排排序系统COLD
阿里定向广告最新突破:面向下一代的粗排排序系统 COLD

COLD把算力作为一个变量进行优化,提供了一种更灵活的方式可以实现效果和算力的平衡。

DLP-KDD最佳论文作者,谈“阿里大规模推荐系统”粗排层的设计与实现
DLP-KDD 最佳论文作者,谈“阿里大规模推荐系统”粗排层的设计与实现

聊一聊业界前沿的大规模推荐系统粗排层的设计和实现。

敏捷团队:平衡领导力与自我管理

如果自我管理团队能够正确理解并处理“领导与自我管理”的困境, 他们就可以做到良性流动,而且取得成功。太多的集中控制会破坏敏捷,禁止创新,抵制变更。太多的自我管理会导致混乱而毁掉一个团队。 成功的敏捷团队尽可能的沿着自我管理的方向运转,同时也不会陷入混乱。

端侧大模型的安全建设:如何在算力与保障之间找到平衡|QCon北京
端侧大模型的安全建设:如何在算力与保障之间找到平衡|QCon 北京

如何在低算力和安全保障之间选取平衡,搭建一套行之有效的端侧大模型安全方案。

AI驱动的算力变革:如何突破智能算力瓶颈?
AI 驱动的算力变革:如何突破智能算力瓶颈?

回顾算力的整个演化趋势,从通用算力到智能算力发生了哪些变化?智能算力紧缺的根本原因是什么?如何更好地解决智能算力供应不足的问题?如何提高智能算力的利用率?

算力经济时代:阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路
算力经济时代:阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路

纵观这两年业界技术的演化趋势,几乎主流的团队都已经完成了深度学习为代表的技术升级,进入到算力吃紧、模型红利放缓的新瓶颈期。

「技术人生」第4篇:技术、业务、组织的一般规律及应对策略
「技术人生」第 4 篇:技术、业务、组织的一般规律及应对策略

当前对组织、业务和技术的规律的探讨,限定在“技术团队leader带领研发团队负责某个业务或负责某个业务的一部分”的情况下,“技术”一词指代研发人员使用的信息化技术。

AI基础设施革命:数据隐私保护和价值挖掘的实践思考
AI 基础设施革命:数据隐私保护和价值挖掘的实践思考

本文分享作者对数据使用的思考,以及平衡隐私保护和价值挖掘常见的技术实践。

远程or公司?办公模式的十字路口,微软将其视为了转型的突破口
远程 or 公司?办公模式的十字路口,微软将其视为了转型的突破口

2020 年的这次黑天鹅事件,为全球的发展都埋下了阴影,毫无疑问这是一次巨大的危机。

智算未来:探索高效益、多样化的智算服务之道|专访英博数科CTO李少鹏
智算未来:探索高效益、多样化的智算服务之道|专访英博数科 CTO 李少鹏

目前,我们正处在一个算力成本高企制约AI 技术演进和应用繁荣的时期,如何有效评估智算中心的有效算力、降低单位有效算力成本?英博数科CTO李少鹏分享了他的见解和解决方案。

NVIDIA H20与计算领域的革命:深入解析算力评估与应用
NVIDIA H20 与计算领域的革命:深入解析算力评估与应用

在当今快速发展的科技时代,计算能力的重要性毋庸置疑。无论是在人工智能、深度学习还是高性能计算领域,算力的强弱决定了创新的速度与效果。

《流程的永恒之道》(七):战略与 BPM 之间鸿沟的填补—引入 BPM 治理

在上篇文章中,我们分析了战略与BPM间出现鸿沟的三个原因:没有详细地描述与分解战略、没有对“执行战略”进行治理、没有衡量战略。要填补鸿沟就需要开展以下三个方面的工作,即详细地描述与分解战略、对“执行战略”进行治理、制定衡量战略的各种指标。上世纪90年代后期,在管理领域,以上三个方面的工作就有了相关的理论方法、工具和实践,分别是著名的平衡记分卡、战略中心型组织及战略地图。战略地图负责描述战略,战略中心型组织负责管理与执行战略,平衡计分卡负责对战略进行分解与衡量。

从 Java 到 Ruby:献给引路人的策略

Ruby on Rails的革命一直以来都是由开发人员领导的,要说服管理层就需要另费一番口舌了。管理人员必须了解采取Ruby所要面临的风险,让诸如Java之类的主流语言退居二线的风险——即便仅对于一个项目都是如此,以及Ruby能力的整体技术全景。

快手针对大型推荐模型的性能优化
快手针对大型推荐模型的性能优化

干货满满

DeepSeek爆火背后: AI的竞争格局发生了哪些变化?
DeepSeek 爆火背后: AI 的竞争格局发生了哪些变化?

算力内卷人必看!神州数码集团首席AI专家谢国斌拆解AI新战局!

敏捷生产力:意志力和神经科学方法

生产力取决于集中精力以及保持长时间的精力朝着目标迈进并取得成就的能力。这篇文章探讨了三种用来节省意志力以及提高集中注意力的能力的策略,展示了Scrum是如何促进这三种策略提高生产力的。

推荐系统 [三]:粗排算法常用模型汇总 (集合选择和精准预估),技术发展历史(向量內积,Wide&Deep 等模型)以及前沿技术

推荐可分为以下四个流程,分别是召回、粗排、精排以及重排:

推荐系统
推荐算法
搜索系统
联想戴炜:以三种交付方式全面支持三类算力场景的混合计算需求
联想戴炜:以三种交付方式全面支持三类算力场景的混合计算需求

力赋高质量发展”为主题的2023中国算力(基础设施)大会在银川召开。作为我国算力领域、数字经济方面的标志性大会,会议聚焦算力前沿技术领域,展示算力融合应用成果,推动算力产业加速发展。

GMI Cloud 成为首批赋能 NVIDIA DGX Cloud Lepton 的 GPU 云服务商!
GMI Cloud 成为首批赋能 NVIDIA DGX Cloud Lepton 的 GPU 云服务商!

近日,全球领先的 AI Native Cloud 供应商 GMI Cloud 成功接入 NVIDIA 全新推出的人工智能平台——NVIDIA DGX Cloud Lepton。此举标志着 GMI Cloud 将依托自身全球分布式高性能 GPU 基础设施,助力全球开发者实现算力资源的高效获取与灵活运用,推动人工智能开发、训练及部署进入全新阶段。

开发者的快乐:提升开发者生产力更好的方式
开发者的快乐:提升开发者生产力更好的方式

在这篇文章中,Holly和Trisha探讨了为什么快乐并不会分散生产力,而是提升生产力的秘诀所在。

力的平衡专题_资料-InfoQ中文网