锚定企业 AI 落地五大挑战，联想凌拓存储产品矩阵再升级

在人工智能加速渗透各行各业的 2025 年，企业如何构建高效、智能的数据基础设施成为核心议题。近日，联想凌拓科技在北京举办以“智存·智变”为主题的技术大会。行业专家、企业代表及生态伙伴齐聚一堂，围绕智能化存储与数据管理的前沿趋势展开探讨。同时，联想凌拓发布了一系列智慧存储产品，直至企业 AI 落地的业务挑战。

当前，国内正推进新质生产力发展与“数字中国”建设，国产化替代与人工智能技术正融合成为产业升级的重要方向。联想凌拓首席执行官杨旭表示，公司正持续加大本土研发投入，致力于构建安全可控、高效智能的智慧数据基础设施，并推动存储技术向智能化与融合化方向升级。

杨旭在会上提到：“数据基础设施的智能化水平直接关系到 AI 技术赋能产业的深度与广度。我们推出的新一代智能存储架构，不仅是对国家战略的积极响应，更是推动存储从‘数据容器’向‘智能引擎’转型升级的关键举措。”

联想凌拓此次发布的三款智慧存储产品系列，包括联想存储智能体（LiSA）、Lenovo ThinkSystem DS 系列全闪存存储以及 NetApp AFX 系统。

其中，LiSA 是面向混合多云环境的智能数据解决方案平台，其核心价值在于打破数据静态存储的局限。通过内置规则引擎与智能元数据管理，LiSA 在存储层即实现数据分类、标签化与关键信息提取，使数据“可读可用”。

在制造业领域，LiSA 已成功应用于某大型 PCB 企业，管理超过 13PB 质检数据，构建全产线质量追溯体系，存储成本降低 50%以上。此外，在金融、医疗等行业，LiSA 的模板化解决方案可快速适配行业合规要求，实现数据生命周期管理自动化。

作为全新全闪存 SAN 存储产品，Lenovo ThinkSystem DS 系列专注于虚拟化、数据库等关键业务场景，通过低延迟、高并发性能保障企业核心业务的连续性。其内置的数据缩减与加密技术，在提升存储效率的同时满足企业级安全需求，尤其适用于对数据一致性要求极高的金融交易与政务系统。

NetApp AFX 系统则针对高强度 AI 工作负载设计，为企业级解耦式全闪存存储系统。该系统采用分离式弹性架构，可线性扩展至 128 节点，提供 EB 级容量与 TB 级带宽；内置 AI 原生数据引擎，支持数据发现、分类及向量化预处理自动化，兼容 NVIDIA AI 平台；同时配备 AI 增强型威胁检测与快速恢复机制，用于应对勒索软件等安全风险。

企业 AI 落地面临的五大挑战

针对企业从“智存”迈向“智变”的转型难题，杨旭将其归纳为五大核心问题：

第一，数据质量鸿沟。AI 大模型对数据质量、整合度与时效性要求极高，传统数据处理方式需升级以适应 AI 平台需求，数据准备工作存在技术挑战。

第二，系统孤岛效应。许多高速发展的企业，其 IT 系统往往滞后于业务增长，存在数据标准不一、孤岛林立等问题，实现 AI 价值需先完成数据整合与打通等基础工作。

第三，成本优化难题。AI 投入成本高昂，涉及算力、存储、网络及模型服务等多个方面。如何高效协调资源、优化投资回报是关键挑战。客户普遍关注如何以更精简的设备投资，高效完成模型训练、推理等任务。

第四，安全风险升级。数据安全至关重要，AI 自动化流程深入业务核心，数据丢失或被篡改将带来严重影响。

第五，技术挑战积累。AI 模型训练中断后的续接等技术难题也需解决。

联想凌拓此次推出的一系列创新智慧存储产品，旨在帮助企业应对上述挑战，为企业打造真正“AI 就绪”的数据基座，完成从“智存”到“智变”的跃迁。

联想凌拓首席运营官林佑声表示，未来 AI 将更多转向行业细分模型，高质量专业数据是核心“燃料”，联想凌拓通过 Metadata Fabric 为数据打标，实现数据规整有序。具体来说，联想凌拓在技术架构上摒弃“一刀切”的集成式设计，转向解耦模式，让计算、存储等资源可独立扩展、按需组合，适配 AI 场景的不同需求；同时将安全性贯穿架构设计，从数据副本、访问控制、合规性等多维度保障安全。

分布式横向扩展架构、智能元数据管理与内置安全机制，构成了其 AI 就绪的设计核心。提及当前行业存在算力相对过剩的现状，林佑声坦言道，“大量 GPU 资源未得到充分利用，不少 AI 数据中心正探索算力消纳与调度。”他认为，算力价值应从基础模型训练转向推理一体化与行业细分场景。为此，联想凌拓在架构中引入 NetApp AFX 横向扩展存储平台。

该平台实现了控制器与存储资源的解耦，更关键的是上层集成 AI 数据引擎，通过大量底层软件开发构建存储与算力间的高效通信层，而非简单连接存储与 GPU。他同时透露，联想凌拓正推进与国内本土 GPU 产品的本地化适配，未来将在异构计算与存储融合架构中深化协同效应。联想凌拓此次产品升级，不仅回应了国家“新质生产力”与“数字中国”战略，更从架构层面为企业提供了从“智存”到“智变”的可行路径，将数据基础设施从支撑系统转变为业务创新的核心引擎。