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多模态大模型技术的最新进展如何?这一波新技术,对于行业和消费者的体验会带来哪些变化?面对一波波快速、热闹的突破和变化,技术人员该如何适应多模态 + 大模型时代?
随着人工智能技术的快速发展,大模型训练和多模态数据处理已成为热门话题。本文将介绍大模型训练的基本概念、多模态数据处理的重要性以及如何将两者结合以实现更高效的人工智能应用。
在大模型训练中,分布式训练和异步训练是两种常用的技术。分布式训练可以将模型参数分散到多个计算节点上进行训练,从而提高训练速度和模型的并行处理能力。
此番杨红霞离职,被认为是达摩院对一些难以落地的商业化项目进行调整。
达摩院团队仅使用480卡GPU,即训练出了规模达人类神经元10倍的万亿参数多模态大模型M6
实时视频通信已然成为当前互联网应用的亮点。特别在这疫情期间,全球都在“被隔离”,无法开展线下活动,更加迫切的需要以实时视频通信为技术支撑的各种虚拟线上交流。在可见的数年内,稳定高质量的互联网实时视频通信是各行各业的迫切需求,协同复工复产,帮助经济恢复;当用户习惯逐渐养成,实时视频通信又将成为生产生活的基本配置。
3月6日,备受瞩目的北大AI公开课第三讲如期开讲,京东AI研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬带来了《自然语言与多模态交互前沿技术》的分享,从技术的角度,为大家剖析NLP技术的发展与未来。
“清华”含量 80%,平均年龄 28 岁~
面对即将开始的 2020 年,AI 还有多少可能呢?
知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。
在 AICon 北京 2019 大会上,王晓雷讲师做了《达芬奇密码:昇腾芯片的前世今生》主题演讲。
华为兑现承诺开源MindSpore,四月可申请。
多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一,其核心是以多模态知识的获取,表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能,也是为了更好的处理多模态的数据,需要融合多种感知模态和智能处理技术。
近年来人工智能的发展,已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段。
网易伏羲文本大模型“玉言”的开发遇到了哪些挑战?是如何解决的?网易伏羲多模态预训练的应用探索有哪些?
我们要尊重算力,但不要唯算力
李彦宏现场展示了文心一言在五个使用场景的表现,包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。
在智能语音助手领域,OPPO 小布助手用3年完成跨城,成为行业领先的语音助手。这是怎么做到的?
NLP 在 2019 年有哪些最新技术进展和落地应用?未来,NLP 又将怎样发展?我们有幸邀请到了百度 NLP 首席科学家吴华博士,来给大家就 NLP 相关技术点分享宝贵经验。