python工作
收录了 python工作 频道下的 50 篇内容
Clubhouse 技术实践：如何扩大服务规模，并以 3 倍效率运行 Python 工作负载？
这是一个关于Clubhouse的工程师如何抑制惊群效应，扩大服务规模和以3倍效率运行Python工作负载的故事。
QCon 北京报道：豆瓣首席架构师洪强宁谈 Python 语言
在4月23日至25日召开的QCon Beijing 2010大会上，来自豆瓣网的洪强宁为与会开发者分享了Python语言用于Web 2.0网站开发的经验。豆瓣网从开发初期，便选用Python作为主要的网站构建语言，同时Python也是目前豆瓣网使用最广泛，基础最深厚的语言。作为豆瓣网首席架构师，洪强宁和他带领的技术团队在网站开发过程中，在Python语言使用方面积累了大量经验，同时在网站架构、性能、可伸缩性方面进行了深入研究。在QCon大会期间，InfoQ中文站编辑就Python语言本身的特性，Python在Web 2.0站点开发中的适用性，以及豆瓣网的BeansDB开源项目等内容，对洪强宁进行了访谈。
不受微软待见的 Python，如何在八年内逆袭成功？
Python 是微软未来云计算的一个重要组成部分，是服务和团队需要支持的语言之一，也是微软公司内外快速增长的数据科学和分析领域最受欢迎的语言。但一直以来，Python 在微软似乎从来没有享有如此高的盛誉。
迁移工具 Air2phin 宣布开源，2 步迁移 Airflow 至 Dolphinscheduler
借助 Air2phin，用户可 2 步将调度系统从 Airflow 迁移至 Apache DolphinScheduler。
仅用几行代码，让 Python 函数执行快 30 倍
添加几行多处理代码后，具有 537k 实例的数据集的执行时间几乎快了 30 倍。
放弃 Python，Uber 用 Go 重写 Schemaless 数据库的分片层
2014年，Uber构建了可扩展的容错数据库Schemaless，但随着业务的增长，原实现方式对资源消耗更多，同时请求延迟也在增加，为了保持Schemaless的性能，Uber在不影响生产服务的情况下用Go重写了Schemaless数据库的分片层，完成了将产品系统从旧实现迁移到新实现的Frontless项目。
为什么数据科学家不需要了解 Kubernetes
如果你想成为一名数据科学家，不要想着要掌握全栈。
为何我们用 Go 而非 Python 来部署机器学习模型？
Python 用于脚本，Go 用于基础设施
这 10 个 Python 技能，被低估了
一旦掌握这些技能，我敢说，你将会成为一个更“性感”的数据科学家。
如何成为 SRE？先了解这些真相和面试情况
如何成为 SRE？很多人都想问这样的问题，作者根据自己的经历向大家介绍了什么是 SRE，以及如何成为一名 SRE。
数据分析神器 Pandas：如何用 1 行 Python 代码挖掘数据？
Pandas堪称一个非常强大的数据分析工具。
开源 Weld：用 Rust 让 numpy、scikit 和 pandas 加速 100 倍
Weld还远没有达到生产就绪级别，但其发展愿景却是一片光明。
都是工程师，为啥别人那么优秀？面向未来的跨界开发技术 (上)
）”上的演讲，整理分享出来，希望能对更多人有帮助，以及激起更大范围的讨论。图片来复盘，所以内容跟现场表达可能会有些许差别。
是的，Python 比较慢，但我不在乎：牺牲性能以提升工作效率
Python的运行速度的确不如某些语言，但是综合考虑开发效率及Cython的优化，Python可能是一个不错的选择。这也就是为什么业界诸多大公司也在使用它的原因。
从 Python 2 到 Python 3，“迁移与否”是个大问题
其实，这事儿闹了有五年了。
Python 正在吞噬世界
2018 到 2019 年，所有编程语言的流行度都在下滑，除了 Python。Python 为什么会变得越来越火？本文梳理了 Python 的发展史，试图揭示背后的秘密。
64 岁 Python 之父：我不退休了，我要去微软
Python之父：退休生活太无聊了。
Python 之父宣布退休，但 Python 仍在吞噬世界
10 月 30 日，Python 之父 Guido 宣布退休，离开 Dropbox。他发推文说，“这件事感觉既苦涩又甜蜜：苦涩的是，我马上要离开 Dropbox，现在已经退休；甜蜜的是，在 Dropbox 做工程师期间，我学到很多，比如类型标注就来自这段经历。我会非常怀念在这里工作的日子。”
七年没能将 Python 集成到 Excel，Python 之父加入微软三年后成了！
可以实现目前人气极高的机器学习
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