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管理类的专业

收录了 管理类的专业 频道下的 50 篇内容

美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践
美团酒旅起源数据治理平台的建设与实践

本文来自美团点评技术文章系列。

华为数据之道:华为数据治理及数据分类管理框架和经验
华为数据之道:华为数据治理及数据分类管理框架和经验

作为一家巨型跨国企业,华为在170多个国家同时开展各种业态的业务,华为的数据底座是支撑华为业务运营的关键。

10个含金量最高的IT认证,拿下任何一个都有机会挣到百万年薪
10 个含金量最高的 IT 认证,拿下任何一个都有机会挣到百万年薪

这 10 个 IT 认证的平均年薪在 13 万 -17.5 万美元不等,折合成人民币是 92 万 -124 万。

作业帮聂安:运维如何转型,听听作业帮的OPaS思路
作业帮聂安:运维如何转型,听听作业帮的 OPaS 思路

运维百家讲坛第2期:学习某个领域的发展历史,能够让我们以史为鉴、顺势而为。

深度长文:技术管理者究竟应该管些什么?
深度长文:技术管理者究竟应该管些什么?

本文主要介绍身为技术管理者需要关注的问题。

漫谈企业应用架构的演变

企业信息化建设已经发展了几十年,传统企业和成熟互联网企业的应用架构并没有本质的区别。本文将通过一个线下小型门店成长为多元化集团的发展历程,逐步向读者展示企业应用架构的演变和设计的理念。

国内云建设普遍缺失的一环:云管理平台

本文结合企业上云后遇到的共性问题,首先阐述企业上云的目标、需求和现实中面临的问题现状,然后介绍云管理平台的解决方案,最后介绍云管理平台在云平台中的位置、如何区分PaaS和云管理平台、容器云与云管理平台之间的关系区别,以及国外主流领先的云管理平台厂商和产品。

那些到了 30 岁的技术人,后来都去哪了?
那些到了 30 岁的技术人,后来都去哪了?

你害怕「中年危机」吗?

好的开始是项目成功的一半

在我们做敏捷软件项目inception(项目启动规划)的时候经常会用到商业画布,此时它的作用是帮助我们快速了解客户的业务、产品和市场,帮助客户梳理自己的资源、优势和盈利模式。

姚欣宇谈开源社区的创立和运作

姚欣宇,GitCafe创始人。本文是他2010年在盛大创新院的演讲,为大家分享个人对社区文化的理解以及运作经验。分析了开源社区的性质和相关案例,并提出一些最佳实践供社区借鉴。

如何成为一个合格的技术 Leader?

在即将到来的 10 月份上海 QCon 大会上,百度外卖研发中心总监张灿将带来演讲《向前一步——年轻技术管理者的涅槃重生》,InfoQ 在此之前,对张灿老师进行了一次独家专访,让张灿老师聊聊作为女性技术人的成长感悟与对技术人转向管理者的思考。本文即由采访内容整理而成。

国双参与制定TC601“数据管理平台标准2.0”正式确立
国双参与制定 TC601“数据管理平台标准 2.0”正式确立

2019年9月20日下午,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)数据资产管理工作组在中国信息通信研究院召开第五次讨论会,完成了数据管理平台的技术要求和测试用例。

文本数据的机器学习自动分类方法 (上)

以统计理论为基础,利用机器学习算法对已知的训练数据做统计分析从而获得规律,再运用规律对未知数据做预测分析,已成为文本分类领域的主流。InfoQ联合“达观数据“共同策划了《文本数据的机器学习自动分类方法》系列文章,为您详细阐述机器学习文本分类的基本方法与处理流程。

优秀的数字化人才,都具备这 3 个特征
优秀的数字化人才,都具备这 3 个特征

本期《超级连麦》,我们邀请到了人瑞人才执行董事、主席兼行政总裁张建国,和极客邦科技创始人兼 CEO & TGO 鲲鹏会发起人、校长霍太稳,InfoQ 极客传媒生态总监张昂,共话数字时代的人才培养与管理心法。

浅谈传统企业的数据治理
浅谈传统企业的数据治理

作为支撑数字化转型的基础设施,数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。

我,程序员,32岁,距离退休,只剩3年了!
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本文转载自技术琐话公众号

华为敏捷DevOps实践:如何从Excel管理软件的方式中走出来
华为敏捷 DevOps 实践:如何从 Excel 管理软件的方式中走出来

如果你在用Excel管理软件项目,本文希望能提供一些方法来一步一步迁移。根据笔者的经验,可以分场景来看看现在专业的敏捷协同管理的工具具备哪些能力,是如何替代覆盖Excel的。

大模型时代下的技术管理“新思维”
大模型时代下的技术管理“新思维”

大模型时代下的技术管理方式、方法发生了哪些变化?如何更新和改进技术管理的思维方式与策略?如何提升技术管理的效率和效果?

文本数据的机器学习自动分类方法 (下)

以统计理论为基础,利用机器学习算法对已知的训练数据做统计分析从而获得规律,再运用规律对未知数据做预测分析,已成为文本分类领域的主流。InfoQ联合“达观数据“共同策划了《文本大数据的机器学习自动分类方法》系列文章,为您详细阐述机器学习文本分类的基本方法与处理流程。

媒体数据中台建设方法论和落地实践
媒体数据中台建设方法论和落地实践

百分点科技大数据技术团队围绕当前媒体机构的转型需求,系统地介绍了百分点科技媒体数据中台建设方法论及实践成果。

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