高精度金融知识助手：GraphRAG 与思维链推理｜AICon 北京

6 月 27 日-6 月 28 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会北京站即将拉开帷幕。本次大会将汇聚 AI 前沿技术与落地实践，邀请来自腾讯、阿里、百度、字节跳动等头部大厂以及智谱、硅基流动、智象未来、声智科技等 AI 企业的 50+资深专家，深度探讨 AI Agent、多模态应用、推理性能优化以及 AI 在软件研发、数据分析、业务运营等场景的具体落地实践。

马上消费人工智能研究院副院长邓伟洪已确认出席并发表题为《高精度金融知识助手：GraphRAG与思维链推理》的主题分享。尽管 LLMs 在金融应用方面具有巨大潜力，但在利用预训练模型从其训练数据之外的金融文档中提取信息的同时减少幻觉方面存在显著挑战。金融文件通常包含领域特定的语言、多种数据格式以及独特的上下文关系，而通用训练的 LLMs 并不能很好地处理。

本次分享将介绍一种结合传统 RAG 和 KGs（知识图谱）技术的检索增强生成新方法，可以有效提升自然语言处理任务的表现。通过这一新技术，GraphRAG 能够根据从金融文档中提取的结构化信息，生成更加准确且上下文感知的回答。此外，图表是最难处理的非结构化数据，本次分享将会介绍两种最新研发的思维链推理模型来解决图表数据的定位和问答难题，最后还会展望金融知识助手技术挑战和解决之道。

邓伟洪，马上消费人工智能研究院副院长，IEEE 金融大模型标准工作组主席，作为领域主席参与 OpenCV 等开源项目的研发工作，长期致力于多模态大模型和计算机视觉系统的理论研究和实用化落地，在顶级会议和期刊上发表 100 多篇文章，谷歌学术引用 20000 多次，曾获北京市优秀博士学位论文奖、北京市科技新星、重庆市首席专家工作室领衔专家、国家级青年人才项目，2023 年入选斯坦福“全球前 2%顶尖科学家”和科睿唯安“全球高被引科学家”榜单，担任 Nature 子刊 Scientific data、IEEE Transactions on Affective Computing、中国人工智能学会会刊《智能系统学报》等编委职务。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 金融知识助手基础

• 检索增强生成方法（向量检索和图检索）

• 金融知识助手的挑战：知识提取、建模、定位和推理

2. 高精度金融知识助手的最新方法

• 基于知识图谱的多跳问答系统

• 基于两级思维链的高精度表格问答系统

• 基于蒸馏推理模型的高效表格问答系统

3. 应用展望

• 当前金融知识助手的局限性

• 金融大模型的发展方向

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 大模型的信息定位和推理能力仍然有限，在复杂问答的仍然可能出错，在产品设计中需要考虑用户检查机制。

演讲亮点

• 讲解推理大模型在金融表格问答的最新应用，包含刚刚发表在 ICASSP2025 的最新成果。

• 讲解 GraphRAG 的最新改进，一种最前沿的检索增强生成方案。

听众收益

• 金融知识助手的实际难点和解决方法。

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建与多场景实践、多模态实践与应用、大模型助力研发的实战经验、AI 在业务运营中的深度落地、大模型时代的数据处理与分析、AI 变革下的工程师等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。