收录了 多模态理论 频道下的 50 篇内容
此番杨红霞离职,被认为是达摩院对一些难以落地的商业化项目进行调整。
达摩院团队仅使用480卡GPU,即训练出了规模达人类神经元10倍的万亿参数多模态大模型M6
实时视频通信已然成为当前互联网应用的亮点。特别在这疫情期间,全球都在“被隔离”,无法开展线下活动,更加迫切的需要以实时视频通信为技术支撑的各种虚拟线上交流。在可见的数年内,稳定高质量的互联网实时视频通信是各行各业的迫切需求,协同复工复产,帮助经济恢复;当用户习惯逐渐养成,实时视频通信又将成为生产生活的基本配置。
3月6日,备受瞩目的北大AI公开课第三讲如期开讲,京东AI研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬带来了《自然语言与多模态交互前沿技术》的分享,从技术的角度,为大家剖析NLP技术的发展与未来。
面对即将开始的 2020 年,AI 还有多少可能呢?
华为兑现承诺开源MindSpore,四月可申请。
知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。
近年来人工智能的发展,已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段。
我们要尊重算力,但不要唯算力
多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一,其核心是以多模态知识的获取,表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能,也是为了更好的处理多模态的数据,需要融合多种感知模态和智能处理技术。
网易伏羲文本大模型“玉言”的开发遇到了哪些挑战?是如何解决的?网易伏羲多模态预训练的应用探索有哪些?
在智能语音助手领域,OPPO 小布助手用3年完成跨城,成为行业领先的语音助手。这是怎么做到的?
李彦宏现场展示了文心一言在五个使用场景的表现,包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。
在 AICon 北京 2019 大会上,王晓雷讲师做了《达芬奇密码:昇腾芯片的前世今生》主题演讲。
NLP 在 2019 年有哪些最新技术进展和落地应用?未来,NLP 又将怎样发展?我们有幸邀请到了百度 NLP 首席科学家吴华博士,来给大家就 NLP 相关技术点分享宝贵经验。
BERT+Transformer有可能在未来几年替代掉NLP各个不同应用领域之前五花八门的具体技术
宝剑锋从磨砺出,预训练大模型持续发力。
本文带您深度剖析知识图谱的发展进程,系统整理知识图谱上半场的主要成果,分析知识图谱下半场的挑战与机遇,以期为各行业的认知智能实践带来有益的参考。
计算机视觉在2021年发展如何?在2022年又有哪些技术趋势值得关注?
导读:本文将分享九章云极DataCanvas在多模态大模型平台方面的一些思考和实践。