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随着 AI 应用进一步在国内落地,百度在大模型牌桌也占据着独特的生态位置
多模态大模型技术的最新进展如何?这一波新技术,对于行业和消费者的体验会带来哪些变化?面对一波波快速、热闹的突破和变化,技术人员该如何适应多模态 + 大模型时代?
随着人工智能技术的快速发展,大模型训练和多模态数据处理已成为热门话题。本文将介绍大模型训练的基本概念、多模态数据处理的重要性以及如何将两者结合以实现更高效的人工智能应用。
在大模型训练中,分布式训练和异步训练是两种常用的技术。分布式训练可以将模型参数分散到多个计算节点上进行训练,从而提高训练速度和模型的并行处理能力。
此番杨红霞离职,被认为是达摩院对一些难以落地的商业化项目进行调整。
上海交通大学人工智能学院副教授赵波、快手快意多模态模型算法负责人高欢以及腾讯混元专家研究员邵帅共同探讨多模态大模型如何开启智能交互新篇章
达摩院团队仅使用480卡GPU,即训练出了规模达人类神经元10倍的万亿参数多模态大模型M6
明略科技多模态大模型部门负责人赵晨旭以《非标模态的多模态大语言模型如何模拟人类主观感受》为题发表了演讲分享。
此次,盘古5.0在全系列、多模态、强思维三个方面全新升级
有了大模型的加持,具身智能将成为会思考的机器人,有好奇心,有自主学习能力,能不断自我进化。
实时视频通信已然成为当前互联网应用的亮点。特别在这疫情期间,全球都在“被隔离”,无法开展线下活动,更加迫切的需要以实时视频通信为技术支撑的各种虚拟线上交流。在可见的数年内,稳定高质量的互联网实时视频通信是各行各业的迫切需求,协同复工复产,帮助经济恢复;当用户习惯逐渐养成,实时视频通信又将成为生产生活的基本配置。
从传统的 RLHF 系统开始,结合算法实践展示 RL 系统的现状及发展脉络。
3月6日,备受瞩目的北大AI公开课第三讲如期开讲,京东AI研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬带来了《自然语言与多模态交互前沿技术》的分享,从技术的角度,为大家剖析NLP技术的发展与未来。
“清华”含量 80%,平均年龄 28 岁~
在 InfoQ 举办的 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,枫清科技合伙人、智能平台事业部总经理王传阳分享了“复杂场景下的 RAG 架构演进:跨模态知识联邦与统一语义推理实践”,他深入剖析了基于跨模态知识联邦与统一语义推理的 RAG 架构,并结合生产实践分享实际应用成效,以及后续技术演进方向做了系统的分享。
介绍两种最新研发的思维链推理模型如何解决图表数据的定位和问答难题。
未来5到10年,所有应用都会是AI驱动的应用。
面对即将开始的 2020 年,AI 还有多少可能呢?
知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。