很负责任地告诉你，你可以放弃Python 2.0版本了，因为Python 3简直棒极了。当然，如果你能把项目从Python 2转移到Python 3，那就更好了。尽管Python 3大受赞扬，但如何将Python 2中大量的应用“迁移到Python 3中这个问题一直困扰着技术人员们，这篇文章就为你答疑解惑。

Python 2即将退出历史舞台

Python 3已经发布十年了。Python 2的产品寿命结束时间最初被设定为2015年，但是它被延长到了2020年1月1日——原因是2013和2014这两年间，人们还没做好准备将项目“迁移”到Python 3上。Python 3.0几乎无法使用，Python 3.1和3.2比Python 2运行慢。造成这种问题的根源在于许多第三方库仍然使用Python 2。直到2012年，200个最常用的Python包中仅有一半迁移到了Python 3上，而到了2018年，仍然只有95%左右的Python包被迁移过来，这还都是些人们最常用的Python包，至于那些不太常用或不流行的，就更无人问津了，所以最后寿命结束期限又延长了5年。这5年中，Python 3的变化不可同日而语。Python 3（3.6及以上版本）的最新版本不仅运行速度快而且功能丰富。

为什么仍然有一些Python 2项目？

从业务的角度来看，迁移的成本太高了。作为开发人员，在过去的几年里，我们编写的每一行Python 2代码都是一笔技术债。但大多数公司不是由开发者运营的。所有的商业决策都是经理制定的，而他们的关注点是那些能为公司带来业务价值的项目。事实上，一种在几个月内就会被淘汰的编程语言，不足以让人为它花费时间重写所有项目。将项目从Python2迁移到Python3是很昂贵的，而且这么做也不会给公司带来更多价值。虽然它会为项目做些改进，但却不会为产品添加任何新特性。

就像女人的衣柜永远都少了一件晚礼服一样，总是有一些新特性在等待着技术人员去开发，总有一个紧急的漏洞需要修复。如果你是“敏捷开发”（因为现在人人都是敏捷开发），并且有一堆待办事项，如果迁移到Python 3能排到待办事项列表中，那也只能是最后一项。如果你是一家小型初创企业，那么你需要的不是完美的、最新的代码，而是要添加新功能并改善用户体验。

如果你是一家大公司，那么情况就不同了。如果迁移大量遗留下来的Python代码（甚至有3500万行Python 2代码）那绝对是一件让人崩溃的事。更糟糕的是，如果这些代码中有一些是已经离职的前员工编写的，几乎没有经过测试，文档也很差，老旧过时。但是这些代码仍然能正常工作，只是没有人知道它是如何工作的，多年来都没人用过它们。在某种程度上，你将不得不重写它，因此这些代码一直“半死不活”地留在Python2中。

继续使用Python 2的风险

我们来做个假设——时间快进两个月，Python 2彻底“退休”，所有人都在准备迎接Python 3，而你只能面对着仍在Python 2上运行的生产代码望洋兴叹。并开始思考:“最坏的结果是什么?”

结果就是——你可能被黑。当然了，在Python 3或其他任何编程语言上也可能被黑，但在Python 2上被黑的风险更大。没有人会再更新Python 2，更不会有人去修复里面的bug。这还不是最糟糕的，更糟糕的是用户要考虑正在使用的Package，因为大多数Package已经放弃了其Python 2版本，明年一月将会有更多Package放弃Python 2。那么，对Python 2的依赖越大，出现安全问题的可能性就越大。

即使软件没有任何安全问题，随着时间的推移，它也会慢慢地开始崩溃。如果每次更新部分系统（更新系统保持安全），就会出现系统与新软件不兼容的问题。也许一些开发人员会从PyPI中删除他们的Packages，那么最终的结果就是花越来越多的时间去填坑以使项目继续运行。

Python 2还有救吗？

是不是只能眼睁睁看着Python 2“寿终正寝”无计可施？我只能说，如果可以将项目迁移到Python 3，那就这么做吧。因为迁移后得到的长期收益将远远超过迁移的成本。但是如果可以迁移，相信很多人早已那么做了，就不会阅读本文了。所以我假设你不想迁移项目而是在寻找其他的解决方案，下面是我列出的Python 2项目其他解决方案，从我主观出发，按照解决方案难度排序：

· 什么都不做

你可以掩耳盗铃，假装Python 3不存在，忽略Python 2即将“寿终正寝”的事实。正如我之前提过的，不更新软件，“执着”地冒着数据泄露的风险继续使用Python 2，即使一些依赖项可能在某个时间停止工作也无所谓。但是，如果仅在计算机上运行的某种内部脚本上使用Python 2，而且它没有依赖项，那么，什么都不做就是最好的解决方案。如果你的软件可能明年就会过时，这时就要衡量下利弊再慎重决定到底要不要迁移。

· 冻结应用状态

对于那些你不用担心安全问题的内部工具，冻结应用状态是个不错的解决方案（这里所说的“内部”是指断网状态）。但如果一些依赖项出现漏洞，那就麻烦了。明年依赖Python 2的项目就会开始出现问题，就像我上文提到的，人们会从GitHub甚至PyPI上删除旧项目，你还记得删除一个填充文本的库结果所有构建的代码开始崩溃的乌龙事件吗？那时候所有人都嘲笑了JavaScript，那就做好准备迎接同样的嘲笑吧，只是，可能都不会有人嘲笑你了，因为你所使用的是Python的弃用版本。

幸运的是，我们还有docker和其他允许你创建 immutable containers的工具。编写一个使用Python 2作为基本映像的Dockerfile。添加依赖项并将应用设置成一个docker镜像。将设置好的image推入公共或私人存储库。于是，你就拥有了一个带有办公应用的immutable container，你可以共享它并按照自己的用途使用它，而不必担心某些依赖项不可用。它解决了内部工具的大多数问题。现在能用就快使用吧，别等到2020年应用开始出现各种问题时再使用就为时已晚了。

· 更换Python解释器

当我提及“Python 2不再使用”时，我的意思是“CPython 2不再使用”。CPython是最流行的Python解释器，所以对于很多人来说，Python == CPython。但它不是唯一的解释器。例如，还有可以替代CPython的PyPy。由于PyPy就是基于Python 2开发的，因此PyPy不会在任何时候弃用Python 2。

那么，为什么不是所有人都使用PyPy呢？因为PyPy有一些限制。如果你的项目非常依赖C扩展，那么PyPy可能不适合你。但如果你切换到PyPy，需要用测试来验证是否所有程序正常运行，如果能够运行，你的应用程序甚至可能比以前运行得更快。不得不说，这是一个很好的“副作用”。

PyPy不是唯一的选择。Intel保留了自己的Python发行版，称为“Intel®Python发行版”。这是一个支持Python的2.7和3.6的免费发行版。当我与一位该项目参与者交谈时，他们表示不打算在近期内弃用2.7版本。

· 商业Python 发行版

除上述方案外，还有商业解决方案。其中之一是Red Hat Enterprise Linux (RHEL)。如果你购买了版本8，直到2024年6月Red Hat将一直为你提供Python 2的支持服务。这就相当于为你在Python 2上多买了4年的bug修复和更新，代价就是从免费和开源的编程语言转换到让人付费使用他们发布的Python。你也可以在网上找到其他Python 2付费版本供应商。

· 构建自己的CPython 2

如果你不想花钱请任何人来修复Python 2，你可以自己做。你需要做的是：衍生CPython存储库，等待漏洞出现，对它们进行修补，编译自己的CPython版本，并在生产服务器上使用它。除非你清楚自己在做什么，否则这真的不是个好主意，因为谁都不希望在自己的服务器上引入漏洞。

项目迁移至Python 3

如果以上选项都不适合你，那么你可能最终会还是会把项目迁移到Python3。有两种常见的方法可以做到这一点：跨代码或将Python 2代码重写为Python 3。

· 跨代码

跨行代码的意思是同时使用Python 2和Python 3的代码。这听起来像是要做更多的工作，因为你需要同时支持两个主要的Python版本，但是这样会使转换更容易—不会出现Python2转换到Python3过于突然的问题。首先在Python 3下运行测试（当然，大多数测试都会失败），然后不断重写应用程序的各个部分，直到它能够在Python 2和Python 3上工作为止。接下来要在生产环境中更改Python版本，最后删除Python 2代码。此方法最大的好处是你可以在迭代中完成此工作。您可以在迁移系统各个部分的同时不断为代码添加新特性，这种方法也是客户喜闻乐见的。

· 将Python 2重写为Python 3

另一种选择是用Python3重写Python2的部分代码。这个办法轻松些，因为你不用再考虑Python 2。典型的办法是将应用程序的Python2版本保持在生产环境中，在一个单独的git中使用Python3版本。然后你要不断地测试新版本，当它准备好时，你就可以放弃Python 2，使用Python 3版本。如果有些程序还没有测试就“滚”回到了Python 2，那就太让人崩溃了。需特别注意的是，这种方法意味着你需要暂停向应用中添加新特性。

· 重新编写应用

最后也是最困难的解决方案，用Python 3或你认为最有效的任何其他编程语言从头重写应用程序。这种解决方案可谓“劳民伤财”，而且只有当Python 2版本只是一个prototype时才有效。但它可以让你完全重新设计你的项目，或许真的对你有用。

到底要不要迁移到Python 3？

正如我一开始说的那样，如果可以将项目迁移到python3，那么赶紧做吧。Python3不仅比Python 2快很多，而且它有更多优秀的新特性，例如asyncio、type hints、ordered dictionaries、f-strings和更好的Unicode支持。风云已起，开发者还应早作打算。

原文链接：
You Don’t Have to Migrate to Python 3

创作场景

从 Python 2 到 Python 3，“迁移与否”是个大问题