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多模态理论

收录了 多模态理论 频道下的 50 篇内容

海外热议!百度双模型免费上线,实测可帮没看“3.15”的打工人避雷
海外热议!百度双模型免费上线,实测可帮没看“3.15”的打工人避雷

随着 AI 应用进一步在国内落地,百度在大模型牌桌也占据着独特的生态位置

多模态+大模型会带来哪些“化学反应”?
多模态 + 大模型会带来哪些“化学反应”?

多模态大模型技术的最新进展如何?这一波新技术,对于行业和消费者的体验会带来哪些变化?面对一波波快速、热闹的突破和变化,技术人员该如何适应多模态 + 大模型时代?

大模型训练、多模态数据处理与融合:从理论到实践

随着人工智能技术的快速发展,大模型训练和多模态数据处理已成为热门话题。本文将介绍大模型训练的基本概念、多模态数据处理的重要性以及如何将两者结合以实现更高效的人工智能应用。

人工智能
大模型训练
大模型
大模型训练、多模态数据处理与融合:从理论到实践

在大模型训练中,分布式训练和异步训练是两种常用的技术。分布式训练可以将模型参数分散到多个计算节点上进行训练,从而提高训练速度和模型的并行处理能力。

人工智能
大模型
达摩院损失AI“大将”,预训练大模型M6技术负责人杨红霞离职
达摩院损失 AI“大将”,预训练大模型 M6 技术负责人杨红霞离职

此番杨红霞离职,被认为是达摩院对一些难以落地的商业化项目进行调整。

多模态技术爆发元年,行业应用如何落地?
多模态技术爆发元年,行业应用如何落地?

上海交通大学人工智能学院副教授赵波、快手快意多模态模型算法负责人高欢以及腾讯混元专家研究员邵帅共同探讨多模态大模型如何开启智能交互新篇章

阿里达摩院发布万亿参数AI大模型M6,“神经元”达人类10倍,初具认知与创造能力
阿里达摩院发布万亿参数 AI 大模型 M6,“神经元”达人类 10 倍,初具认知与创造能力

达摩院团队仅使用480卡GPU,即训练出了规模达人类神经元10倍的万亿参数多模态大模型M6

赵晨旭:非标模态的多模态大语言模型如何模拟人类主观感受
赵晨旭:非标模态的多模态大语言模型如何模拟人类主观感受

明略科技多模态大模型部门负责人赵晨旭以《非标模态的多模态大语言模型如何模拟人类主观感受》为题发表了演讲分享。

华为盘古 5.0 强势登场:参数跃升万亿级,理解能力突破至感应 level,团队亲述幕后黑科技!
华为盘古 5.0 强势登场:参数跃升万亿级,理解能力突破至感应 level,团队亲述幕后黑科技!

此次,盘古5.0在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级

具身智能从“实验室”走向“应用场”
具身智能从“实验室”走向“应用场”

有了大模型的加持,具身智能将成为会思考的机器人,有好奇心,有自主学习能力,能不断自我进化。

弱网下的极限实时视频通信
弱网下的极限实时视频通信

实时视频通信已然成为当前互联网应用的亮点。特别在这疫情期间,全球都在“被隔离”,无法开展线下活动,更加迫切的需要以实时视频通信为技术支撑的各种虚拟线上交流。在可见的数年内,稳定高质量的互联网实时视频通信是各行各业的迫切需求,协同复工复产,帮助经济恢复;当用户习惯逐渐养成,实时视频通信又将成为生产生活的基本配置。

强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展|AICon北京
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展|AICon 北京

从传统的 RLHF 系统开始,结合算法实践展示 RL 系统的现状及发展脉络。

北大AI公开课2019 | 京东何晓冬:自然语言与多模态交互前沿技术
北大 AI 公开课 2019 | 京东何晓冬:自然语言与多模态交互前沿技术

3月6日,备受瞩目的北大AI公开课第三讲如期开讲,京东AI研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬带来了《自然语言与多模态交互前沿技术》的分享,从技术的角度,为大家剖析NLP技术的发展与未来。

清华系2B模型杀出,性能吊打LLaMA-13B,170万tokens仅需1块钱!
清华系 2B 模型杀出,性能吊打 LLaMA-13B,170 万 tokens 仅需 1 块钱!

“清华”含量 80%,平均年龄 28 岁~

复杂场景下的 RAG 架构演进:跨模态知识联邦与统一语义推理实践
复杂场景下的 RAG 架构演进:跨模态知识联邦与统一语义推理实践

在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,枫清科技合伙人、智能平台事业部总经理王传阳分享了“复杂场景下的 RAG 架构演进:跨模态知识联邦与统一语义推理实践”,他深入剖析了基于跨模态知识联邦与统一语义推理的 RAG 架构,并结合生产实践分享实际应用成效,以及后续技术演进方向做了系统的分享。

高精度金融知识助手:GraphRAG与思维链推理|AICon北京
高精度金融知识助手:GraphRAG 与思维链推理|AICon 北京

介绍两种最新研发的思维链推理模型如何解决图表数据的定位和问答难题。

生成式 AI 项目越来越多,但数据管理要怎么才能高效进行?
生成式 AI 项目越来越多,但数据管理要怎么才能高效进行?

未来5到10年,所有应用都会是AI驱动的应用。

2020年,我们将直面AI落地问题!
2020 年,我们将直面 AI 落地问题!

面对即将开始的 2020 年,AI 还有多少可能呢?

解读知识图谱的2020 : 技术成熟度飞速跃升,与产业互联结合更加紧密
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知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。

多模态理论专题_资料-InfoQ中文网