多模态理论
收录了 多模态理论 频道下的 50 篇内容
达摩院损失 AI“大将”，预训练大模型 M6 技术负责人杨红霞离职
此番杨红霞离职，被认为是达摩院对一些难以落地的商业化项目进行调整。
阿里达摩院发布万亿参数 AI 大模型 M6，“神经元”达人类 10 倍，初具认知与创造能力
达摩院团队仅使用480卡GPU，即训练出了规模达人类神经元10倍的万亿参数多模态大模型M6
弱网下的极限实时视频通信
实时视频通信已然成为当前互联网应用的亮点。特别在这疫情期间，全球都在“被隔离”，无法开展线下活动，更加迫切的需要以实时视频通信为技术支撑的各种虚拟线上交流。在可见的数年内，稳定高质量的互联网实时视频通信是各行各业的迫切需求，协同复工复产，帮助经济恢复；当用户习惯逐渐养成，实时视频通信又将成为生产生活的基本配置。
北大 AI 公开课 2019 | 京东何晓冬：自然语言与多模态交互前沿技术
3月6日，备受瞩目的北大AI公开课第三讲如期开讲，京东AI研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬带来了《自然语言与多模态交互前沿技术》的分享，从技术的角度，为大家剖析NLP技术的发展与未来。
2020 年，我们将直面 AI 落地问题！
面对即将开始的 2020 年，AI 还有多少可能呢？
华为正式开源 AI 框架 MindSpore，还带来了业界最快自动网络架构搜索技术
华为兑现承诺开源MindSpore，四月可申请。
解读知识图谱的 2020 : 技术成熟度飞速跃升，与产业互联结合更加紧密
知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。
智源研究院发布我国首个超大规模智能模型“悟道 1.0”，人工智能迈向“炼大模型”阶段
近年来人工智能的发展，已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段。
北大 AI 公开课 2019 | 微软亚洲研究院周明：NLP 的进步将如何改变搜索体验？
我们要尊重算力，但不要唯算力
一文详解多模态认知智能
多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一，其核心是以多模态知识的获取，表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能，也是为了更好的处理多模态的数据，需要融合多种感知模态和智能处理技术。
网易伏羲张荣升：数据闭环和人机协作是提升 AIGC 效果的重要方向
网易伏羲文本大模型“玉言”的开发遇到了哪些挑战？是如何解决的？网易伏羲多模态预训练的应用探索有哪些？
3 年做到业界领先，OPPO 小布助手靠什么实现跨越？
在智能语音助手领域，OPPO 小布助手用3年完成跨城，成为行业领先的语音助手。这是怎么做到的？
刚刚，百度文心一言揭开面纱！能续写《三体》，算“鸡兔同笼”题，将开启首批内测
李彦宏现场展示了文心一言在五个使用场景的表现，包括文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。
达芬奇密码：昇腾芯片的前世今生
在 AICon 北京 2019 大会上，王晓雷讲师做了《达芬奇密码：昇腾芯片的前世今生》主题演讲。
多次问鼎 NuerIPS、MRQA 等国际顶级比赛，百度 NLP 技术到底有多强？
NLP 在 2019 年有哪些最新技术进展和落地应用？未来，NLP 又将怎样发展？我们有幸邀请到了百度 NLP 首席科学家吴华博士，来给大家就 NLP 相关技术点分享宝贵经验。
BERT+Transformer 或可成为 NLP 领域的大一统模型？
BERT+Transformer有可能在未来几年替代掉NLP各个不同应用领域之前五花八门的具体技术
解读预训练大模型的 2021 年：人们正在驯服这些“庞然大物”
宝剑锋从磨砺出，预训练大模型持续发力。
肖仰华： 知识图谱下半场 - 机遇与挑战
本文带您深度剖析知识图谱的发展进程，系统整理知识图谱上半场的主要成果，分析知识图谱下半场的挑战与机遇，以期为各行业的认知智能实践带来有益的参考。
解读计算机视觉的 2021：「进化」的力量推动技术变革，元宇宙时代的重要技术基础
计算机视觉在2021年发展如何？在2022年又有哪些技术趋势值得关注？
促进软件开发及相关领域知识与创新的传播
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