力的平衡
收录了 力的平衡 频道下的 50 篇内容
阿里定向广告最新突破：面向下一代的粗排排序系统 COLD
COLD把算力作为一个变量进行优化，提供了一种更灵活的方式可以实现效果和算力的平衡。
DLP-KDD 最佳论文作者，谈“阿里大规模推荐系统”粗排层的设计与实现
聊一聊业界前沿的大规模推荐系统粗排层的设计和实现。
培育自组织团队
近日，Rashina Hoda获得了博士学位，其研究主题是自组织的敏捷团队。InfoQ有幸采访到了Rashina Hoda并就其正在进行的工作与研究成果展开了讨论。她介绍了促成自组织的一些因素，同时指出了自组织团队可能面对的一些风险与陷阱，并且就培育自组织的文化给出了一些建议。
降本增效三部曲：算好帐、定目标、抓增效 ｜ QCon 闭门会
本文为《破解成本优化后的稳定性问题》闭门会研讨纪要整理～
AI 驱动的算力变革：如何突破智能算力瓶颈？
回顾算力的整个演化趋势，从通用算力到智能算力发生了哪些变化？智能算力紧缺的根本原因是什么？如何更好地解决智能算力供应不足的问题？如何提高智能算力的利用率？
「技术人生」第 4 篇：技术、业务、组织的一般规律及应对策略
当前对组织、业务和技术的规律的探讨，限定在“技术团队leader带领研发团队负责某个业务或负责某个业务的一部分”的情况下，“技术”一词指代研发人员使用的信息化技术。
算力经济时代：阿里展示广告引擎的“柔性”变形之路
纵观这两年业界技术的演化趋势，几乎主流的团队都已经完成了深度学习为代表的技术升级，进入到算力吃紧、模型红利放缓的新瓶颈期。
AI 基础设施革命：数据隐私保护和价值挖掘的实践思考
本文分享作者对数据使用的思考，以及平衡隐私保护和价值挖掘常见的技术实践。
远程 or 公司？办公模式的十字路口，微软将其视为了转型的突破口
2020 年的这次黑天鹅事件，为全球的发展都埋下了阴影，毫无疑问这是一次巨大的危机。
推荐系统 [三]：粗排算法常用模型汇总 (集合选择和精准预估)，技术发展历史（向量內积，Wide&Deep 等模型）以及前沿技术
推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排：
《反脆弱边缘：反脆弱实践》访谈
在《反脆弱边缘》一书中，Sinan Si Alhir 介绍了反脆弱已被用来如何帮助组织发展壮大。他举例说明了反脆弱是如何使用在个人、集体（团队和社区）和企业层的敏捷之上的，并探索了企业达成反脆弱的路线图。
《流程的永恒之道》（七）：战略与 BPM 之间鸿沟的填补—引入 BPM 治理
在上篇文章中，我们分析了战略与BPM间出现鸿沟的三个原因：没有详细地描述与分解战略、没有对“执行战略”进行治理、没有衡量战略。要填补鸿沟就需要开展以下三个方面的工作，即详细地描述与分解战略、对“执行战略”进行治理、制定衡量战略的各种指标。上世纪90年代后期，在管理领域，以上三个方面的工作就有了相关的理论方法、工具和实践，分别是著名的平衡记分卡、战略中心型组织及战略地图。战略地图负责描述战略，战略中心型组织负责管理与执行战略，平衡计分卡负责对战略进行分解与衡量。
敏捷生产力：意志力和神经科学方法
生产力取决于集中精力以及保持长时间的精力朝着目标迈进并取得成就的能力。这篇文章探讨了三种用来节省意志力以及提高集中注意力的能力的策略，展示了Scrum是如何促进这三种策略提高生产力的。
快手针对大型推荐模型的性能优化
干货满满
从 Java 到 Ruby：献给引路人的策略
Ruby on Rails的革命一直以来都是由开发人员领导的，要说服管理层就需要另费一番口舌了。管理人员必须了解采取Ruby所要面临的风险，让诸如Java之类的主流语言退居二线的风险——即便仅对于一个项目都是如此，以及Ruby能力的整体技术全景。
效率提升 11 倍，PODsys 如何快速部署大模型 AI 算力平台？
在算力平台的部署过程中，大模型研发机构常常需要面对一系列的问题：大模型算力平台是什么样的？如何快速构建大模型算力平台？如何确保算力平台稳定可靠？如何提升部署效率？如何提升算力平台的性能？
认证敏捷领导力项目已经公布
认证敏捷领导力项目旨在提供一种用于发展敏捷领导力的学习框架，从而提升领导者的效能。我们采访了Pete Behrens，谈到了领导力的重要性、改变领导者的领导方式以及领导力文化、自组织团队的领导力，以及组织可以采取哪些措施来发展敏捷领导力。
CVPR 2020 Oral | 旷视研究院提出双边分支网络 BBN：攻坚长尾分布的现实世界任务
本文提出了一种针对长尾问题的新型网络框架——双边分支网络（BBN），以兼顾表征学习和分类器学习。
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