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收录了 力的平衡 频道下的 50 篇内容

COLD把算力作为一个变量进行优化,提供了一种更灵活的方式可以实现效果和算力的平衡。

聊一聊业界前沿的大规模推荐系统粗排层的设计和实现。

更重要的是,开发者的角色认知也在发生转变:从执行者走向指挥官。

当前,数字化转型与 GenAI 浪潮席卷各行各业,企业对算力的渴求呈指数级增长;与此同时,海量数据的存储、安全与高效调用,也成了不少企业推进数智化的 “拦路虎”。 算力难平衡、数据难高效,这两大难题不仅让企业陷入 “要么资源浪费、要么性能不足” 的两难,更给云厂商的产品适配、硬件厂商的技术创新提出了全新要求。面对这些挑战,行业究竟该如何破局? 本期「云端进化论」,特别邀请到了三位来自腾讯云、英特尔的专家,围绕行业趋势、产品布局、架构创新、软硬协同等话题展开深度探讨、分享,以期给到行业启发与借鉴。
如果自我管理团队能够正确理解并处理“领导与自我管理”的困境, 他们就可以做到良性流动,而且取得成功。太多的集中控制会破坏敏捷,禁止创新,抵制变更。太多的自我管理会导致混乱而毁掉一个团队。 成功的敏捷团队尽可能的沿着自我管理的方向运转,同时也不会陷入混乱。

如何在低算力和安全保障之间选取平衡,搭建一套行之有效的端侧大模型安全方案。

本文分享了AI 从云端向终端延伸的背景与驱动力以及端侧小模型的兴起与生态布局,以及在低算力情况下最大限度的满足端侧内容审核的效果。通过分享百度在端侧大模型安全建设的思路,做到离线场景低算力情况下依旧可以支持多模安全审核,帮助听众开拓了一些新思路。

回顾算力的整个演化趋势,从通用算力到智能算力发生了哪些变化?智能算力紧缺的根本原因是什么?如何更好地解决智能算力供应不足的问题?如何提高智能算力的利用率?

纵观这两年业界技术的演化趋势,几乎主流的团队都已经完成了深度学习为代表的技术升级,进入到算力吃紧、模型红利放缓的新瓶颈期。

当前对组织、业务和技术的规律的探讨,限定在“技术团队leader带领研发团队负责某个业务或负责某个业务的一部分”的情况下,“技术”一词指代研发人员使用的信息化技术。

本文分享作者对数据使用的思考,以及平衡隐私保护和价值挖掘常见的技术实践。

2020 年的这次黑天鹅事件,为全球的发展都埋下了阴影,毫无疑问这是一次巨大的危机。

目前,我们正处在一个算力成本高企制约AI 技术演进和应用繁荣的时期,如何有效评估智算中心的有效算力、降低单位有效算力成本?英博数科CTO李少鹏分享了他的见解和解决方案。

在当今快速发展的科技时代,计算能力的重要性毋庸置疑。无论是在人工智能、深度学习还是高性能计算领域,算力的强弱决定了创新的速度与效果。
在上篇文章中,我们分析了战略与BPM间出现鸿沟的三个原因:没有详细地描述与分解战略、没有对“执行战略”进行治理、没有衡量战略。要填补鸿沟就需要开展以下三个方面的工作,即详细地描述与分解战略、对“执行战略”进行治理、制定衡量战略的各种指标。上世纪90年代后期,在管理领域,以上三个方面的工作就有了相关的理论方法、工具和实践,分别是著名的平衡记分卡、战略中心型组织及战略地图。战略地图负责描述战略,战略中心型组织负责管理与执行战略,平衡计分卡负责对战略进行分解与衡量。
Ruby on Rails的革命一直以来都是由开发人员领导的,要说服管理层就需要另费一番口舌了。管理人员必须了解采取Ruby所要面临的风险,让诸如Java之类的主流语言退居二线的风险——即便仅对于一个项目都是如此,以及Ruby能力的整体技术全景。

干货满满

算力内卷人必看!神州数码集团首席AI专家谢国斌拆解AI新战局!

力赋高质量发展”为主题的2023中国算力(基础设施)大会在银川召开。作为我国算力领域、数字经济方面的标志性大会,会议聚焦算力前沿技术领域,展示算力融合应用成果,推动算力产业加速发展。

OS 的 AI 进化,究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”,还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”?