企业安全架构
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AI 时代下的网络安全新范式：Fortinet 如何构建下一代智能安全平台？
随着企业数字化转型步入深水期，网络安全问题也日益复杂。当前，AI 技术正深度融入网络安全领域，形成“攻、防、对抗”三重技术维度。
安全架构要参: 构建企业适用的安全架构
关于企业安全建设的架构设计，访问https://securityarchitecture.pro 可下载PDF文件。
从 Elasticsearch 到 Apache Doris，统一日志检索与报表分析，360 企业安全浏览器的数据架构升级实践
360 企业安全浏览器设计了统一运维管理平台，并引入 Apache Doris 替代了 Elasticsearch，实现日志检索与报表分析架构的统一，存储成本下降60%。
探秘 YashanDB 数据安全架构，提升企业防护能力
在当今的数字化时代，数据安全成为企业最迫切的需求之一。随着数据泄露、黑客攻击频率的增加，企业面临着前所未有的挑战。数据库技术领域的通用挑战包括性能瓶颈、数据一致性问题以及访问控制的复杂性等，这些问题往往导致了数据的潜在风险和损失。作为企业I
全面提升企业的主动防御能力，UCloud 全新架构云安全中心正式公测！
近日，UCloud基于云安全底层的打磨整合，重磅推出了全新架构的云安全中心USC。UCloud云安全中心将通过检测发现服务的漏洞、风险、木马、攻击，以提供安全防御的专业建议和合规检测等安全能力。
快手资深架构师刘中兵确认出席 AICon 深圳，分享快手架构成熟度及 AI 辅助诊断与治理实践
探讨AI如何辅助代码优化改造、无效代码删除、诊断问答等话题。
华为云云耀云服务器实例 L：为企业提供安全可靠的轻量应用服务器架构
随着互联网应用的普及，用户的个人信息和敏感数据在应用中的存储和传输变得越来越重要。轻量应用服务器通过提供安全的数据传输和存储机制，确保用户数据不被未经授权的访问和篡改。它们通常具有强大的安全功能，如数据加密、访问控制和防火墙等，以保护用户数
微盟与腾讯云深化技术合作，构建私域多活架构与全链路防护体系
小程序成私域消费核心渠道，其安全保障也备受关注。
聚焦混合云与 AI 开源化，红帽发布 RHEL 10 等五大战略产品
红帽在一场媒体沟通会上披露了对当前IT行业格局的洞察及未来技术布局
大模型驱动安全升级：腾讯代码安全应用实践｜QCon 北京
传统的静态分析工具本身因其检测方式导致的覆盖有限、高误报、修复效率低等问题。
智能化转型如何落地？华润啤酒的架构治理体系落地探索｜AICon 深圳
华润啤酒如何寻找到符合业务的IT发展战略，如何帮助业务“决战高端，卓越发展”？
LLM + 安全修复实战，探索金融行业代码治理的新范式｜AICon 深圳
Fixer.AI ——全栈式 AI 安全代码自动修复平台。
共筑智能时代安全防线！AI 创新与系统安全分论坛议程出炉 | 2025 龙蜥大会
2025 龙蜥操作系统大会将于 11 月 17 日在北京·星地艺术中心举办。 云集逾千位全球技术领袖、业界精英和行业开发者，深入探讨 AI 时代下操作系统产业发展的新趋势、新挑战与新路径。
企业落地 AI 大模型，一个 DeepSeek 远远不够
随着 AI 接入门槛和成本的降低，金融、医疗、教育和汽车等行业的应用可能会率先爆发。
智算浪潮下的专有云操作系统安全：范式跃迁与信任链重塑
「AI 进化论：智算时代 OS 的破局之路」第二期直播，聚焦「专有云操作系统安全」，邀请了三位阿里云的技术专家：阿里云专有云系统安全技术专家 姜迎、阿里云技术专家 孙维东、阿里云技术专家 / 龙蜥社区软件供应链安全架构师 郑耿，共探 AI 时代专有云操作系统的安全之道。
Rambus 推出下一代 CryptoManager 安全 IP 解决方案，增强数据中心与人工智能保护
随着 AI 技术在越来越多的场景中得到广泛应用，企业数据中心正面临前所未有的安全挑战，传统的安全措施已难以应对 AI 驱动的复杂环境。近日，芯片和半导体 IP 供应商 Rambus 宣布推出其下一代 CryptoManager 安全 IP 解决方案。
企业协同办公的关键基座：如何打造融合通信架构
近年来，科技企业纷纷推崇All in One的协同办公理念。
云 IaaS 虚拟化技术在 AI 时代的创新与挑战 ｜QCon 北京
大模型技术的迅速发展和AI应用的繁荣，对云 IaaS 基础设施提出了新的要求。
GitHub Copilot 精彩继续：探索基础架构与企业级管理新篇章！
作为专为开发者和技术团队打造的线上系列视频，GitHub Copilot Fridays 的热度持续攀升！继前两期课程帮助开发者解锁 AI 编程超能力之后，我们带来了第三和第四期精彩课程，专为基础架构工程师和企业级用户管理量身打造。快来一探究竟吧！
敏感问题不回避！大模型的“应答尽答智答”之法
面对这些敏感问题时，大模型是沉默回避损害交互体验？是错误引导触发法律风险？还是陷入AI幻觉编造危险教程？这不是假设，而是每个大模型厂商及部署大模型的企业必经的“风险拷问”。
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